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Distribuição espacial da produtividade média anual das culturas de arroz, feijão, milho e café no Estado de São Paulo e sua correlação com índices climáticos

Cardim, Délcio
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Tese de Doutorado Formato: xiii, 116 f. : il. color., grafs.
Português
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26.03%
Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA; Este trabalho teve como objetivo avaliar a variabilidade espacial da produtividade média anual das culturas do arroz, feijão, milho e café no Estado de São Paulo, empregando técnicas geoestatísticas, visando verificar suas relações com o mapeamento dos índices térmico, pluviométrico e pluviotérmico obtidos pelo mapeamento do comportamento multivariado da temperatura e precipitação médias no Estado de São Paulo. Estudou-se a produtividade média anual de cada cultura nas décadas de 70, 80 e 90, georreferenciadas por meio das coordenadas geográficas longitude e latitude em cada município. Foi analisada a região do Estado de São Paulo compreendida entre as coordenadas geográficas: 46,43 a 51,85 graus de longitude e -23,96 a -20,05 graus de latitude, visto que os mapas dos índices térmico, pluviométrico e pluviotérmico foram realizados dentro desta região do Estado de São Paulo. Verificado o comportamento dos dados próximo da distribuição normal por meio da estatística descritiva, efetuou-se a análise geoestatística. Por intermédio dos semivariogramas experimentais, verificou-se a existência de dependência espacial na produtividade média anual para todas as culturas e décadas em estudo. A técnica de validação cruzada permitiu avaliar a qualidade dos ajustes dos semivariogramas e a correlação existente entre os valores observados e os valores estimados. A produtividade média anual para todas as culturas e décadas em estudo comporta-se como um fenômeno isotrópico...

Agricultura de precisão por metodologia geoestatística: aplicação em solo do Estado de Rondônia

Nascimento, Gerson Flôres
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Tese de Doutorado Formato: 107 f. : il., gráfs., tabs.
Português
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES); Pós-graduação em Geociências e Meio Ambiente - IGCE; O presente trabalho teve por objetivo verificar a variabilidade espacial de atributos químicos do solo, referentes à macronutrientes utilizando métodos estatísticos e geoestatísticos, em uma área considerada homogênea, contendo campo com pastagem e área de floresta. A área escolhida foi a da Fazenda Mata Verde, situada no município de Candeias do Jamari – RO, a cerca de 30 km da capital. Na fase inicial da pesquisa foi elaborado um plano amostral, a partir de uma préamostragem georreferenciada, que resultou na determinação do tamanho da amostra para cada uma das áreas estudadas, cuja opção foi coletar 130 amostras no perfil 00,20 m distribuídas em malha quadrada para cada uma das áreas. Os dados foram analisados em duas fases: análise química e análise estatística. A análise química das amostras foi realizada para identificar os teores de alumínio (Al), cálcio (Ca), matéria orgânica (MO) e potencial de hidrogênio (pH). Para a realização da análise quantitativa, os valores resultantes da análise química foram armazenados em planilhas eletrônicas com os respectivos posicionamentos geográficos. Na análise descritiva e inferências estatísticas clássicas...

Análise genética de resistência ao Rhipicephalus (Boophilus) microplus em bovinos cruzados Hereford x Nelore

Ayres, Denise Rocha
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Tese de Doutorado Formato: iii, 61 f.
Português
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Pós-graduação em Genética e Melhoramento Animal - FCAV; Com o objetivo de investigar a variação genética para característica resistência a carrapato e encontrar o modelo mais adequado para avaliação genética desta característica, foram utilizados dados de contagem de carrapato (CC) por infestação natural em bovinos cruzados Hereford x Nelore. Primeiramente os dados de CC obtidos de rebanhos localizados nos estados de Rio Grande do Sul (RS), Paraná (PR), Mato Grosso do Sul (MS) e São Paulo (SP) foram transformados para log10(CC+1) e agrupados em duas regiões, definidas por análise de agrupamento. Cada grupo foi considerado como uma característica diferente e com a utilização de um modelo bi-característica foram estimados os componentes de (co)variância e ainda avaliada a ocorrência de interação genótipo x ambiente para a característica. As estimativas de herdabilidade observadas para resistência à infestação por carrapatos foram baixas sugerindo que exista a possibilidade de seleção para animais resistentes a carrapato, porém com um lento progresso genético. Foi observada alta correlação genética para a característica contagem de carrapatos entre os dois grupos e não foi observada interação genótipo x ambiente para esta característica na população de estudo. Posteriormente...

Predição genômica utilizando painéis de marcadores moleculares com diferentes densidades, em bovinos da raça Nelore

Vasconcelos, Fernando de Oliveira
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: v, 28 p.
Português
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Pós-graduação em Genética e Melhoramento Animal - FCAV; A seleção genômica tem sido apontada como uma tecnologia que propiciará aumentos expressivos nas taxas de progresso genético em programas de melhoramento animal. Um dos fatores limitantes para a aplicação da seleção genômica é o custo associado à necessidade de genotipagem de um número grande de animais, com painéis de alta densidade, para a obtenção de boa habilidade de predição dos valores genéticos. Uma alternativa para reduzir custos seria genotipar parte dos animais com painéis menos densos e utilizar técnicas de imputação de genótipos. Em bovinos da raça Nelore, ainda não há consenso quanto à densidade dos painéis a serem utilizados e quanto à estratégia de genotipagem e imputação. Assim, objetivou-se com o presente projeto avaliar a habilidade de predição da seleção genômica utilizando painéis de marcadores moleculares de diferentes densidades, assim como o efeito da utilização de genótipos imputados na habilidade de predição da seleção genômica, em bovinos da raça Nelore. A característica considerada foi precocidade de terminação. Um total de 2035 animais geneticamente avaliados para essa característica e genotipados com o chip Ilumina ® HD Bovina (780k) foram utilizados nas análises...

Utilização de informações genômicas para o melhoramento genético de características da carne em bovinos da raça Nelore

Magalhães, Ana Fabrícia Braga
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Tese de Doutorado Formato: xii, 59 p.
Português
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Pós-graduação em Genética e Melhoramento Animal - FCAV; Consumers have become stricter for higher quality meat and are seeking for traits such as tenderness, color and flavor. Few has been done for improving meat quality traits, due to the difficultness and high cost to measure, as well as to the necessity of culling animals. An alternative to inclusion of these measures in breeding programs may be the use of SNPs in association studies and genomic selection. Animals Nellore (1,875) were feedlot finished and slaughtered at commercial slaughterhouses were used, with an average age of 731 ± 81 days. The samples were analyzed for tenderness, lipid content, marbling, lightness (L*), redness (a*) and yellowness (b*). The animals were genotyped with a panel of 777,962 SNPs (IlluminaBovineHDBeadchip) and after quality control remained 1,634 animals with genotypes and 369,722 SNPs. In chapter 2, three genomic selection methods were evaluated: GBLUP (assumes normal distribution with variance only for all SNPs effects), BayesCπ (mixed distribution to the SNPs effects) and Bayesian Lasso (assumes double exponential distribution for SNPs effects). The adjusted phenotype for the fixed effects (Yc) and the estimated breeding value (EBV) were used as pseudo-phenotypes. For cross-validation...

Aplicação de metodos de analise multivariada no estudo de hidrocarbonetos policiclicos aromaticos

Fabiana Alves de Lima Ribeiro
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 01/02/2001 Português
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Neste trabalho foram feitas algumas aplicações de métodos de análise multivariada no estudo de hidrocarbonetos aromáticos policíclicos (PAHs). O texto está organizado em três partes: A primeira parte contém uma breve introdução aos métodos de análise multivariada, com ênfase nas duas técnicas utilizadas neste projeto: análise de componentes principais (PCA) e regressão por mínimos quadrados parciais (PLS). Esta introdução não tem a pretensão de ser minuciosa e extensiva, abordando exaustivamente cada um dos inúmeros métodos de análise multivariada. Foi colocada no texto apenas para situar o leitor menos experiente na área, a respeito dos métodos aqui utilizados. Na segunda parte foi realizada uma análise exploratória dos efeitos do derramamento de óleo do petroleiro Exxon Valdez sobre sedimentos marinhos em Prince William Sound, Alasca. Os dados para este estudo foram retirados da literatura, em que os autores analisaram o teor de 10 tipos diferentes de PAHs em 82 amostras de sedimento marinho coletadas em três profundidades diferentes em duas baías atingidas pelo óleo. Este é um exemplo interessante e muito ilustrativo das possibilidades da aplicação de métodos quimiométricos no tratamento de dados ambientais. Na terceira parte foi realizado um estudo das relações quantitativas estrutura- propriedades dos PAHs por meio da utilização de modelos de previsão de algumas propriedades físico-químicas relacionadas ao impacto ambiental destes compostos. As propriedades estudadas foram: ponto de ebulição...

Estudo de metodos multivariados para analise e calibração de espectros

Idelazil Cristina do Nascimento Talhavini
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 01/08/2003 Português
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Devido à importância do problema de análise química de misturas, neste trabalho realizou-se um estudo comparativo entre métodos de análise de componentes principais do tipo-R, entre eles regressão de componentes principais (PCR), regressão por mínimos quadrados parciais(PLS) método da matriz K e análise de fatores do tipo-Q de Imbrie. Com o objetivo de obter-se resultados mais confiáveis foram empregados alguns métodos de pré-processamento para as diferentes metodologias. A validação cruzada e a análise do gráfico % de variância versus número de fatores foram usados para determinar o número de componentes/fatores. Para avaliar as diferentes metodologias (PCR, PLS e tipo-Q de Imbrie) foram utilizados misturas dos isômeros orto, meta e para-xileno, sistemas contendo sílica/alumina/mulita e espectros de infravermelho de misturas das drogas cocaína, fenacetina, lidocaína e benzocaína. Os resultados dos modelos construídos foram avaliados utilizando o EPP (Erro Padrão de Previsão), RMSEP (Raiz Quadrada do Erro Padrão Médio de Previsão), o teste F e o coeficiente de regressão linear (R), onde se observou que para os três sistemas de misturas a metodologia tipo-Q de Imbrie apresentou modelos com previsões mais próximas às proporções reis dos componentes da mistura. Utilizando o método da matriz K foi possível recuperar os espectros de cada um dos constituintes puros para os três sistemas estudados. Em outra etapa do trabalho analisou-se a possibilidade de utilização da metodologia tipo-Q para determinar as constantes de dissociação da molécula de 2...

Modelos logisticos quadraticos com maxima verossimilhança penalizada para previsão de estrutura secundaria de proteinas

Raul Neder Porrelli
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 20/11/1995 Português
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Apesar do grande número de algoritmos existentes para a previsão de estrutura secundária de proteínas, determinadas técnicas estatísticas ainda não haviam sido exploradas. Utilizamos a metodologia de funções discriminantes logísticas na tentativa de ultrapassar a acurácia obtida por métodos que usaram redes neurais e teoria da informação. O número de parâmetros foi limitado explorando-se a natureza periódica das alfa-hélices e placas pregueadas beta. Uma grande variedade de modelos foi pesquisada, usando abordagem semi-paramétrica (máxima verossimilhança com penalização) combinada com seleção gradual de parâmetros. Mostramos que os modelos mais bem sucedidos tem ao redor de 800 parâmetros "efetivos" para o conjunto de dados utilizado. Os 340 parâmetros lineares e parte dos 800 parâmetros quadráticos puderam ser interpretados do ponto de vista físico-químico, contrastando com outros métodos da literatura. Após otimização e validação _cruzada, a acurácia foi de 65.9% para três estados estruturais, o que representa um resultado ligeiramente superior aos dos algoritmos já publicados. A maior acurácia de previsão está concentrada numa porção dos resíduos e a confiança da previsão pode ser facilmente calculada. Exploramos a possibilidade de usar estes resíduos...

O metodo de validação cruzada na estimação de intensidades de processos de Poisson não homogeneos

Benito Orlando Olivares Aguilera
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 15/07/1993 Português
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Não informado; Not informed

Métodos para problemas mal-postos discretos de grande porte; Methods for large-scale discrete ill-posed problems

Leonardo Silveira Borges
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 07/02/2013 Português
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A resolução estável de problemas mal-postos discretos requer o uso de métodos de regularização. Dentre vários métodos de regularização existentes na literatura, um dos mais utilizados é o método de regularização de Tikhonovçuja eficiência depende da escolha do parâmetro de regularização. Existem vários métodos para selecionar um parâmetro apropriado tais como o princípio da discrepância de Morozov e métodos heurísticos como o critério da curva-L de Hansen, a Validação Cruzada Generalizada de Golub, Heath e Wahba e o método de ponto fixo de Bazán. Problemas mal-postos discretos de grande porte podem ser resolvidos por métodos iterativos como CGLS e LSQR desde que as iterações sejam interrompidas antes que a influência do ruído deteriore a qualidade das iteradas. Esta é uma tarefa difícil que ainda não foi abordada satisfatoriamente na literatura. Em uma tentativa de atenuar a dificuldade na escolha da iteração de parada, tais métodos podem ser combinados com o método de regularização de Tikhonov gerando os métodos híbridos como GKB-FP e W-GCV (ambos usam a matriz identidade como matriz de regularização). As contribuições desta tese incluem primeiramente novas informações referentes ao algoritmo GKB-FP e como este pode ser eficientemente implementado para o método de regularização de Tikhonov com a matriz de regularização sendo diferente da matriz identidade. Como segunda contribuição tem-se o desenvolvimento de um critério de parada automático para métodos iterativos para problemas "de grande porte"...

Estudo da correlação quantitativa entre estrutura e propriedade (QSPR) usando descritores topológicos para compostos carbonílicos alifáticos

Amboni, Renata Dias de Mello Castanho
Fonte: Florianópolis, SC Publicador: Florianópolis, SC
Tipo: Tese de Doutorado Formato: xxiii, 92 f.| grafs., tabs.
Português
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Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas. Curso de Pós-Graduação em Química; Neste trabalho foi aplicada a relação quantitativa entre estrutura e atividade, empregando-se diferentes descritores moleculares para estimar o odor frutal de ésteres alifáticos. Os parâmetros estatísticos, obtidos nas equações para os ésteres, empregando-se o método de regressão linear múltipla, foram de boa qualidade. O modelo obtido teve uma alta capacidade de predição, como estabelecido pelo coeficiente de validação cruzada. O método semi-empírico topológico (IET) foi ampliado para estimar a retenção cromatográfica, em fases estacionárias de baixa polaridade, de ésteres, aldeídos e cetonas lineares e ramificados. Os parâmetros estatísticos das regressões lineares simples entre os índices de retenção de Kováts e o IET foram excelentes para todos os compostos. Os modelos de correlação quantitativa entre estrutura e retenção cromatográfica obtidos com um único descritor tiveram alta capacidade de predição, além de apresentarem uma melhora na ordem de precisão e exatidão que os métodos de regressão linear múltipla. Este IET foi aplicado para estimar o ponto de ebulição de aldeídos e cetonas e os valores de "threshold" de odor de cetonas com odor canforáceo e frutal. Os pontos de ebulição de 35 aldeídos e cetonas foram precisamente estimados através de uma regressão linear simples e os valores dos "thresholds" de odor de 27 cetonas foram estimados através de uma função polinomial quadrática. Assim...

Classificação de conjuntos consumidores de energia elétrica via mapas auto-organizáveis e estatística multivariada

Sperandio, Mauricio
Fonte: Florianópolis, SC Publicador: Florianópolis, SC
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: xii, 92 f.| il., grafs., tabs.
Português
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Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.; É apresentada uma metodologia para formação de agrupamentos de conjuntos consumidores de energia elétrica, contemplando desde a seleção das variáveis a serem utilizadas no processo, até a classificação dos grupos de acordo com a qualidade do fornecimento de seus integrantes. A partir dos dados atuais de 260 conjuntos sob concessão das Centrais Elétricas de Santa Catarina (CELESC), contendo 18 variáveis que descrevem características do mercado consumidor e do sistema elétrico de fornecimento, são selecionadas as variáveis mais significativas por meio da análise estatística multivariada. Então, utilizando uma validação cruzada entre um tipo de rede neural auto-organizável e o tradicional método estatístico das k-médias é feito o agrupamento dos conjuntos consumidores. Os grupos obtidos são classificados de forma a sinalizar quando o nível de continuidade seja inferior ao nível de referência, possibilitando detectar incompatibilidades com a meta, ou com o sistema elétrico de fornecimento. Conhecendo melhor a situação de cada conjunto, a concessionária pode aplicar o controle de qualidade necessário...

Avaliação de descritores morfológicos na identificação de eventos epileptiformes

Sovierzoski, Miguel Antonio
Fonte: Florianópolis, SC Publicador: Florianópolis, SC
Tipo: Tese de Doutorado Formato: 184 f.| il., tabs., grafs.
Português
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Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.; O desenvolvimento de técnicas computacionais auxiliadas por inteligência artificial para o processamento e análise de sinais eletroencefalográficos é uma das linhas de pesquisa do Instituto de Engenharia Biomédica da Universidade Federal de Santa Catarina (IEB-UFSC). Neste contexto, os sistemas de identificação automática de eventos epileptiformes em sinais de eletroencefalografia ainda apresentam elevado índice de detecções falso positivo, provocado principalmente pelo artefato piscada palpebral. Este trabalho contribui para esta linha de pesquisa através da: a) análise estatística dos eventos epileptiformes (espícula e onda aguda) e evento não epileptiforme (piscada palpebral); b) avaliação de descritores morfológicos aplicados em um classificador neural binário; c) avaliação de desempenho do classificador neural através de curvas ROC e seus índices (AUC, EER, DIC, SnSpO e SpSnO); d) e avaliação dos índices de desempenho de classificadores (eficiência, índice de Youden, coeficiente de correlação de Matthews e correlação aproximada). No desenvolvimento deste trabalho pluridisciplinar de Engenharia Biomédica...

Lanc-FP

Borges, Leonardo Silveira
Fonte: Florianópolis, SC Publicador: Florianópolis, SC
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: 518 p.| il., tabs, grafs.
Português
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26.03%
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas. Programa de Pós-Graduação em Matemática e Computação Científica.; Problemas discretos mal-postos precisam ser regularizados para serem resolvidos estavelmente. Dentre vários métodos de regularização existentes na literatura, um dos mais utilizados é devido a Tikhonov e a sua eficiência depende da escolha do parâmetro de regularização. A curva-L de Hansen, o princípio da discrepância de Morozov e a Validação Cruzada Generalizada de Golub, Heath e Wahba são métodos que buscam determinar um bom parâmetro de regularização. Recentemente um algoritmo de ponto-fixo por Bazán e em seguida uma melhoria por Bazán e Francisco tem mostrado excelentes resultados, tanto de cunho teórico como prático. Problemas de grande porte, de modo geral, são resolvidos por métodos iterativos. O algoritmo LSQR de Paige e Saunders é baseado em projeções em subespaços de Krylov e, assim como muitos métodos de projeção, captura boa parte das informações relevantes do problema nas primeiras iterações. Caso as iterações não sejam interrompidas, as novas soluções iteradas são dominadas pelo ruído nos dados e como consequência existe um deterioramento das iteradas. Para contornar a dificuldade inerente a esta abordagem...

Micotoxinas em silagens de milho do sul do Brasil e metodologia analítica para aflatoxinas por espectroscopia de infravermelho proximo em milho

Horn, Marcelina Bottoni
Fonte: Universidade Federal de Santa Catarina Publicador: Universidade Federal de Santa Catarina
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: 122 p.| il., grafs., tabs.
Português
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Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Ciência dos Alimentos, Florianópolis, 2013.; Esse trabalho reporta o desenvolvimento de metodologia para análise rápida de aflatoxinas (AFLs) em milho (Zea mays L.) por espectrometria através de sua detecção em comprimento de onda na faixa do infravermelho próximo (S-NIR). Para tal, foram utilizadas 450 amostras de milho em grão (contendo uma faixa ampla de contaminação bem como amostras negativas como Controle) previamente analisadas por método imunoenzimático (ELISA). Através de leituras destas amostras no S-NIR, foi definida e quantificada a curva de calibração correspondente a faixa de AFLs (amostras contendo AFLs em diferentes concentrações) que representem contaminações em milho (= e > do limite máximo tolerável- MTL do Mercosul e Brasil: 20 e 50 µg/kg, respectivamente para alimentos para animais de produção). O Limite de quantificação (LOQ) do método referência utilizado para quantificar previamente a contaminação por AFLs foi de 5 µg/kg. A partir dos dados referência, foram obtidos espectros no S-NIR e desenvolvida curva de calibração através de modelos matemáticos aplicados para verificar a viabilidade da análise de AFLs por S-NIR. Dos 450 espectros coletados (?: 400 a 2500 nm)...

Predição de RNAs não-codificadores no transcriptoma do fungo Paracoccidioides brasiliensis usando aprendizagem de máquina

Arrial, Roberto Ternes
Fonte: Universidade de Brasília Publicador: Universidade de Brasília
Tipo: Dissertação
Português
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Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Biológicas, Departamento de Biologia Celular, 2008.; Paracoccidioides brasiliensis (Pb) é um fungo saprófito e dimórfico de importância clínica, pois seus propágulos, quando inalados por humanos, desencadeiam a doença conhecida como paracoccidioidomicose. No ano de 2005 foi publicado o transcriptoma do Pb, apontando diversos alvos potenciais de drogas, mas ainda assim uma parte significativa dos transcritos seqüenciados não possui proteínas homólogas identificadas. Esse trabalho sugere que alguns desses RNAs possam ser não-codificadores (ncRNAs), uma classe de moléculas biologicamente funcionais que no entanto não codificam para nenhum produto protéico. Para tanto foi feita uma abordagem exclusivamente computacional, utilizando exemplos conhecidos de mRNAs e ncRNAs para treinamento de dois algoritmos de aprendizado de máquina: naive Bayes (nB) e Máquinas de Vetores de Suporte (MVS). Diversos programas descritos na literatura e desenvolvidos localmente foram usados para obter propriedades dos transcritos e de seus produtos protéicos, de forma que os algoritmos de aprendizado de máquina fossem capazes de diferenciar satisfatoriamente um mRNA de um ncRNA. O uso de várias medidas de eficiência mostra que ambos algoritmos...

Análise do perfil de reatividade do repertório de anticorpos de indivíduos transplantados

Burtet, Rafael Trindade
Fonte: Universidade de Brasília Publicador: Universidade de Brasília
Tipo: Tese
Português
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Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Departamento de Biologia Celular, Pós-Graduação em Biologia Molecular, 2012.; O transplante de órgãos é uma terapia amplamente utilizada no tratamento de doenças que levam a falência completa de um órgão, mas a rejeição ao aloenxertos devido à resposta do recipiente ainda é um fator limitante para esse tipo de intervenção. Sabe-se ainda que uma parcela dos indivíduos transplantados desenvolve espontaneamente um estado dito tolerância operacional (OT), que garante a sobrevida do enxerto, esse quadro clínico é caracterizado pela função estável do enxerto mesmo sem a utilização de drogas imunossupressoras, diferente dos outros grupos clínicos onde os indivíduos ainda fazem o uso de imunossupressão, os pacientes com doença crônica do enxerto (rejeição crônica - CR) onde existe um quadro inflamatório instaurado no órgão transplantado e pacientes estáveis (ST) onde o quadro inflamatório ainda não se manifestou. Estes diferentes estados de tolerância podem estar associados com determinantes humorais específicos e o seu padrão de reatividade talvez nos permita “ver” o mundo antigênico reconhecido por esses diferentes grupos, além disso, o conjunto de antígenos responsivos a eles podem ser utilizados como um classificador para o seu estado imunitário visando identificar padrões globais de reconhecimento e imunorregulação e contribuir para a compreensão dos mecanismos envolvidos nesses estados de tolerância. Nosso objetivo então é avaliar a reatividade de imunoglobulinas (IgM e IgG) em pacientes renais transplantados a fim de encontrar um padrão na resposta imune humoral destes pacientes que nos levam a um possível marcador imunoregulatório para a progressão ou não para o estado de tolerância dos indivíduos. Nesse sentido foram utilizadas as técnicas de phage display e peptide microarray...

Determinantes da aversão à perda em decisões financeiras : uma investigação por meio de modelos de equações estruturais

Melo, Clayton Levy Lima de
Fonte: Universidade de Brasília Publicador: Universidade de Brasília
Tipo: Tese
Português
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26.03%
Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Universidade Federal da Paraíba, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa Multi-institucional e Inter-Regional de Pós-Graduação em Ciências Contábeis, 2014.; Este estudo tem por objetivo principal propor um modelo estrutural por meio da modelagem de equações estruturais que represente os determinantes da aversão à perda em decisões financeiras. Os objetivos específicos são investigar se o modelo estrutural se mantém invariante na comparação entre grupos separados por clusters de área de formação acadêmica, ocupação, gênero, idade e região de origem. A revisão bibliográfica conduziu ao desenvolvimento de um modelo estrutural de aversão à perda com treze variáveis latentes e sessenta e cinco variáveis manifestas. A amostra deste estudo é não probabilística, formada por estudantes de graduação e profissionais de todo o Brasil. O questionário desenvolvido foi abrigado em um site e enviado para os estudantes de graduação e profissionais por intermédio das pró-reitorias de graduação e associações profissionais que se dispuseram a contribuir com a pesquisa. Foram coletadas 9.612 respostas que, após o tratamento dos dados, resultaram em 9.308 dados válidos para a análise. Optou-se por utilizar a técnica estatística de validação cruzada e a amostra foi dividida em duas subamostras com 4.654 observações cada...

NEO-FFI : psychometric properties of a short personality inventory in a Portuguese context; NEO-FFI : propriedades psicométricas de um inventário reduzido de personalidade no contexto português

Magalhães, Eunice; Salgueira, Ana Paula; Gonzalez, António José; Costa, José Joaquim; Costa, Manuel João; Costa, Patrício Soares; Lima, Margarida Pedroso
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em //2014 Português
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The aim of this study was to assess the psychometric properties (validity and reliability) of the Portuguese adaptation of the NEO Five-Factor Inventory (NEO-FFI) and to compare the obtained structure to the original North American version. The methods of analysis used for cross-validation of the factorial structure were the Principal Axis Factoring (PAF) and the Confi rmatory Factor Analysis (CFA). PAF reproduced the original structure of NEO-FFI and CFA revealed a satisfactory fi t of single-factor models for the fi ve dimensions. The reliability analysis showed high values of internal consistency which are congruent with previous international adaptations of the NEO-FFI. Multidimensional analysis showed signifi cant main effects of gender and academic qualifi cations on personality using age as covariant. The fi ndings suggest that the Portuguese version of the NEO-FFI is a reliable instrument to measure the fi ve dimensions of personality.; O objetivo deste estudo foi avaliar as propriedades psicométricas (validade e fidelidade) da adaptação portuguesa do NEO-FFI e comparar a estrutura obtida com a versão original americana. Como métodos para a validação cruzada da estrutura fatorial foram usados a Análise Fatorial de Eixos Principais (PAF) e uma Análise Fatorial Confirmatória (CFA). A PAF reproduziu a estrutura original do NEO-FFI e a CFA revelou modelos uni-factoriais de ajustamento satisfatório para cada uma das cinco dimensões. A análise de fidelidade revelou elevados valores de consistência interna...

Métodos de biclustering no problema da selecção de genes

Marques, André Alexandre Sebastião
Fonte: Universidade de Aveiro Publicador: Universidade de Aveiro
Tipo: Dissertação de Mestrado
Português
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Com o desenvolvimento da tecnologia de microarrays nos últimos anos, tornou-se possível a monitorização simultânea do nível de expressão de milhares de genes, permitindo o avanço na investigação e identificação de genes associados a tecidos cancerígenos. Através do uso desta tecnologia, tornou-se um desafio extrair conhecimento relevante, especialmente do ponto de vista biológico, do enorme volume de dados acumulados a partir destas experiências. No entanto, devido à grande dimensionalidade, a análise deste tipo de dados torna-se inviável utilizando meios computacionais convencionais, pelo que técnicas de aprendizagem automática se apresentam como soluções bastante promissoras. Como provado em diferentes estudos, um pequeno subconjunto de genes altamente discriminativos é suficiente para construir classificadores bastante precisos. Consequentemente, o problema de selecção de genes é um dos problemas mais desafiantes no problema de classificação de cancro utilizando dados de microarrays. Com base em matrizes de níveis de expressão genética de genes sob diferentes condições experimentais, têm sido propostas metodologias de identificação de grupos homogéneos nestas usando métodos de biclustering. A aplicação de técnicas de biclustering pode ser uma mais valia para a determinação de genes que possam ser relevantes no diagnóstico de certos tipos de cancro. No presente trabalho é apresentada uma abordagem ao problema de selecção de atributos baseada em métodos de biclustering combinados com uma heurística...