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Caracterização multiparamétrica por ultra-som do processo de fermentação alcoólica mediante sistema híbrido de processamento de sinais; Multiparametric characterization by ultrasound of alcoholic fermentation process by hybrid system of signal processing

Villamarín Muñoz, Julián Antonio
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 06/12/2012 Português
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A monitoração do processo de fermentação alcoólica para a obtenção de etanol é um tema de grande interesse pelo fato deste ser utilizado como fonte sustentavel de energia na indústria. Os processo de monitoração convencionalmente utilizados na indústria são dispendiosos, baseados em medições supervisionadas de densidade e estimativas de parâmetros químicos mediante procedimentos offline. O uso de técnicas de monitoração não invasivas baseadas em ultra-som vem sendo desenvolvidas para esse fim, fazendo uso de estimativas de parâmetros clássicos como a velocidade de propagação acústica e a atenuação. No entanto, a evolução do processo fermentativo não é bem descrita por esses parâmetros. Devido a isso, o presente trabalho propõe um sistema híbrido de processamento de sinais de ultra-som que utiliza um conglomerado de parâmetros para uma caracterização mais eficiente do processo fermentativo. O sistema incorpora procedimentos computacionais para a detecção, caracterização e classificação das fases do mosto em fermentação, visto como uma suspensão sólido-líquido (fase dispersa e contínua). Esses procedimentos foram baseadas em estimativas de estacionariedade dos sinais de retroespalhamento de ultra-som ( teste de hipotese não paramétrico - Teste de Run)...

Codificação e compressão iterativa de sinais biomédicos; Iterative encoding and compression of biomedical signals

Corte Real, Luiz Fernando Oliveira
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 08/03/2013 Português
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Em Biomedicina, a detecção e a quanticação de anormalidades presentes num sinal são desejáveis. Uma estratégia de codicação baseada em extração de características, tais como picos ou frequências, pode não capturar todas as irregularidades. Assim, uma representação baseada em funções de base denidas com conhecimento a priori do sinal pode ser mais precisa para aplicações biomédicas. A escolha das funções base depende da natureza siológica do sinal e de suas peculiaridades. Sinais de eletrocardiograma (ECG) e eletroencefalograma (EEG) exibem características bem denidas. ECG, por exemplo, é um sinal elétrico composto de uma forma de onda especíca (P, QRS e T). Se as características de um sinal a ser sintetizado são bem compreendidas, é possível derivar uma assinatura para o sinal. Uma codicação apropriada permite a extração de parâmetros relevantes para sua análise, tais como anormalidades num ciclo cardíaco representadas por uma alteração no sinal de ECG, ou então uma excitação das ondas cerebrais representada por uma modicação no sinal de EEG. O objetivo deste projeto é introduzir uma nova técnica de codicação de sinais, que representa um sinal pela soma de funções sigmoides para aproximar iterativamente o sinal medido...

Analog reconfigurable technologies for EMG signal processing; Tecnologias analógicas reconfiguráveis para processamento de sinal eletromiográfico

Sanches, Paulo Roberto Stefani; Muller, Andre Frotta; Carro, Luigi; Susin, Altamiro Amadeu; Nohama, Percy
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: application/pdf
Português
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A aquisição e o processamento de sinais eletromiográficos é importante em aplicações clínicas envolvendo o diagnóstico de doenças, bem como no controle de próteses mioelétricas ou sistemas de estimulação elétrica funcional. Tradicionalmente os sinais eletromiográficos são processados usando-se circuitos analógicos, como amplificadores de instrumentação, filtros, conversores RMS ou de valor retificado médio. O projeto destes circuitos clássicos, embora bastante conhecidos, demanda tempo principalmente na fase de validação e testes. Neste artigo é mostrado o desenvolvimento de um circuito capaz de desempenhar essas funções empregando arranjos analógicos programáveis (Field Programmable Analog Arrays – FPAA). As funções mencionadas acima foram implementadas usando os recursos de um único arranjo analógico programável. A programação dos circuitos pode ser realizada a qualquer momento, através do “download” de uma nova configuração ou atualização da configuração atual durante a operação do sistema. O circuito com FPAA modelo AN221E04 do fabricante Anadigm mostrou excelente desempenho na captação de biopotenciais de amplitude baixa, da ordem de 10 μV a 500 μV e com interferências de modo comum significativamente superiores. O circuito mostrou-se versátil com a possibilidade de modificar as características dos circuitos analógicos...

Redes neurais e tecnicas de pre-processamento de sinais em espectroscopia de reflectancia no infravermelho proximo

Cesar Alexandre de Mello
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 01/11/1998 Português
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Neste trabalho foi avaliado o desempenho de técnicas de pré-processamento de sinais e de modelamento de dados, para estimar o teor de nitrogênio em folhas de trigo a partir de espectros de reflectância difusa no infravermelho próximo (NIRR), obtidos em um espectrofotômetro de infravermelho próximo, com monocromador baseado em filtro óptico acústico sintonizável ( AOTF ). As técnicas de pré-processamento de sinais utilizadas foram: filtro de Savitsky-Golay, filtro de Fourier, filtro de Wavelet e Correção multiplicativa de espalhamento de Luz (MSC). Os métodos de modelamento de dados utilizados foram: Redes Neurais ordinárias, Redes Neurais com apodização (RNP), Mínimos Quadrados Parciais (PLS), Mínimos Quadrados Parciais-Polinomial (POLIPLS) e Mínimos Quadrados Parciais-Redes Neurais (NNPLS). Os resultados obtidos indicam que se desejar-se utilizar, com eficiência, a espectroscopia de reflectância difusa no infravermelho próximo para determinar o teor de nitrogênio em folhas deve-se, invariavelmente, corrigir efeitos relativos ao espalhamento de luz utilizando o MSC e tratar o espectro obtido de modo a remover ruídos, utilizando filtro de Fourier ou filtro de Wavelets; caso contrário, os erros de previsão serão elevados. Utilizando como referência o método Kjeldahl para determinação de nitrogênio em plantas...

Analise e controle da energia eletrica atraves de tecnicas de processamento digital de sinais

Fernando Pinhabel Marafão
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 15/12/2004 Português
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Este trabalho apresenta uma Metodologia Seletiva de Identificação das parcelas consideradas ideais de tens~ao e corrente eletricas em um sistema polifasico, bem como das parcelas associadas a disturbios e fenomenos responsaveis pela deterioração da qualidade de energia. Tal metodologia e descrita por meio da aplicação de tecnicas de processamento digital de sinais, possibilitando a formulação de filtros digitais, detectores de sequencia positiva, algoritmos de identicação de frequencia, Multiplicadores de Lagrange, etc, as quais podem ser implementados em processadores de aritmetica saturada (ponto-fixo). Atraves de tal metodologia e das tecnicas estudadas, e possivel discutir e propor uma abordagem alternativa na definição de uma Teoria de Potência Unificada, adequada a condições de formas de onda não-senoidais e/ou assimetricas, bem como propor estrategias de compensação para condicionadores de energia, tais como os Filtros Ativos de Potência. O trabalho tambem apresenta um breve estudo sobre os controladores digitais necessarios à implementação pratica de um filtro ativo de potência, destacando a proposta de um controlador repetitivo para compensação seletiva de harmônicos dominantes, o qual foi avaliado através da implementação de um protótipo de filtro ativo em paralelo com a rede.; Considering the areas of Power Quality and Power Conditioning...

Tecnicas de processamento de sinais em girometros a fibra optica para sistemas de navegação inercial

Jose Carlos Juliano de Almeida
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 01/10/1996 Português
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Esta tese se dedica ao estudo de duas arquiteturas de processamento analógico, em malha aberta, do sinal da fotocorrente produzida por um interferômetro de Sagnac a fibra óptica, visando detectar e demodular a taxa de rotação medida pelo sensor. A arquitetura fundamentada na conversão de freqüências e chaveamento síncrono do sinal modulado foi implementada e apresentou, como faixa dinâmica e precisão do fator de escala das medidas, 92 dB e ± 100 ppm, respectivamente. Sob os pontos de vista teórico e prático, a segunda arquitetura de demodulação investigada, utilizando chaveamento e integração síncronos do sinal modulado, apresenta vantagens potenciais em relação à flexibilidade de implementação, faixa dinâmica e precisão do fator de escala das medidas. Este trabalho assegurou os fundamentos teóricos para implementações futuras mais elaboradas de ambas as versões de demoduladores em sistemas de navegação inercial da classe strap-down; This thesis addresses two open loop signal processing architectures for demodulating the photocurrent of an optical fiber Sagnac interferometer, in order to extract the rotation rate measured by the sensor. An architecture based on frequency conversion and synchronous switching of the modulated signal has been designed and provided 92 dB and ± 100 ppm...

Separação cega de sinais em sistemas ópticos com multiplexação de polarização; Bilnd source separation in ppolarization multiplexed optical systems

Eduardo de Souza Rosa
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 24/09/2010 Português
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A multiplexação de polarização é uma técnica promissora que permite dobrar a capacidade de transmissão das próximas gerações de sistemas de comunicações ópticas operando a 40 Gb/s. Tais sistemas são dependentes de processamento digital de sinais, tanto para efetuar a separação dos sinais multiplexados em polarização, quanto para combater degradações impostas pelo canal óptico. Em geral, técnicas não supervisionadas como o algoritmo do módulo constante (CMA - Constant Modulus Algorithm) multiusuário são utilizadas para realizar a separação e a equalização simultaneamente. No entanto, este método apresenta algumas desvantagens, em especial a possibilidade de perda de um dos sinais transmitidos quando o sistema apresenta perda dependente de polarização. Este trabalho propõe uma nova estrutura de demultiplexação usando uma técnica de separação conhecida como análise de componentes independentes em conjunto com um equalizador adaptado pelo algoritmo do módulo constante. A técnica proposta é avaliada por meio de simulações, confirmando-se um bom desempenho diante das principais distorções lineares presentes em sistemas de comunicação óptica e verificando-se uma maior robustez em termos de perda dependente de polarização; Polarization multiplexing is a promising technique...

Um estudo sobre a robustez de técnicas de processamento de sinais em sistemas MIMO; A study regarding robustness of signal processing techniques in MIMO systems

Glauco Cesar Crystal Pereira Simões
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 17/06/2011 Português
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Sistemas de comunicação sem fio com múltiplas antenas atingem altas taxas de transmissão de dados e boa robustez ao desvanecimento do canal de comunicação quando os sinais que trafegam pelo sistema são processados conjuntamente em sua transmissão e/ou em sua recepção. Em geral, as técnicas de detecção de sinais assumem o conhecimento perfeito do canal de comunicações, tanto no transmissor, quanto no receptor do sistema, uma hipótese que nem sempre é válida. Neste sentido, é importante analisar o desempenho do sistema frente a erros de estimação do canal de comunicações. Neste trabalho, esta análise é feita através da comparação do cálculo da probabilidade de erro de símbolos com as taxas de erro de símbolos obtidas através de simulação computacional para o detector zero-forcing, assumindo a utilização dos critérios de detecção linear e através da aplicação da técnica de cancelamento sucessivo de interferências; Multiple antenna wireless communication systems achieve high data transmission rates and good robustness to channel fading when signals traveling through the system are jointly processed in their transmitters and/ or receivers. In general, signal detection techniques assume perfect knowledge of the channel state information...

Contribuição à automatização da detecção e análise de eventos epileptiformes em eletroencefalograma

Argoud, Fernanda Isabel Marques
Fonte: Florianópolis, SC Publicador: Florianópolis, SC
Tipo: Tese de Doutorado Formato: xviii, 185 f.| il., grafs., tabs.
Português
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Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica; O presente trabalho visa propor uma arquitetura de sistema para processamento de sinais eletroencefalográficos (EEG), que utilize métodos e ferramentas de análise não-linear, tais como Transformada Wavelet e Redes Neurais Artificiais (RNAs), com o intuito de fazer-se a detecção e o reconhecimento de descargas epileptiformes do tipo Espícula-Onda (spikes), possivelmente presentes no sinal. O sistema baseado em computador proposto (SIDAPE) transforma os sinais de EEG através de Transformada Wavelet Rápida (FWT) e a representação resultante serve de entrada para um grupo de Redes Neurais Artificiais, as quais fazem a detecção e a classificação das Descargas Epileptiformes. Para o primeiro estágio do sistema desenvolveu-se uma metodologia no sentido de maximizar o aproveitamento da FWT na identificação das descargas epileptiformes do EEG. Assim, determinou-se que, em um conjunto de 47 wavelet kernel conhecidas, a função wavelet coiflet 1 é a que oferece a maior correlação morfológica com as espículas e, por conseqüência, maior grau de compactação na decomposição. Os resultados foram avaliados para a análise de janelas de 15s e o SIDAPE foi capaz de detectar espículas com 98...

Avaliação de técnicas de pré-processamento de sinais do EEG para detecção de eventos epileptogênicos utilizando redes neurais artificiais

Pereira, Maria do Carmo Vitarelli
Fonte: Florianópolis, SC Publicador: Florianópolis, SC
Tipo: Tese de Doutorado Formato: xxviii, 255 f.| il., tabs., grafs.
Português
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Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.; A avaliação desenvolvida neste trabalho faz parte de uma seqüência de estudos realizados pelo Instituto de Engenharia Biomédica, na Universidade Federal de Santa Catarina, relacionados ao desenvolvimento de técnicas computacionais para processamento

Avaliação de descritores morfológicos de eventos epileptiformes utilizando análise de componentes principais

Boos, Christine Fredel
Fonte: Florianópolis, SC Publicador: Florianópolis, SC
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: 92 p.| il., grafs., tabs.
Português
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Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2011; O presente trabalho se insere na área de processamento de sinais de eletroencefalograma (EEG) com aplicação de técnicas de Inteligência Artificial para detecção automática de eventos epileptiformes. A proposta deste trabalho consiste na avaliação de descritores morfológicos desenvolvidos em estudos anteriores através de métodos estatísticos. Para a realização da avaliação dos descritores foi utilizada a Análise da Correlação e Análise de Componentes Principais (PCA). A utilização destas duas ferramentas estatísticas teve como objetivo eliminar a redundância de informação dentro do conjunto de descritores e diminuir sua dimensão através da exclusão de elementos ou transformação do conjunto através de PCA. O desenvolvimento da metodologia proposta foi realizado com o auxílio de software comercial de análise estatística e a validação foi realizada através da utilização de Redes Neurais Artificiais (RNA). As redes foram utilizadas para a verificação do desempenho do conjunto de descritores final em fornecer informação suficiente para que seja possível realizar a classificação...

Aquisição e processamento de sons crepitantes para auxílio ao diagnóstico de enfermidades pulmonares

Ponte, Daniel Ferreira da
Fonte: Florianópolis, SC Publicador: Florianópolis, SC
Tipo: Tese de Doutorado Formato: xxviii, 132 p.| il., grafs., tabs.
Português
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Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2011; O presente trabalho aborda o desenvolvimento e a implementação de um sistema de aquisição de sons pulmonares de baixo custo para investigar técnicas para a aquisição e processamento de sons crepitantes que estão presentes em pacientes com fibrose, pneumonia e insuficiência cardíaca congestiva (ICC). O objetivo é captar sons que portem mais informação de diagnóstico, bem como analisá-los para melhor caracterizar parâmetros de diagnóstico propostos na literatura. Visa, assim, contribuir para a obtenção de parâmetros quantitativos que possam auxiliar o diagnóstico e o acompanhamento do estado clínico de pacientes. Os resultados obtidos mostraram que a utilização de filtro passa- altas e ganhos adequados possibilitam o registro de sons com maior frequência máxima. É também discutido o efeito da atenuação causada pelo percurso do som entre os pulmões e a superfície do tórax comprometendo a análise do crepitante, pois altera as características morfológicas e espectrais desses sinais. Para recuperar o sinal submetido ao efeito desse canal, técnicas de equalização FLSI (Fir Least Square Inverse) e EVA (Eigenvector Approach) foram aplicadas elevando as frequência máxima e recuperando a morfologia do sinal. Este trabalho também mostra que a utilização das técnicas DPWD (Pseudo Discrete Wigner-Ville Distribution) e MGM (Método Geométrico Modificado)...

Compressão de sinais de eletromiografia explorando correlação bidimensional

Costa, Marcus Vinícius Chaffim
Fonte: Universidade de Brasília Publicador: Universidade de Brasília
Tipo: Dissertação
Português
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Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2008.; Nesta pesquisa é apresentada uma análise da correlação bidimensional de sinais eletromiográficos de superfície obtidos a partir de esforços isométricos e isotônicos. Para tanto, cada sinal foi segmentado em janelas contíguas e estas então concatenadas a fim de produzir uma matriz bidimensional. O tamanho dessas janelas foi variado para que se pudesse avaliar a sua influência no cálculo do coeficiente de correlação entre um sub-bloco contendo a maior parte do sinal, deslocado ao longo das amostras e ao longo das janelas, e a própria matriz bidimensional. Observada uma correlação bidimensional nas matrizes assim construídas, foi implementado um algoritmo de compressão de sinais de eletromiografia de superfície baseado em um método bastante eficiente para compressão de sinais bidimensionais, o JPEG2000. Apesar do JPEG2000 ser desenvolvido para comprimir imagens, observou-se que também pode ser usado para comprimir sinais eletromiográficos, tanto de contrações isométricas quanto de contrações isotônicas. Para sinais de eletromiografia de superfície obtidos durante contrações isométricas...

Estimação da direção de chegada (DOA) de sinais eletromagnéticos em canais reversos CDMA utilizando antenas inteligentes

Horewicz, Marcelo Corrêa
Fonte: Universidade de Brasília Publicador: Universidade de Brasília
Tipo: Dissertação
Português
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Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2006.; O grande esforço dos engenheiros de telecomunicações é a viabilização de métodos que permitam o uso eficiente do espectro de freqüências, que é um bem escasso. O Acesso Múltiplo por Divisão de Código (CDMA) e a técnica de processamento espacial utilizando arranjo de antenas são duas tecnologias que podem ser aplicadas para este fim. Neste contexto, a utilização de antenas inteligentes melhora a recepção ao mesmo tempo em que diminui as interferências. Para isto, é importante que a direção de chegada (DOA) dos sinais de interesse seja estimada. Neste trabalho de dissertação, inicialmente, a tecnologia de antenas inteligentes e o sistema celular CDMA são descritos. Em seguida, diversas técnicas de estimação de direção de chegada de sinais eletromagnéticos em canais reversos CDMA são estudadas e comparadas. Depois, três estimadores de DOA, utilizando o método de estimação de máxima verossimilhança (ML) com o algoritmo de máxima expectância (EM), aqui denominados de EM1, EMM e EMS, são apresentados e, seus desempenhos são comparados pelo erro médio absoluto das estimativas e pela variância do erro de estimação. É verificado...

Ferramenta computacional gráfica para estimação de características de sinais de eletromiografia de superfície multicanal

Rosa, Lauro Leocádio da
Fonte: Universidade de Brasília Publicador: Universidade de Brasília
Tipo: Dissertação
Português
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Dissertação (mestrado)— Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2013.; A literatura científica na área da eletromiografia de superfície (S-EMG)vem se aprofundando recentemente e expondo as potencialidades da S-EMG na análise e investigação de problemasneuromotores, doenças e outros aspectos referentes à estrutura neuromuscular, através da análise de característicasobtidas por estimadores aplicados aos sinais de eletrodos multicanais. Apesar do uso cada vez mais difundido da S-EMG, não se verifica um aumento proporcional da quantidade de ferramentas computacionais disponíveis para profissionais que não tenham experiência específica de programação e de métodos matemáticos relacionados aos estimadores. Nesse contexto, esse trabalho propõe o desenvolvimento de uma ferramenta computacional com interface gráfica que possa ser utilizado por qualquer profissional que atue na análise de sinais de S-EMG, a partir de sinais coletados por uma matriz de eletrodos, disponibilizando recursos gráficos para a visualização do sinal no domínio do tempo e da frequência, davelocidade de condução (CV), raiz quadrática média (RMS), valor retificado médio (ARV), frequência mediana (MDF)...

Controle ativo de ruído em dutos utilizando processadores digitais de sinais; Active noise control using digital signal processors

Delfino, Leandro César
Fonte: Universidade Federal de Uberlândia Publicador: Universidade Federal de Uberlândia
Tipo: Dissertação
Português
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Ruídos acústicos são conhecidos como fontes de poluição sonora que podem causar efeitos adversos na vida humana. Para solucionar estes problemas, interesse considerável tem sido mostrado em Controle Ativo de Ruído. O intuito deste trabalho é estudar e analisar os principais algoritmos de Controle Ativo de Ruído presentes na literatura, incluindo algoritmos de malha aberta (Feedfoward) e de malha fechada (Feedback), bem como um sistema híbrido que utilize os dois conceitos. Os problemas relacionados aos caminhos secundário e de realimentação são apresentados e algumas soluções são discutidas. Neste âmbito, metodologias de modelagem off-line e online são apresentadas. Uma pequena introdução à acústica básica em dutos é apresentada e alguns efeitos que o ruído acústico pode causar ao ser humano são discutidos. Uma discussão é realizada a respeito do arranjo físico do sistema, incluindo escolha e posicionamento dos transdutores eletroacústicos. Problemas de causalidade e do condicionamento de sinais também são discutidos. Uma introdução a respeito dos Processadores Digitais de Sinais (DSPs) e algumas particularidades encontradas durante o desenvolvimento deste trabalho são apresentadas. Para validar a performance de alguns algoritmos de controle...

Estudo de sinais de matrizes multieletrodo (MEAs) em termos do janelamento; Study of multielectrode arrays (MEAs) signals in terms of windowing

Cardoso, Rodrigo Ribeiro
Fonte: Universidade Federal de Uberlândia Publicador: Universidade Federal de Uberlândia
Tipo: Dissertação
Português
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Este trabalho se dedica ao estudo de uma ferramenta de segmentação para aplicação em sinais de matrizes multieletrodo (MEAs). Os estudos de sinais de culturas neuronais através da MEA têm aberto amplo campo de pesquisa. Entretanto, ferramentas clássicas de análise desse tipo de sinal focam na detecção de spikes e nas séries temporais entre intervalos de spikes (ISI). A busca de novas ferramentas para análise e segmentação dos sinais pode impulsionar as pesquisas e suas aplicações. Ainda assim, há espaço para ferramentas matemáticas clássicas, como a autocorrelação. São apresentados resultados e discussões sobre aplicação dessa técnica em sinais de matrizes multieletrodo. Esta ferramenta apresenta um grande potencial para aplicação em identificação de inatividade celular. É apresentado, também, um algoritmo para aplicação da técnica de segmentação através do SEM (Spectral Error Measurement). Os resultados não são conclusivos, porém, novas possibilidades são abertas para futuras investigações dessa e de outras técnicas de segmentação de sinais para aplicação na MEA. São feitos também comparativos das aplicações das ferramentas desenvolvidas em sinais eletroencefalográficos (EEG). _________________________________________________________________________________ ABSTRACT; This work studies a segmentation tool for application to multielectrode arrays (MEAs) signals. Studies of neuronal cultures signals by means of MEA have opened a wide research field. However...

Decomposição de sinais eletromiográficos utilizando filtros casados; EMG signal decomposition using matched filters

Siqueira Junior, Ailton Luiz Dias
Fonte: Universidade Federal de Uberlândia Publicador: Universidade Federal de Uberlândia
Tipo: Tese de Doutorado
Português
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A detecção e classificação dos potenciais de ação de unidade motora (PAUMs) de sinais EMG é uma ferramenta importante no estudo do sistema neuromuscular. A partir de informações dessa classificação é possível diagnosticar distúrbios motores. Entretanto, apesar de existirem diversas propostas na literatura para executar tais ações, a grande maioria depende de algoritmos complexos e instrumentação específica. Dependendo do sistema, o custo computacional ou o mecanismo de captação envolvendo, matrizes de eletrodos, pode limitar sua utilização em aplicações clínicas, biofeedback ou em sistemas embarcados para controle de próteses. Outra questão importante consiste na detecção e classificação de disparos em sinais com baixa relação sinal ruído (SNR). Um método capaz de operar em sinais com baixa SNR é interessante em aplicações onde não se pode controlar completamente a coleta do sinal. Como exemplo, podemos citar aplicações da eletromiografia em interfaces homem máquina (IHM), onde o posicionamento dos eletrodos pode ser realizado por um usuário com pouco treinamento e o ambiente pode conter alto nível de interferência eletromagnética, diminuindo a SNR do sinal captado. Como solução para tais problemas...

Identificação parametrica multi-canal de sistemas mecanicos no dominio do tempo

Amauri Ernesto Gomes
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 12/09/1996 Português
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A análise do comportamento dinâmico de sistemas estruturais é indispensável para o desenvolvimento e otimização de projetos. O presente trabalho traz como contribuição a este campo, um método de identificação de parâmetros modais no domínio do tempo. O algoritmo de identificação calcula as características modais do sistema, ou seja, as freqüências naturais, os fatores de amortecimento e as constantes modais. A metodologia implementada processa sinais referentes a uma excitação e múltiplas referências (SIMO) no domínio do tempo. Diferentes técnicas numéricas e de processamento de sinais foram implementadas e desenvolvidas para os algoritmos de identificação. Em uma etapa subsequente o algoritmo é utilizado num ensaio de identificação experimental de um tubo de sucção de óleo de um motor Diesel; The analysis of the dynamical behaviour of structures is an indispensable for the design engineer. The present work brings as a contribution to this field, a time domain modal parameters identification procedure. The identification algorithm estimates the system's modal characteristics, that is, natural frequencies and damping as well as mode shapes . The methodology uses single-input multi-output dynamical information in the time domain. Different signal processing and numerical techniques have been employed and developed within the identification algorithm. The algorithm is applied in the experimental identification of an oil suction pipe of a Diesel engine

O emprego de carving em apoio às atividades de radio Intelligence–Sinaisdigitais Em High Frequency.

Silva, Leandro Araújo da
Fonte: Universidade Católica de Brasília Publicador: Universidade Católica de Brasília
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso Formato: Animação/Simulação
Português
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Esta pesquisa empírica demonstra a viabilidade do emprego de técnicas de carving na atividade de Radio Intelligence. A Inteligência de sinais engloba a atividade de Inteligência de Comunicações que, por sua vez, abarca a atividade de Radio Intelligence. Neste contexto, o analista de sinais se depara frequentemente com sinais digitais no espectro eletromagnético. Esses sinais de dados são utilizados para envio e recebimento de arquivos por meio rádio. Constituem-se em um desafio para a análise manual de sinais, na medida em que exigem conhecimentos para além daqueles que normalmente um analista de sinais possui. Conhecimentos sobre padrões de arquivos. Surge então o problema de identificar e extrair esses arquivos após a decodificação de sinais digitais, sem o emprego de ferramentas proprietárias e caras. Este trabalho constitui-se em uma pesquisa exploratória sobre o emprego de técnicas de carving, baseadas em cabeçalhos/rodapés, no pós-processamento de sinais digitais. Provou-se a viabilidade do emprego de ferramentas gratuitas de carving na identificação e extração de arquivos. Foram realizados testes em laboratório com uma amostra de sinal codificado com o protocolo CODAN 3012, nos quais o arquivo presente no sinal foi identificado e extraído com sucesso por meio das ferramentas Foremost e Scalpel.; Perícia Digital; Universidade Católica de Brasília – UCB.