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Diagnóstico automático de defeitos em rolamentos baseado em lógica fuzzy; Automatic diagnoses of rolling bearing failures based in fuzzy logic.

Fujimoto, Rodrigo Yoshiaki
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 08/12/2005 Português
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Este trabalho apresenta duas metodologias baseadas em lógica fuzzy para automatizar o diagnóstico de defeito em equipamentos mecânicos, além de fazer uma comparação de seu desempenho utilizando um caso experimental. As duas metodologias estudadas são: o sistema de inferência fuzzy e o algoritmo baseado em Fuzzy C-Means. O alarme estatístico é uma metodologia existente atualmente na indústria com este objetivo e que será utilizado neste trabalho para comparação de desempenho. Para realizar os testes, foram desenvolvidos programas que permitiram criar alarmes e sistemas fuzzy utilizando um banco de dados experimental. De modo diferente ao que são feitos normalmente, os sistemas fuzzy de diagnóstico testados neste trabalho foram construídos automaticamente utilizando informações do banco de dados experimentais composto por sinais de vibração, que representam a condição normal e diversos tipos de defeitos em mancais de rolamentos. Os parâmetros escalares característicos necessários para a entrada nos sistemas fuzzy foram obtidos através do processamento dos sinais de vibração de mancais de rolamentos. Nas análises realizadas neste trabalho, foi estudada a influência de diversos características de criação do sistema fuzzy. Como exemplo...

Modelagem fuzzy para fixação de trajetórias em sistemas caóticos.; Fuzzy modelling for trajectory fixation in chaotic systems.

Garms, Marco Antonio
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 16/08/2007 Português
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Neste trabalho foi realizado um mapeamento de ferramentas analíticas para representação e tratamento computacional de Sistemas Fuzzy. Este mapeamento evidenciou a existência de relações e a adequação do uso da Teoria Fuzzy na construção de modelos para a solução de problemas envolvendo Sistemas Dinâmicos e, em particular, de Sistemas Dinâmicos Caóticos. Propôs-se uma diferenciação entre dois tipos de Sistemas Dinâmicos Fuzzy (SDF's) - os Sistemas Dinâmicos Fuzzy Intrínsecos (SDFI's) e os Sistemas Dinâmicos Fuzzy Extrínsecos (SDFE's). Foram utilizados SDFE's na modelagem Fuzzy para a solução de problemas de fixação de trajetórias em sistemas caóticos. Foram desenvolvidos Estudos de Caso que permitiram verificar, por meio de simulações em bilhares e testes em circuito de Chua (este último implementado em protótipo físico) a adequação do uso desta técnica na solução destes problemas. No desenvolvimento da Tese foram obtidas as seguintes realizações relacionadas ao circuito de Chua (CCH): Tratamento computacional sobre circuito real; Utilização de um conversor analógico-digital de oito bits seguido por filtro passa-baixas para compensar a baixa resolução na leitura dos sinais; Utilização de circuito girador para implementar o indutor do CCH; Proposta e realização de um circuito inédito para definir o resistor de controle...

Genetic generation of fuzzy knowledge bases: new perspectives; Geração genética de bases de conhecimento fuzzy: novas perspectivas

Cintra, Marcos Evandro
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 10/04/2012 Português
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This work focus on the genetic generation of fuzzy systems. One of the main contribution of this work is the proposal of the FCA-BASED method, which generates the genetic search space using the formal concept analysis theory by extracting rules from data. The experimental evaluation results of the FCA-BASED method show its robustness, producing a good trade-off between the accuracy and the interpretability of the generated models. Moreover, the FCA-BASED method presents improvements to the DOC-BASED method, a previously proposed approach, related to the reduction of the computational cost for the generation of the genetic search space. In order to tackle high dimensional datasets, we also propose the FUZZYDT method, a fuzzy version of the classic C4.5 decision tree, a highly scalable method that presents low computational cost and competitive accuracy. Due to these characteristics, FUZZYDT is used in this work as a baseline method for the experimental evaluation and comparisons of other classic and fuzzy classification methods. We also include in this work the use of the FUZZYDT method to a real world problem, the warning of the coffee rust disease in Brazilian crops. Furthermore, this work investigates the task of feature subset selection to address the dimensionality issue of fuzzy systems. To this end...

Comparação entre os métodos Fuzzy TOPSIS e Fuzzy AHP no apoio à tomada de decisão para seleção de fornecedores; A comparative analysis of the methods Fuzzy TOPSIS and Fuzzy AHP to supplier selection

Lima Junior, Francisco Rodrigues
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 25/02/2013 Português
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A seleção de fornecedores tem impacto significante no custo e na qualidade de produtos manufaturados. Por isso, a seleção de fornecedores passou a ser vista como uma atividade bastante crítica para o desempenho da empresa compradora. Muitos estudos da literatura propõem o uso dos métodos multicritério fuzzy TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) e fuzzy AHP (Analytic Hierarchy Process) para apoiar a seleção de fornecedores. Contudo, não são encontrados estudos que avaliem o desempenho destes métodos quando usados neste domínio de problema. Diante desta lacuna, este estudo compara os métodos fuzzy TOPSIS (CHEN, 2000) e fuzzy AHP (CHANG, 1996) no apoio à seleção de fornecedores. Esta pesquisa utiliza uma abordagem quantitativa descritiva empírica, baseada em modelagem e simulação. Os métodos fuzzy TOPSIS e fuzzy AHP foram aplicados em um caso ilustrativo de seleção de fornecedores. O desempenho dos fornecedores e o peso dos critérios foram avaliados por um especialista de uma empresa. Modelos de simulação foram implementados usando MATLAB® e aplicados na seleção de fornecedores de uma empresa de uma cadeia de suprimentos automotiva. Cinco fornecedores foram avaliados em relação à qualidade...

Aplicação da teoria de conjuntos Fuzzy a problemas da biomedicina; Application of Fuzzy Sets Theory to Problems of Biomedicine

Ortega, Neli Regina de Siqueira
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 24/05/2001 Português
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Sistemas biológicos, médicos e epidêmicos apresentam vários tipos de incertezas inerentes aos seus processos. Muitas dessas incertezas tem sido tratadas de forma eficiente com modelos estatísticos e Bayesianos. Todavia, essas áreas ainda carecem de estruturas matemáticas que possibilitem o tratamento das incertezas não-estatísticas típicas de alguns desses sistemas. Além disso, a utilização de termos linguísticos para expressar uantitativamente as variáveis é muito comum em algumas dessas áreas. Assim, devido às suas características, a lógica fuzzy se apresenta como uma teoria adequada para tratar alguns desses problemas. O objetivo dessa tese foi desenvolver aplicações da teoria de conjuntos fuzzy a problemas da biomedicina. O nosso desafio foi propor caminhos, buscar maneiras, de realizar uma junção efetiva dessa teoria com as ´áreas citadas, principalmente a epidemiologia. Foram elaborados oito trabalhos, onde vários aspectos dessa teoria foram abordados, tais como: modelos linguísticos fuzzy estáticos e dinâmicos, processos de decisão fuzzy, probabilidade de eventos fuzzy, relações fuzzy e a utilização do princípio de extensão na construção de regras fuzzy. Concluímos que a teoria de conjuntos fuzzy pode auxiliar no tratamento de muitos problemas de cunho epidemiológico...

Um estudo das ligações entre memorias associativas fuzzy implicativas e equações relacionadas fuzzy com aplicações; An investigation of the relationship between implicative fuzzy associative memories and fuzzy relational with applications

Rodolfo Miyasaki
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 25/06/2007 Português
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As memórias associativas (AMs - Associative Memories) permitem armazenar associações de padrões e recuperar desejados padrões de saída mesmo após a apresentação de possíveis versões incompletas e/ou distorcidas de um padrão de entrada. As memórias associativas fuzzy (FAMs - Fuzzy Associative emories) s?ao modelos de AMs cujos padrões de entrada e saída são conjuntos fuzzy. As FAMs mostraram-se poderosas ferramentas na implementação em sistemas de base de regras fuzzy. O fato de modelos de FAMs estarem relacionadas à morfologia matemática (MM) levou ao recente desenvolvimento das memórias associativas morfológicas fuzzy (FMAMs - Fuzzy Morphological Associative Memories), em particular as memórias associativas fuzzy implicativas (IFAMs - Implicative Fuzzy Associative Memories). Os neurônios da FMAM executam uma das operações elementares da MM, i.´é, erosão, dilatação, anti-erosão ou anti-dilatação. Essa dissertação relaciona a existência de soluções nos sistemas de equações relacionais fuzzy (FREs - Fuzzy Relational Equations) à recordação perfeita das IFAMs. Formulamos o problema de escolher um modelo apropriado de IFAM para uma dada aplicação através de um problema de otimização. Mais precisamente...

Desenvolvimento e avaliação de um programa computacional baseado em lógica fuzzy para verificação da acurácia diagnóstica de estudantes de enfermagem; Development and evaluation of a software based on fuzzi logic for verification of diagnostics accuracy of nujrsing students

Rodrigo Jensen
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 23/06/2010 Português
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A teoria da lógica fuzzy pode ser um caminho a desenvolver métodos para demonstrar ao aluno como direcionar seu pensamento para um diagnóstico acurado. Estabelecendo valores de relação entre características definidoras/ fatores de risco, diagnósticos de enfermagem e casos clínicos, os alunos poderiam aperfeiçoar seu processo de raciocínio diagnóstico e realizarem diagnósticos com acurácia que se aproximasse a de especialistas. Este estudo teve o objetivo de desenvolver e avaliar um programa computacional que utilizou o Modelo para Avaliação da Acurácia Diagnóstica Baseado em Lógica Fuzzy proposto por Lopes, para verificar a acurácia diagnóstica, por meio de escore de desempenho, de alunos de graduação em enfermagem. Foi inicialmente realizada uma revisão integrativa explorando como a teoria da lógica fuzzy tem sido utilizada por enfermeiros, foram encontrados 21 artigos de oito países, a principal aplicação da teoria se deu no desenvolvimento de modelos e tecnologias. Após fundamentação teórica, o Modelo para Avaliação da Acurácia Diagnóstica Baseado em Lógica Fuzzy foi aplicado em um grupo de 45 alunos, sem utilização de recursos computacionais. Com base neste modelo foi desenvolvido um programa computacional...

Estatística e a teoria de conjuntos fuzzy; Statistic and fuzzy set theory

José Alejandro González Campos
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 06/03/2015 Português
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A teoria de conjuntos fuzzy é uma teoria nova introduzida por Zadeh no ano 1965. Estes últimos anos tem tido uma frutífera massificação, atingindo variados campos da ciência. Neste trabalho são distinguidas três dimensões: A teoria de conjuntos fuzzy de maneira pura, conexões da estatística e a teoria dos conjuntos fuzzy (interpretação e visualização) e finalmente a estatística aplicada a dados fuzzy. São apresentadas as definições elementares da teoria de conjuntos fuzzy, tais como: número fuzzy, core e conjuntos fuzzy normais, de maneira a se fazer a tese autocontida. Baseada na primeira dimensão foi definida uma nova forma de ordem nos números fuzzy LR-Type, caracterizada pela sua simplicidade nos cálculos onde a ordem dos números reais fica como uma situação particular quando estes são considerados números fuzzy. Esta proposta supera muitas das limitações de outras propostas de ordem, como a indeterminação e indefinição. A definição de uma ordem permitirá obter ferramentas estatísticas como a mediana e medidas de variabilidade. Na segunda dimensão é apresentada uma nova ferramenta de interpretação das regiões de confiança depois de observada a amostra. É definida uma função de membership que representa de maneira fuzzy o espaço paramétrico dependendo de cada região de confiança. Também é apresentada uma nova forma de visualização de uma sequencia infinita de regiões de confiança. Finalmente...

Probabilidades imprecisas: intervalar, fuzzy e fuzzy intuicionista

Costa, Claudilene Gomes da
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica; Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica; Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Português
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The idea of considering imprecision in probabilities is old, beginning with the Booles George work, who in 1854 wanted to reconcile the classical logic, which allows the modeling of complete ignorance, with probabilities. In 1921, John Maynard Keynes in his book made explicit use of intervals to represent the imprecision in probabilities. But only from the work ofWalley in 1991 that were established principles that should be respected by a probability theory that deals with inaccuracies. With the emergence of the theory of fuzzy sets by Lotfi Zadeh in 1965, there is another way of dealing with uncertainty and imprecision of concepts. Quickly, they began to propose several ways to consider the ideas of Zadeh in probabilities, to deal with inaccuracies, either in the events associated with the probabilities or in the values of probabilities. In particular, James Buckley, from 2003 begins to develop a probability theory in which the fuzzy values of the probabilities are fuzzy numbers. This fuzzy probability, follows analogous principles to Walley imprecise probabilities. On the other hand, the uses of real numbers between 0 and 1 as truth degrees, as originally proposed by Zadeh, has the drawback to use very precise values for dealing with uncertainties (as one can distinguish a fairly element satisfies a property with a 0.423 level of something that meets with grade 0.424?). This motivated the development of several extensions of fuzzy set theory which includes some kind of inaccuracy. This work consider the Krassimir Atanassov extension proposed in 1983...

On fuzzy ideals and fuzzy filters of fuzzy lattices

Mezzomo, Ivan
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação; Ciência da Computação Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação; Ciência da Computação
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Português
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37.21%
In the literature there are several proposals of fuzzi cation of lattices and ideals concepts. Chon in (Korean J. Math 17 (2009), No. 4, 361-374), using the notion of fuzzy order relation de ned by Zadeh, introduced a new notion of fuzzy lattice and studied the level sets of fuzzy lattices, but did not de ne a notion of fuzzy ideals for this type of fuzzy lattice. In this thesis, using the fuzzy lattices de ned by Chon, we de ne fuzzy homomorphism between fuzzy lattices, the operations of product, collapsed sum, lifting, opposite, interval and intuitionistic on bounded fuzzy lattices. They are conceived as extensions of their analogous operations on the classical theory by using this de nition of fuzzy lattices and introduce new results from these operators. In addition, we de ne ideals and lters of fuzzy lattices and concepts in the same way as in their characterization in terms of level and support sets. One of the results found here is the connection among ideals, supports and level sets. The reader will also nd the de nition of some kinds of ideals and lters as well as some results with respect to the intersection among their families. Moreover, we introduce a new notion of fuzzy ideals and fuzzy lters for fuzzy lattices de ned by Chon. We de ne types of fuzzy ideals and fuzzy lters that generalize usual types of ideals and lters of lattices...

Sistemas p-Fuzzy modificados para dinâmicas populacionais: modelagens e simulações; Modified p-Fuzzy systems for population dynamics: modeling and simulation

Ferreira, Thiago Fernando
Fonte: Universidade Federal de Uberlândia Publicador: Universidade Federal de Uberlândia
Tipo: Dissertação
Português
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37.18%
O grande desafio da modelagem matemática é descrever fenômenos naturais para fazer previsões e tomar decisões. O uso de equações de diferenças e equações diferenciais ordinárias tem sido ferramenta essencial na modelagem de fenômenos populacionais. A viabilidade e aplicabilidade de sistemas parcialmente fuzzy (p-fuzzy) na modelagem de fenômenos descritos por equações diferenciais já foi estudada anteriormente. A proposta deste trabalho é apresentar sistemas p-fuzzy modificados (cujas funções de pertinência são alteradas por uma potencia) e sistemas p-fuzzy modificados no tempo (em que as funções de pertinência são alteradas a cada iteração, no tempo) que descrevem uma melhor aproximação às soluções determinísticas para alguns modelos de dinâmica populacional, do que os sistemas p-fuzzy sem modificações. Os sistemas p-fuzzy modificados foram obtidos numericamente por meio de programas no Matlab para determinar a potência e a função que altera as potências adequadamente, calculando o menor erro entre a solução analítica e os sistemas p-fuzzy modificados para alguns modelos de dinâmica populacional. Constatamos que o sistema p-fuzzy modificado no tempo para o modelo do controle de pragas é mais conveniente em relação ao sistema p-fuzzy sem modificações; e modificado por potência...

Aplicação da extensão de Zadeh para conjuntos Fuzzy tipo 2 intervalar; Application of the Zadeh’s extension for interval type 2 fuzzy sets

Cabrera, Nathali Vega
Fonte: Universidade Federal de Uberlândia Publicador: Universidade Federal de Uberlândia
Tipo: Dissertação
Português
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O objetivo deste trabalho é apresentar o modelo de Montroll clássico e com parâmetro fuzzy tipo 1 e tipo 2 para dados da população do Peru, de 1961 a 2013. Para modelar a dinâmica populacional com parâmetro fuzzy tipo 1, utilizamos duas técnicas: a primeira através de um Sistema Baseado em Regras Fuzzy (SBRF), onde as variáveis de entrada são a taxa de fertilidade e a taxa de crescimento econômico do país, e a variável de saída é a taxa de crescimento populacional. A segunda técnica é realizada considerando a taxa de crescimento populacional como um número fuzzy triangular e utilizamos o Princípio da Extensão de Zadeh para obter a solução fuzzy tipo 1 do modelo de Montroll em função do tempo. Posteriormente, comparamos as aproximações do modelo de Montroll clássico e dos modelos obtidos através das duas técnicas estudadas com os dados populacionais, utilizando como método de comparação, o máximo do erro relativo. Para modelar a dinâmica populacional com parâmetro fuzzy tipo 2, utilizamos também duas técnicas: a primeira através de um Sistema Baseado em Regras Fuzzy tipo 2 (SBRF2), onde as variáveis de entrada são a taxa de fertilidade e a taxa de crescimento econômico do país, e a variável de saída é a taxa de crescimento populacional. A segunda técnica é realizada considerando a taxa de crescimento populacional como um conjunto fuzzy triangular tipo 2 intervalar e utilizamos o Princípio da Extensão de Zadeh para as funções de pertinência superior e inferior deste conjunto em cada instante. Assim...

Evaluating the informative quality of web documents using fuzzy linguistic techniques

Peis, E.; Herrera-Viedma, E.; Anaya, K.; Herrera, J.C.
Fonte: Third Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology Publicador: Third Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology
Tipo: Artigo de Revista Científica
Português
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Recommender systems evaluate and filter the great amount of information available on the Web to assist people in their search processes. A fuzzy linguistic evaluation method of Web documents is presented to generate recommendations. Given an XML document type (e.g. scientific article), we consider that its components are not equally informative. This is indicated by defining linguistic importance attributes to the more meaningful elements of the XML Schema designed for Web documents. The evaluation method generates linguistic recommendations according to linguistic evaluation judgements provided by different recommenders on meaningful elements.

Fuzzy reasoning in K-means classification method

Díaz, Irene; Velasco, Manuel; Molina, José M.
Fonte: European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUFLAT) Publicador: European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUFLAT)
Tipo: info:eu-repo/semantics/conferenceObject; info:eu-repo/semantics/article Formato: application/pdf
Publicado em //1999 Português
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46.75%
Domain analysis tries to reuse software in an effective way. New methodologies are starting to be able to automate the process, in different degrees, with the construction of a domain model for each problem. The general process is divided into several phases. One of the most diffcult tasks is the generation of the relationships which have to be defined between the components in the domain. In this paper the use of fuzzy logic and a statistical classification method in order to get the semantic relationships for each pair of components is presented.; 4 pages, no figures.-- Contributed to: 1999 EUSFLAT-ESTYLF Joint Conference (Palma de Mallorca, Spain, Sep 22-25, 1999).

On fuzzy differential equations = : Sobre equações diferenciais fuzzy; Sobre equações diferenciais fuzzy

Luciana Takata Gomes
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 15/01/2014 Português
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37.17%
A partir da proposta das definições de derivada e integral fuzzy via extensão de Zadeh dos respectivos operadores para funções clássicas, obtemos uma versão do teorema fundamental do cálculo e desenvolvemos uma nova teoria de equações diferenciais fuzzy (EDFs). Diferentemente dos conceitos anteriores de derivadas (Hukuhara e generalizadas) e integrais para funções fuzzy, em que as funções assumem valores em conjuntos fuzzy, a abordagem aqui proposta lida com tubos fuzzy de funções (subconjuntos fuzzy de espaços de funções). Sob condições razoáveis, as novas operações equivalem a diferenciar (ou integrar) as funções clássicas dos níveis. Apresentamos as abordagens anteriores de EDFs mais conhecidas e, para realizar comparações com a nova teoria, calculamos os conjuntos atingíveis fuzzy das soluções. Provamos que algumas soluções da teoria proposta equivalem às via derivada fortemente generalizada. Também demonstramos a equivalência, sob determinadas condições, com as soluções via inclusões diferenciais fuzzy e extensão de Zadeh da solução clássica. Apesar destas duas abordagens não tratarem de EDFs, elas são largamente difundidas por utilizarem derivadas de funções clássicas (de modo similar ao aqui proposto) e de preservarem características das soluções de sistemas dinâmicos clássicos. Esses são fatos vantajosos...

Abordagem fuzzy do teorema de Poincaré-Bendixson; Fuzzy approach of the Poincaré-Bendixson theorem

Michael Macedo Diniz
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 27/04/2012 Português
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37.16%
Nesta dissertação temos como objetivo principal, o estudo do Teorema de Poincaré- Bendixson em sistemas dinâmicos que utilizam a teoria dos conjuntos fuzzy para incorporar à estes, incertezas inerentes no processo de modelagem. Para isso, abordaremos os sistemas dinâmicos fuzzy através de duas vertentes. Primeiramente estudaremos o Teorema de Poincaré-Bendixson em sistemas de EDOs cuja condição inicial é fuzzy, estes sistemas são obtidos através da extensão de Zadeh aplicada à solução de uma equação diferencial. Nestes modelos consideremos apenas a condição inicial como sendo fuzzy. Como resultado, proporemos um teorema que sob certas condições, garante a existência de uma região de atração para o fluxo fuzzy. No último capítulo, trabalharemos com sistemas P-fuzzy contínuo. Inicialmente, apresentaremos condições suficientes para que um sistema P-fuzzy contínuo tenha solução única, dada uma condição inicial. Para sistemas que satisfazem essas condições, será enunciado o Teorema de Poincaré-Bendixson, que garantirá sob certas hipóteses, a convergência de uma solução de um sistema P-fuzzy para uma órbita periódica.; In this work, we have as a main goal, the study of the Poincaré-Bendixson Theorem in dynamic systems that uses fuzzy set theory to incorporate uncertainties in the modeling process. To do this...

Memórias associativas L-fuzzy com ênfase em memórias associativas fuzzy intervalares; L-fuzzy associative memories with an emphasis on interval-valued fuzzy associative memories

Tiago Schuster
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 28/01/2015 Português
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As últimas décadas têm testemunhado a emergência de uma variedade de abordagens à resolução de problemas com base na computação em reticulados como, por exemplo, as redes neurais morfológicas e os modelos neurocomputação e de raciocínio fuzzy em reticulados. Usamos aqui o termo "reticulado'' no sentido dado no trabalho seminal de Birkhoff. A teoria dos reticulados nasceu da álgebra booleana e tem um grande leque de aplicações como a análise de conceitos formais, a inteligência computacional, a teoria dos conjuntos fuzzy e a morfologia matemática (MM). A MM em reticulados completos representa a base teórica para uma série de modelos de inteligência computacional conhecidos como redes neurais morfológicas (MNNs), que incluem as memórias associativas morfológicas em tons de cinza e as memórias associativas morfológicas fuzzy (FMAMs). As últimas décadas têm testemunhado a emergência de uma variedade de abordagens à resolução de problemas com base na computação em reticulados como, por exemplo, as redes neurais morfológicas e os modelos neurocomputação e de raciocínio fuzzy em reticulados. Usamos aqui o termo "reticulado'' no sentido dado no trabalho seminal de Birkhoff. A teoria dos reticulados nasceu da álgebra booleana e tem um grande leque de aplicações como a análise de conceitos formais...

Modelagem fuzzy para previsão da produtividade de goiabeira 'Paluma' em sistema agroindustrial em função da época de poda e do estado nutricional.

PERUZZI, N. J.; MEYER, A. da S.; ROLIM, G. de S.; NATALE, W.; SOUZA, H. A. de; GABRIEL FILHO, L. R. A.; ROZANE, D. E.; CHAVARETTE, F. R.
Fonte: In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS FUZZY, 2., 2012, Natal. Recentes avancos em sistemas "Fuzzy". Natal: Sociedade Brasileira de Matematica Aplicada e Computacional, 2012. p. 735-744. Publicador: In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS FUZZY, 2., 2012, Natal. Recentes avancos em sistemas "Fuzzy". Natal: Sociedade Brasileira de Matematica Aplicada e Computacional, 2012. p. 735-744.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE)
Português
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46.94%
Abstract. As incertezas inerentes ao processo de produção de goiaba Paluma, principalmente quando se considera a época de poda e a avaliação do estado nutricional das plantas, podem interferir nos ganhos do fruticultor, pois a adubação representa boa parte dos custos de produção. Neste trabalho, apresentamos um modelo fuzzy para estimar a produtividade da goiabeira Paluma incorporando ao modelo as incertezas nos teores foliares de NPK e a época da poda. Consideraram-se nas relações fuzzy as tabelas de suficiência dos nutrientes e a experiência dos pesquisadores e produtores. O controlador fuzzy foi bem sucedido na tarefa de predizer a produtividade da goiabeira. Os resultados estimados quando comparados com os observados no campo apresentaram erro inferior a 10% para a maioria das amostras analisadas.; 2012

Evolutionary algorithm based fuzzy c-means algorithm

Klir, George; Yuan, Bo; Swan-Stone, J.F.
Fonte: IEEE: FUZZY-IEEE/IFES'95 Publicador: IEEE: FUZZY-IEEE/IFES'95
Tipo: Proceedings
Português
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46.97%
In this paper, a new approach to fuzzy clustering is introduced. This approach, which is based on the application of an evolutionary strategy to the fuzzy c-means clustering algorithm, utilizes the relationship between the various definitions of distance and structures implied in each given data set. As soon as a particular definition of distance is chosen, a particular structure in the data set is implied. Therefore, the search for a structure in given data can be viewed as a search for an appropriate definition of distance. We describe an evolutionary algorithm for determining the “best” distance for given data, where the criterion of goodness is defined in terms of the performance of the fuzzy c-means clustering method. We discuss relevant theoretical aspects as well as experimental results that characterize the utility of the proposed algorithm.; "Evolutionary algorithm based fuzzy c-means algorithm," Proceedings of FUZZY-IEEE/IFES'95. Held in Yokohama, Japan: 20-24 March 1995.

Fuzzy ideals on a distributive lattice

Yuan, Bo; Wu, Wangming
Fonte: Elsevier: Fuzzy Sets and Systems Publicador: Elsevier: Fuzzy Sets and Systems
Tipo: Artigo de Revista Científica
Português
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47.05%
We investigate the relationship between fuzzy ideals and fuzzy congruences on a distributive lattice and obtain that the lattice of fuzzy ideals is isomorphic to the lattice of fuzzy congruence on a generalized Boolean algebra. Finally, consider the products of fuzzy ideals.