Página 9 dos resultados de 262 itens digitais encontrados em 0.002 segundos

Avaliação de metodologias de pré-processamento de dados de microarrays

São Marcos, Ana Luísa Romão de
Fonte: Universidade de Aveiro Publicador: Universidade de Aveiro
Tipo: Dissertação de Mestrado
Português
Relevância na Pesquisa
26.03%
Esta dissertação surge no contexto da avaliação de metodologias de préprocessamento de dados de microarrays através do desempenho preditivo de modelos de classificação supervisionada. As experiências de microarrays envolvem muitos passos, desde a extracção do tecido em estudo, passando pela marcação do mesmo com compostos fluorescentes, scanning, processamento de imagem, entre outras. Cada uma dessas etapas pode introduzir variabilidade nos dados recolhidos e assim afectar a qualidade dos mesmos. Os métodos de pré-processamento de correcção de background (CB) e de normalização (NM) surgem da necessidade de remover as variações não desejadas mantendo as variações biológicas intrínsecas aos dados. Para o presente trabalho foi realizado um estudo experimental onde foram aplicados aos dados vários métodos de CB e de NM, individualmente ou em conjunto, com a finalidade de avaliar o contributo destas metodologias no melhoramento da qualidade dos dados. Apresenta-se aqui uma avaliação de 36 métodos pré-processamento (resultantes de combinações de métodos de CB e de NM) com base no desempenho preditivo de dois modelos de classificação, k-Vizinhos mais Próximos (k-NN) e Maquinas de Suporte Vectorial (MSV). Estes modelos são induzidos de três bases de dados públicas de microarrays de ADNcomplementar...

Metabonomics of human amniotic fluid for prenatal diagnostics; A metabonómica do líquido amniótico humano no diagnóstico pré-natal

Graça, Gonçalo Miguel Gomes
Fonte: Universidade de Aveiro Publicador: Universidade de Aveiro
Tipo: Tese de Doutorado
Português
Relevância na Pesquisa
26.03%
O trabalho apresentado nesta tese teve como principais objectivos contribuir para o conhecimento da composição do líquido amniótico humano (LA), colhido no 2º trimestre de gravidez, assim como investigar possíveis alterações na sua composição devido à ocorrência de patologias pré-natais, recorrendo à metabonómica e procurando, assim, definir novos biomarcadores de doenças da grávida e do feto. Após uma introdução descrevendo o estado da arte relacionado com este trabalho (Capítulo 1) e os princípios das metodologias analíticas usadas (Capítulo 2), seguida de uma descrição dos aspectos experimentais associados a esta tese (Capítulo 3), apresentam-se os resultados da caracterização da composição química do LA (gravidez saudável) por espectroscopia de ressonância magnética nuclear (RMN), assim como da monitorização da sua estabilidade durante o armazenamento e após ciclos de congelamento-descongelamento (Capítulo 4). Amostras de LA armazenadas a -20°C registaram alterações significativas, tornando-se estas menos pronunciadas (mas ainda mensuráveis) a -70°C, temperatura recomendada para o armazenamento de LA. Foram também observadas alterações de composição após 1-2 ciclos de congelamento-descongelamento (a ter em conta aquando da reutilização de amostras)...

Avaliação do desempenho em análise discriminante discreta

Marques, Anabela; Ferreira, Ana Sousa; Cardoso, Margarida
Fonte: Repositório Comum de Portugal Publicador: Repositório Comum de Portugal
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência
Publicado em /03/2012 Português
Relevância na Pesquisa
26.03%
Resumo da comunicação em poster apresentada em XIX Jornadas de Classificação e Análise de Dados (JOCLAD2012), Tomar, de 28 a 31 Março de 2012; A Análise Discriminante Discreta (ADD) está frequentemente associada a estudos nas áreas das ciências sociais e da saúde. Nestes domínios é comum dispor de classes a priori mal separadas e/ou amostras de pequenas dimensões. Neste contexto, muitos dos métodos de ADD revelam um fraco desempenho, impondo-se o desenvolvimento de outros métodos de classificação, nomeadamente por recurso à combinação de modelos. Neste trabalho iremos avaliar o desempenho de um método de ADD, usando uma abordagem de combinação de modelos, recorrendo à taxa de observações corretamente classificadas e a uma medida de associação entre as classes a priori e as classes previstas segundo a análise efetuada. Estas medidas serão determinadas em amostra de teste e/ou mediante validação cruzada.

MOS - Model Output Statistics: aplicação a previsões MM5 de curto prazo em Portugal Continental

Marujo, Raquel Alexandra Pratas
Fonte: Universidade de Lisboa Publicador: Universidade de Lisboa
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2009 Português
Relevância na Pesquisa
26.03%
Tese de mestrado, Ciências Geofísicas (Meteorologia), Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2009; The need to predict the weather accurantely is one of the oldest dreams of mankind. In recent decades there has been significant progress in weather forecasting models. However, the models have systematic errors that may be corrected with the application of linear statistical models, from the accumulated statistics of a particular model prediction. These corrective models have the generic name of MOS (Model Output Statistics). The linear version of the MOS is based on the use of multilinear regressions. In this study, there were made predictions MOS within 24 hours, for the variables of temperature and horizontal components of the wind, using the 61 stations of the network of Portuguese Institute of Meteorology. The model equations were obtained with a stepwise regression or step-by-step, up to five predictors and assessed by cross-validation. The pre-selected predictors were forecasts of MM5 model (The Fifth-Generation NCAR / Penn State Mesoscale Model (MM5)) and observations available at the release of the forecast. The results show an improvement in the mean square error of 60% in the temperature forecasting and 80% in the horizontal components of the wind forecasting...

Eleições para a Assembleia da República e as variações socioeconómicas em Portugal

Azevedo, Diamantino dos Santos
Fonte: Universidade de Lisboa Publicador: Universidade de Lisboa
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2012 Português
Relevância na Pesquisa
26.03%
Tese de mestrado em Gestão de Informação, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2012; A previsão eleitoral comum utiliza sondagens em que se pergunta directamente aos eleitores as suas preferências eleitorais. Outras previsões utilizam dados socioeconómicos escolhidos em função de uma importância previamente determinada e aceite, forçando a sua inclusão nos modelos de previsão propostos. Neste trabalho pretende-se analisar a possibilidade de previsão de um resultado eleitoral sem utilizar sondagens, outros trabalhos de campo ou escolhendo previamente variáveis socioeconómicas. Assume também que a realidade socioeconómica do país em cada momento é representada pelos indicadores disponíveis. São utilizados dados públicos disponíveis sobre a situação socioeconómica portuguesa e sobre os resultados das eleições para a Assembleia da República, desde 1974 até 2009, utilizando as percentagens de votos expressos de quatro partidos tradicionais, Partido Comunista Português (PCP), Partido Popular (CDS/PP), Partido Socialista (PS) e Partido Social Democrática (PPD/PSD). O trabalho envolve a análise e processamento de dados com recurso a algumas técnicas de Data Mining que automaticamente seleccionam atributos e produzem modelos prevendo resultados com estimativas de erro absoluto iguais ou inferiores a 3...

Modelação do atraso na notificação dos óbitos no sistema de vigilância diária da mortalidade

Antunes, Liliana do Carmo Cerdeira
Fonte: Universidade de Lisboa Publicador: Universidade de Lisboa
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2014 Português
Relevância na Pesquisa
26.03%
Trabalho de projeto em Bioestatística, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2014; O sistema de vigilância diária da mortalidade (VDM), que monitoriza a mortalidade por “todas as causas" em Portugal, está implementado no Departamento de Epidemiologia (DEP) do Instituto Nacional de Saúde Dr. Ricardo Jorge (INSA) e foi desenvolvido em parceria com o Instituto dos Registos e do Notariado (IRN) e com o Instituto de Gestão Financeira e Equipamentos da Justiça (IGFEJ). O sistema VDM tem como função a monitorização contínua e sistemática da mortalidade observada em Portugal, com o objetivo de detetar e estimar a magnitude do impacte de epidemias, novas doenças, condições climáticas extremas ou outros eventos relacionados com a saúde. Este sistema é visto como uma ferramenta estratégica para a ação em saúde pública. O tempo entre a ocorrência do óbito e a chegada dessa informação ao sistema é crucial para a deteção atempada destes impactes na medida em que, quanto maior é o atraso na notificação dos óbitos ao sistema VDM, maior será o tempo até à deteção destes impactes. O principal objetivo deste projeto foi o desenvolvimento de uma metodologia que permita estimar diariamente o número de óbitos ocorridos mas ainda não notificados ao VDM...

O impacto da publicidade nas vendas no sector dos sumos e refrigerantes

Pargana, Sónia Alexandra de Sousa
Fonte: Instituto Universitário de Lisboa Publicador: Instituto Universitário de Lisboa
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2007 Português
Relevância na Pesquisa
26.03%
Mestrado em Marketing; Neste trabalho pretende-se construir um modelo exploratório, explicativo e preditivo de vendas de algumas marcas de sumos e refrigerantes (Coca Cola, Sumol, Lipton Ice Tea, Compal, Nestea, Fanta, Santal e 7 Up) considerando como variáveis independentes, os investimentos em publicidade above the line e, ainda, outras variáveis consideradas relevantes na literatura. Na explicação e previsão das vendas de diversas marcas de sumos e refrigerantes utilizam-se árvores de regressão, nomeadamente o Algoritmo CART – Classification and Regression Trees. Foram construídas árvores de regressão associadas às diversas marcas referidas com base num conjunto idêntico de variáveis explicativas. Em resultado obteve-se uma boa capacidade preditiva (medida mediante validação cruzada) para os modelos propostos: a proporção de variação das vendas explicada pelas árvores de regressão CART encontra-se entre os 65% e os 90% (com excepção de um caso em que o “R2” é de 58%, correspondente à marca Fanta). No entanto, para 4 marcas, das 8 analisadas, a capacidade preditiva situou-se entre os 80% e os 90%. No sentido de interpretar os resultados foi ainda avaliada a importância relativa das variáveis preditivas nos modelos...

NEO-FFI: Psychometric properties of a short personality inventory in portuguese context

Magalhães, Eunice; Salgueira, Ana; Gonzalez, António José C. A.; Costa, José Joaquim; Costa, Manuel João; Costa, Patrício; Lima, Margarida Pedroso
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em //2014 Português
Relevância na Pesquisa
26.03%
The aim of this study was to assess the psychometric properties (validity and reliability) of the Portuguese adaptation of the NEO Five-Factor Inventory (NEO-FFI) and to compare the obtained structure to the original North American version. The methods of analysis used for cross-validation of the factorial structure were the Principal Axis Factoring (PAF) and the Confi rmatory Factor Analysis (CFA). PAF reproduced the original structure of NEO-FFI and CFA revealed a satisfactory fi t of single-factor models for the fi ve dimensions. The reliability analysis showed high values of internal consistency which are congruent with previous international adaptations of the NEO-FFI. Multidimensional analysis showed signifi cant main effects of gender and academic qualifi cations on personality using age as covariant. The fi ndings suggest that the Portuguese version of the NEO-FFI is a reliable instrument to measure the fi ve dimensions of personality.; RESUMO: O objetivo deste estudo foi avaliar as propriedades psicométricas (validade e fi delidade) da adaptação portuguesa do NEO-FFI e comparar a estrutura obtida com a versão original americana. Como métodos para a validação cruzada da estrutura fatorial foram usados a Análise Fatorial de Eixos Principais (PAF) e uma Análise Fatorial Confi rmatória (CFA). A PAF reproduziu a estrutura original do NEO- -FFI e a CFA revelou modelos uni-factoriais de ajustamento satisfatório para cada uma das cinco dimensões. A análise de fi delidade revelou elevados valores de consistência interna...

Modelação de metais pesados nos solos e sedimentos na envolvente à mina de Aljustrel

Guimarães, Tiago Manuel Candelária
Fonte: Faculdade de Ciências e Tecnologia Publicador: Faculdade de Ciências e Tecnologia
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2012 Português
Relevância na Pesquisa
26.03%
Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Geológica (Georrecursos); A exploração de sulfuretos metálicos gera o aumento das concentrações em metais pesados nos sistemas ambientais envolventes, nomeadamente nos solos e sedimentos de linhas de água. Por exemplo, o transporte de minérios e as áreas de stock geram poeiras, que são transportadas e depositadas nos solos, que por sua vez atingem as linhas de água. Este trabalho tem como objectivo modelar a concentração de metais pesados (As, Cu, Fe, Pb, Sn e Zn) nos solos e sedimentos na envolvente da mina de Aljustrel. Na modelação dos teores nos sedimentos explorou-se a dependência dos teores dos solos, alinhando com o modelo conceptual de transporte solo–sedimentos. A metodologia adoptada divide-se em duas etapas principais: simulação de teores nos solos (2D) e co-simulação de teores em sedimentos ao longo de uma linha de água principal (transformada para 1D) utilizando a informação dos solos como secundária. Para a co-simulação dos teores dos sedimentos, construiu-se um traço de informação secundária, onde cada valor representa a média dos valores simulados na bacia a montante desse ponto. Esta informação secundária pondera a concentração dos teores nos solos com o efeito de atenuação provocado pela maior ou menor acumulação de água. Na co-simulação dos teores dos sedimentos testou-se a melhor forma de incorporação da informação secundária (cokrigagem colocalizada...

Integração de informação secundária na modelação geoestatística da qualidade de solos em locais potencialmente contaminados. Aplicação à área subjacente de uma antiga refinaria

Roxo, Sónia Catarina Martins
Fonte: Faculdade de Ciências e Tecnologia Publicador: Faculdade de Ciências e Tecnologia
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2011 Português
Relevância na Pesquisa
26.03%
Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Geológica (Georrecursos); Este trabalho apresenta uma metodologia para caracterizar espacialmente a contaminação em hidrocarbonetos totais do petróleo (Total Petroleum Hydrocarbons - TPH) no local de um antigo parque de combustíveis. A metodologia proposta foi desenvolvida com algoritmos de estimação e simulação geoestatística 3D e integra informação principal e secundária. Foram utilizados dados de 131 sondagens de uma anterior campanha de prospecção, para uma área de aproximadamente 14,5ha. As variáveis secundárias são apresentadas por classes(variável categórica) relativamente a três análises expeditas macroscópicas e sensoriais ao solo recolhido das sondagens. Ao todo foram analisados e codificados 820 troços, que constituem o comprimento total das sondagens. Dos 820 troços, 276 foram enviados para análise laboratorial tendo sido reportados os teores em TPH (informação principal). Comparativamente aos dados laboratoriais, os dados das análises sensoriais são muito expeditos e, por isso, mais abundantes; todavia têm um elevado grau de subjectividade na discriminação da contaminação. Pelo contrário, as determinações analíticas são menos expeditas e muito mais caras...

RetInfo - Identificação de alterações retinianas usando processamento digital de imagem

Praça, Sara Cristina Cordeiro
Fonte: Faculdade de Ciências e Tecnologia Publicador: Faculdade de Ciências e Tecnologia
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2013 Português
Relevância na Pesquisa
26.03%
Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Biomédica; Com a evolução dos sistemas de imagem digital, nos últimos 20 anos, têm sido evidenciados esforços para o desenvolvimento de sistemas de diagnóstico automático de patologias retinianas. Desde a redução de custos à eliminação de condicionantes subjectivas ao diagnóstico, são diversas as potencialidades da integração destes sistemas em programas de rastreio médico. Neste trabalho, foi desenvolvido um método de identificação de alterações retinianas, usando processamento digital de imagem para classificação automática de imagens de autofluorescência do fundus (AFF). A sua inclusão em programas de rastreio oftalmológico permitirá pré-seleccionar os pacientes que apresentem alterações ao padrão normal da retina saudável e encaminhá-los para uma consulta oftalmológica. A metodologia proposta assenta em dois processos-chave: Extracção de Características e Classificação da Imagem. Na primeira fase procedeu-se à identificação e extracção das principais características diferenciadoras entre as situações patológicas e as saudáveis, utilizando-se algoritmos de comparação de histogramas e de avaliação do desvio padrão...

Exploração agrícola e contaminação de aquíferos por nitrato no âmbito da Confederação Hidrográfica do Júcar, Espanha - análise e avaliação

Ferreira, David Jorge
Fonte: Faculdade de Ciências e Tecnologia Publicador: Faculdade de Ciências e Tecnologia
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2013 Português
Relevância na Pesquisa
26.03%
Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia e Gestão da Água; A Demarcação Hidrográfica do Júcar é uma região predominantemente agrícola onde são notórios os problemas associados à contaminação das águas subterrâneas por nitratos derivados das práticas agrícolas. Neste trabalho, foi feita uma abordagem estatística da série histórica de registos, de 1969 até 2012, a fim de compreender os problemas relacionados com a contaminação por nitratos, a sua origem, dimensão e previsão. Foram feitas correlações entre a precipitação anual e as concentrações de nitratos observadas nos pontos de monitorização, tendo por objectivo encontrar uma possível influência climática nos índices de contaminação. Desta abordagem, resultaram predominantemente coeficientes de correlação negativos nas litologias carbonatadas, que traduzem o efeito de diluição e descida na concentração de nitrato. Nas litologias detríticas, os coeficientes de correlação são maioritariamente positivos, o que significa maior concentração de nitrato em consequência da lixiviação durante os episódios de precipitação. Foi feita uma abordagem geoestatística dos dados estudados, tendo-se concluído que estes mostram uma óptima correlação temporal e uma razoável correlação espacial. Assim...

Modelos para predição da carga máxima no teste clínico de esforço cardiopulmonar

Nogueira,Fernando dos Santos; Pompeu,Fernando Augusto Monteiro Sabóia
Fonte: Sociedade Brasileira de Cardiologia - SBC Publicador: Sociedade Brasileira de Cardiologia - SBC
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/08/2006 Português
Relevância na Pesquisa
26.03%
OBJETIVO: Este estudo buscou derivar equações generalizadas para predição da carga máxima para homens e mulheres jovens. MÉTODOS: O método da ergoespirometria direta (Aerosport® TEEM 100, Estados Unidos da América do Norte) foi empregado para determinar o VO2máx e a carga máxima (Wmáx), no cicloergômetro (Monark®, Brasil), de 30 homens (25 ± 5 anos, 75,0 ± 10,7 kg; 48,4 ± 8,8 mL . kg -1 . min -1 e 243 ± 51 Watts) e 30 mulheres (26 ± 5 anos, 56,7 ± 5,9 kg, 39,8 ± 7,6 mL . kg -1 . min -1 e 172 ± 37 Watts). A idade e a massa corporal foram empregadas como variáveis independentes. Para todos os testes estatísticos aceitou-se o nível de significância de p < 0,05. RESULTADOS: No ajuste linear múltiplo a carga máxima foi explicada pela da idade e massa corporal em 54% (r = 0,73), para homens, e em 76% (r = 0,87), para mulheres, com erros padrões respectivamente de 0,66 W . kg -1 e de 25 Watts. As equações propostas passaram pela validação cruzada, empregando-se outra amostra com características similares de idade e VO2máx composta por 15 homens e 15 mulheres. A correlação intraclasse entre os valores de Wmáx preditos e os medidos através da ergoespirometria foram de 0,70 e 0,69, com erros padrões de 28...

Equações para a previsão da potência aeróbia (VO2) de jovens adultos brasileiros

Magrani,Paula; Pompeu,Fernando Augusto Monteiro Saboia
Fonte: Sociedade Brasileira de Cardiologia - SBC Publicador: Sociedade Brasileira de Cardiologia - SBC
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/06/2010 Português
Relevância na Pesquisa
26.03%
FUNDAMENTO: O VO2 pode ser previsto, com base em parâmetros antropométricos e fisiológicos, para determinadas populações. OBJETIVO: Propor modelos preditivos do VO2 submáximo e máximo para jovens adultos brasileiros. MÉTODOS: Os 137 voluntários (92 homens) foram submetidos ao teste progressivo de esforço máximo (GXT) no ciclo ergômetro (Monark®, Br). Medidas de trocas gasosas e ventilatórias foram realizadas em circuito aberto (Aerosport® TEEM 100, EUA). Em outro grupo, 13 voluntários foram submetidos ao GXT e a um teste de onda quadrada (SWT), para avaliar a validade externa das fórmulas do ACSM, de Neder et al e do nomograma de Åstrand-Ryhming. Adotou-se o delineamento experimental de validação cruzada e o nível de significância de p < 0,05. RESULTADOS: Para homens durante esforços submáximos deduziu-se um modelo matemático, com base na carga de trabalho, massa corporal e idade, que explicou 89% da variação do VO2 com o EPE (erro padrão da estimativa) = 0,33 l.min-1. Para a carga máxima do grupo masculino outro modelo, com as mesmas variáveis, explicou 71% da variação VO2 com EPE = 0,40 l.min-1. Para as mulheres foi possível explicar 93% da variação VO2 com EPE = 0,17 l.min-1, no esforço submáximo e máximo...

Continuidade espacial da condutividade hidráulica saturada do solo na bacia hidrográfica do Alto Rio Grande, MG

Alvarenga,Camila Cristina; Mello,Carlos Rogério de; Mello,José Marcio de; Viola,Marcelo Ribeiro
Fonte: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo Publicador: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/10/2011 Português
Relevância na Pesquisa
26.03%
A distribuição espacial da condutividade hidráulica saturada (k0) é essencial para estudos relacionados a erosão do solo e escoamento superficial. Este trabalho objetivou estudar a continuidade espacial do atributo hidrológico do solo k o na Bacia Hidrográfica do Alto Rio Grande, MG, e realizar seu mapeamento por meio de técnicas geoestatísticas, utilizando dados sem e com transformação logarítmica. Os modelos de semivariograma esférico e exponencial foram ajustados ao semivariograma experimental pelo método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) e Mínimos Quadrados Ponderados (MQP). Técnicas de validação cruzada e preditiva foram aplicadas para a escolha do melhor modelo. Os resultados indicaram que, ao se trabalhar com o logaritmo dos dados de k o, houve redução de pontos discrepantes e de anisotropia, entretanto os valores mais elevados de grau de dependência espacial foram observados nos dados sem transformação. O ajuste do modelo esférico, por meio do método MQO, foi o que produziu melhor desempenho na modelagem da continuidade espacial de k0. Os mapas gerados a partir dos dados sem e com transformação logarítmica não apresentaram o mesmo comportamento na distribuição espacial dos valores, e o mapa dos dados na forma transformada teve o melhor detalhamento da distribuição espacial.

Modelos de alerta para o controle da ferrugem-do-cafeeiro em lavouras com alta carga pendente

Meira,Carlos Alberto Alves; Rodrigues,Luiz Henrique Antunes; Moraes,Sérgio Almeida de
Fonte: Embrapa Informação Tecnológica; Pesquisa Agropecuária Brasileira Publicador: Embrapa Informação Tecnológica; Pesquisa Agropecuária Brasileira
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/03/2009 Português
Relevância na Pesquisa
26.03%
O objetivo deste trabalho foi desenvolver árvores de decisão como modelos de alerta da ferrugem-do-cafeeiro em lavouras de café (Coffea arabica L.) com alta carga pendente de frutos. Dados de incidência mensal da doença no campo coletados durante oito anos foram transformados em valores binários considerando limites de 5 e 10 pontos percentuais na taxa de infecção. Foi gerado um modelo para cada taxa de infecção binária a partir de dados meteorológicos e do espaçamento entre plantas. O alerta é indicado quando a taxa de infecção, prevista para o prazo de um mês, atingir ou ultrapassar o respectivo limite. A acurácia do modelo para o limite de 5 pontos percentuais foi de 81%, por validação cruzada, chegando até 89% segundo estimativa otimista. Esse modelo apresentou bons resultados para outras medidas de avaliação importantes, como sensitividade (80%), especificidade (83%) e confiabilidades positiva (79%) e negativa (84%). O modelo para o limite de 10 pontos percentuais teve acurácia de 79%, e não apresentou o mesmo equilíbrio entre as demais medidas. Em conjunto, esses modelos podem auxiliar na tomada de decisão referente ao controle da ferrugem-do-cafeeiro no campo. A indução de árvores de decisão é alternativa viável às técnicas convencionais de modelagem e facilita a compreensão dos modelos.

Regressão via componentes independentes aplicada à seleção genômica para características de carcaça em suínos

Azevedo,Camila Ferreira; Resende,Marcos Deon Vilela de; Silva,Fabyano Fonseca e; Lopes,Paulo Sávio; Guimarães,Simone Eliza Facioni
Fonte: Embrapa Informação Tecnológica; Pesquisa Agropecuária Brasileira Publicador: Embrapa Informação Tecnológica; Pesquisa Agropecuária Brasileira
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/06/2013 Português
Relevância na Pesquisa
26.03%
O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência do método de regressão via componentes independentes (ICR) na estimação de valores genéticos genômicos e dos efeitos de marcadores SNP para características de carcaça de uma população F2 de suínos (Piau x linhagem comercial). Os métodos foram avaliados por meio da concordância entre os valores genéticos preditos e os fenótipos corrigidos, observados por validação cruzada, e também foram comparados com outros métodos geralmente utilizados para os mesmos propósitos, tais como RR-BLUP, PCR e PLS. Os métodos ICR e PCR apresentam resultados similares, mas o método ICR apresenta maiores valores de acurácia.

Espacialização da precipitação pluvial por meio de krigagem e cokrigagem

Cunha,Alexson de Mello; Lani,João Luiz; Santos,Gerson Rodrigues dos; Fernandes Filho,Elpídio Inácio; Trindade,Filipe Silveira; Souza,Eliana de
Fonte: Embrapa Informação Tecnológica; Pesquisa Agropecuária Brasileira Publicador: Embrapa Informação Tecnológica; Pesquisa Agropecuária Brasileira
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/09/2013 Português
Relevância na Pesquisa
26.03%
O objetivo deste trabalho foi avaliar a cokrigagem ordinária, com dados de altitude e distância do mar, em comparação à krigagem ordinária, na espacialização da precipitação pluvial dos períodos anual, seco e úmido, no Estado do Espírito Santo. Os dados de altitude e distância do mar foram obtidos de pontos de amostragem em grades regulares e irregulares. Foram utilizados dados de 108 postos pluviométricos. A avaliação dos métodos e das variáveis foi realizada com base na validação cruzada, tendo-se considerado os erros dos valores preditos e o ajuste dos modelos de regressão linear para valores observados e preditos. A grade regular para amostragem das covariáveis apresentou melhor acurácia de predição em comparação à grade irregular. A cokrigagem produziu resultados mais acurados do que a krigagem, verificados por pequenas diferenças nos erros médios absolutos, capazes de produzir mapas estatisticamente diferentes. A interpolação por cokrigagem e o uso de grades regulares para amostragem são preferíveis, principalmente se as covariáveis são de fácil obtenção e de baixo custo.

Predição simultânea dos efeitos de marcadores moleculares e seleção genômica ampla em cajueiro

Cavalcanti,José Jaime Vasconcelos; Resende,Marcos Deon Vilela de; Santos,Francisco Herbeth Costa dos; Pinheiro,Cássia Renata
Fonte: Sociedade Brasileira de Fruticultura Publicador: Sociedade Brasileira de Fruticultura
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/09/2012 Português
Relevância na Pesquisa
26.03%
A seleção genômica ampla (genome wide selection - GWS) foi proposta como uma forma de aumentar a eficiência e acelerar o melhoramento genético, enfatizando a predição simultânea dos efeitos genéticos de grande número de marcadores genéticos de DNA dispersos em todo o genoma de um organismo, de forma a capturar os efeitos de todos os locos e explicar a variação genética de um caráter quantitativo. Objetivou-se com o presente trabalho aplicar o princípio da GWS no melhoramento do cajueiro, estimando simultaneamente os efeitos de 238 marcadores avaliados em 74 indivíduos de uma família de irmãos completos, visando a explicar grande porcentagem da variação genotípica total do caráter peso da amêndoa e a aumentar a eficiência do melhoramento do cajueiro. Verificou-se que a capacidade preditiva e a acurácia são praticamente maximizadas na análise com 70 marcadores de maiores efeitos. O aumento do número de marcadores não aumenta linearmente a acurácia da GWS pelo método RR-BLUP. Os 70 marcadores de maiores efeitos capturam 74% da variação genotípica total e propiciam alta acurácia seletiva (86%) da seleção para o peso de amêndoas, enquanto os cinco marcadores de maiores efeitos capturam apenas 19% da variação genotípica total e propiciam acurácia seletiva de apenas 44%. Assim...

Integrando ferramentas de auxílio ao diagnóstico no sistema de arquivamento e comunicação de imagens

Salomão,Samuel Covas; Marques,Paulo Mazzoncini de Azevedo
Fonte: Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem Publicador: Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2011 Português
Relevância na Pesquisa
26.03%
OBJETIVO: Este artigo apresenta um modelo de integração de algoritmos de diagnóstico auxiliado por computador dentro do fluxo de trabalho dos sistemas de gerenciamento de imagens, desenvolvido com base em um conjunto de ferramentas computacionais de código aberto e uso livre chamado dcm4che2. MATERIAIS E MÉTODOS: O modelo de integração é composto por um servidor de processamento de imagens e por serviços de comunicação. O gerenciamento de dados segue o fluxo de trabalho definido pelo perfil de pós-processamento (PWF) do Integrating the Healthcare Enterprise (IHE) e utiliza a funcionalidade de captura secundária do DICOM. Uma aplicação para lesões difusas de pulmão foi utilizada para prova de conceito. RESULTADOS: O algoritmo de classificação de padrões apresentou acurácia de 78%, com base em um método de teste de validação cruzada. A integração possibilita a visualização das imagens processadas como uma nova série dentro do estudo original. CONCLUSÃO: O modelo de integração proposto baseiase em perfis do IHE e permite o estabelecimento de procedimentos padronizados. Os princípios utilizados para integração do fluxo de trabalho são aplicáveis para qualquer tarefa não interativa de pós-processamento de imagens.