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Redução no tamanho da amostra de pesquisas de entrevistas domiciliares para planejamento de transportes: uma verificação preliminar; Reduction in sample size of household interview research for transportation planning: a preliminary check

Aguiar, Marcelo Figueiredo Massulo
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 11/08/2005 Português
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O trabalho tem por principal objetivo verificar, preliminarmente, a possibilidade de reduzir a quantidade de indivíduos na amostra de Pesquisa de Entrevistas Domiciliares, sem prejudicar a qualidade e representatividade da mesma. Analisar a influência das características espaciais e de uso de solo da área urbana constitui o objetivo intermediário. Para ambos os objetivos, a principal ferramenta utilizada foi o minerador de dados denominado Árvore de Decisão e Classificação contido no software S-Plus 6.1, que encontra as relações entre as características socioeconômicas dos indivíduos, as características espaciais e de uso de solo da área urbana e os padrões de viagens encadeadas. Os padrões de viagens foram codificados em termos de sequência cronológica de: motivos, modos, durações de viagem e períodos do dia em que as viagens ocorrem. As análises foram baseadas nos dados da Pesquisa de Entrevistas Domiciliares realizada pela Agência de Cooperação Internacional do Japão e Governo do Estado do Pará em 2000 na Região Metropolitana de Belém. Para se atingir o objetivo intermediário o método consistiu em analisar, através da Árvore de Decisão e Classificação, a influência da variável categórica Macrozona...

Suposição de normalidade e gestão de risco: uma aplicação do var paramétrico via teste de aderência

Moralles, Herick Fernando; Sartoris Neto, Alexandre; Rebelatto, Daisy Aparecida do Nascimento
Fonte: Universidade Estadual Paulista Publicador: Universidade Estadual Paulista
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: 430-447
Português
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP); Given the weaknesses of the parametric VaR (Value-at-Risk) calculated by normality assumptions, this paper develops a method of parametric VaR calculation considering ten different probability distributions. Specifically, the distribution to be used for the VaR calculation of a specific asset or portfolio is indicated by the Kolmogorov-Smirnov goodness-of-fit test. Additionally, the study compares the normality assumptions applicability for the VaR calculation of both individual assets, and to a large portfolio, in the context of market stability. The experiment makes use of a sample of 15 individual assets traded in the Sao Paulo Stock Exchange and the IBOVESPA index, collected in the Economática® database. The goodness-of-fit tests and VaR calculations are performed by a program developed in MATLAB7.1®. This investigation demonstrates that the assumption of normality brings good risk estimates for large portfolios and individual assets.; Tendo em vista as fragilidades do VaR (Valor-em-Risco) paramétrico com pressuposto de normalidade, este trabalho desenvolve um método de cômputo do VaR paramétrico ajustado para dez diferentes distribuições de probabilidade. Especificamente...

Mapeamento das áreas suscetíveis à fragilidade ambiental na alta bacia do Rio São Francisco, Parque Nacional da Serra da Canastra - MG; Mapping of suceptible areas to environmental fragility in the upper Sao Francisco river basin, National Park of Serra da Canastra

Cassiano Gustavo Messias
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 12/08/2014 Português
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As paisagens rurais vêm sendo transformadas continuamente pela ocupação humana, principalmente em razão de adaptações técnicas requeridas para o desenvolvimento da agricultura. De maneira geral, estas alterações antrópicas estão diretamente ligadas à utilização dos recursos naturais como insumos da produção agrícola. Os recursos mais impactados por este modo de produção são a vegetação e o solo. Dentre as formas de avaliação do grau de comprometimento da paisagem em razão da exploração agrícola do território é o mapeamento da fragilidade ambiental. Esta pesquisa teve como principal objetivo avaliar os graus de fragilidade ambiental de diferentes áreas do Parque Nacional da Serra da Canastra, situado no sudoeste de Minas Gerais. Criado em 1972, o parque tem como meta principal preservar ecossistemas naturais ainda existentes no bioma do cerrado brasileiro. A metodologia de mapeamento da fragilidade ambiental utilizada neste trabalho baseia-se em cinco variáveis geográficas: índice de vegetação, probabilidade de ocorrência de chuvas intensas, declividades, densidade de estradas e densidade de lineamentos estruturais. Estas variáveis foram processadas em sistemas de informação geográfica, por meio de técnicas de análise espacial...

Utilização do teste Kolmogorov-Smirnov para estudos de provenienciar sedimentar

Albardeiro, Luis; Gama, Cristina; Pereira, M. Francisco; Chichorro, Martim
Fonte: Universidade de Évora Publicador: Universidade de Évora
Tipo: Aula
Português
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O teste estatístico Kolmogorov-Smirnov (K-S) utilizado com dados de geocronologia de zircão foi aplicado a um estudo de proveniência sedimentar de diferentes litologias existentes na zona do Cabo de Sines (praias e arribas litorais), com o objetivo de testar as suas capacidades discriminativas, tendo permitido: i) definir a contribuição sedimentar das rochas que constituem as arribas; ii) realçar a existência de diferentes ciclos sedimentares; e iii) destacar diferenças entre a areia holocénica das praias e as rochas sedimentares e ígneas que constituem as arribas, cuja origem pode ser justificada por outras fontes ainda não identificadas.

Revisiting the critical values of the Lilliefors test: towards the correct agrometeorological use of the Kolmogorov-Smirnov framework

Blain,Gabriel Constantino
Fonte: Instituto Agronômico de Campinas Publicador: Instituto Agronômico de Campinas
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/06/2014 Português
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Several studies have applied the Kolmogorov-Smirnov test (KS) to verify if a particular parametric distribution can be used to assess the probability of occurrence of a given agrometeorological variable. However, when this test is applied to the same data sample from which the distribution parameters have been estimated, it leads to a high probability of failure to reject a false null hypothesis. Although the Lilliefors test had been proposed to remedy this drawback, several studies still use the KS test even when the requirement of independence between the data and the estimated parameters is not met. Aiming at stimulating the use of the Lilliefors test, we revisited the critical values of the Lilliefors test for both gamma (gam) and normal distributions, provided easy-to-use procedures capable of calculating the Lilliefors test and evaluated the performance of these two tests in correctly accepting a hypothesized distribution. The Lilliefors test was calculated by using critical values previously presented in the scientific literature (KSLcrit) and those obtained from the procedures proposed in this study (NKSLcrit). Through Monte Carlo simulations we demonstrated that the frequency of occurrence of Type I (II) errors associated with the KSLcrit may be unacceptably low (high). By using the NKSLcrit we were able to meet the significance level in all Monte Carlo experiments. The NKSLcrit also led to the lowest rate of Type II errors. Finally...

The signed Kolmogorov-Smirnov test: why it should not be used

Filion, Guillaume J
Fonte: BioMed Central Publicador: BioMed Central
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 27/02/2015 Português
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The two-sample Kolmogorov-Smirnov (KS) test is often used to decide whether two random samples have the same statistical distribution. A popular modification of the KS test is to use a signed version of the KS statistic to infer whether the values of one sample are statistically larger than the values of the other. The underlying hypotheses of the KS test are intrinsically incompatible with this approach and the test can produce false positives supported by extremely low p-values. This potentially makes the signed KS test a tool of p-hacking, which should be discouraged by replacing it with standard tests such as the t-test and by providing confidence intervals instead of p-values.

A multivariate Kolmogorov-Smornov test of goodnes of fit

Justel, Ana; Peña, Daniel; Zamar, Rubén
Fonte: Universidade Carlos III de Madrid Publicador: Universidade Carlos III de Madrid
Tipo: Trabalho em Andamento Formato: application/pdf
Publicado em /09/1994 Português
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This paper presents a distribution free multivariate Kolmogorov-Smirnov goodıness of fit test. The test uses an statistic which is built using Rosenblatt's transformation and an algorithm is developed to compute it in the bivariate case. An approximate test, that can be easily computed in any dimension, is also presented. The power of these multivariate tests is studied in a simulationı study.

Traffic classification based on statistical tests for matching empirical distributions of lengths of IP packets

Neto, Miguel Ângelo Silva
Fonte: Universidade da Beira Interior Publicador: Universidade da Beira Interior
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2013 Português
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Nowadays, traffic classification constitutes one of the most important resources in the task of managing computer networks. The tools and techniques that enable network traffic to be segregated into classes are critical for administrators to maintain their networks operating at the required Quality of Service (QoS) and security levels. Nonetheless, the steady evolution of the infrastructure and mainly of the terminal devices, as well as the consequent increase of the complexity of the networks, make this task a lot harder to achieve, both in terms of accuracy and computational requirements. Some of the factors that most prejudice traffic classification are the adoption of encryption and evasive techniques, employed by network applications. Several researchers have thus been focusing efforts in finding new means to classify traffic or improve the existing ones. This dissertation discusses a research work on the network traffic classification subject, focused on the segregation of network flows according to the application that generated them, independently of the fact that such applications use different communication paradigms. For achieving that purpose, a network scenario similar to a real one was setup on a lab environment...

A.N. Kolmogorov's defence of Mendelism

Stark,Alan; Seneta,Eugene
Fonte: Sociedade Brasileira de Genética Publicador: Sociedade Brasileira de Genética
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/01/2011 Português
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In 1939 N.I. Ermolaeva published the results of an experiment which repeated parts of Mendel's classical experiments. On the basis of her experiment she concluded that Mendel's principle that self-pollination of hybrid plants gave rise to segregation proportions 3:1 was false. The great probability theorist A.N. Kolmogorov reviewed Ermolaeva's data using a test, now referred to as Kolmogorov's, or Kolmogorov-Smirnov, test, which he had proposed in 1933. He found, contrary to Ermolaeva, that her results clearly confirmed Mendel's principle. This paper shows that there were methodological flaws in Kolmogorov's statistical analysis and presents a substantially adjusted approach, which confirms his conclusions. Some historical commentary on the Lysenko-era background is given, to illuminate the relationship of the disciplines of genetics and statistics in the struggle against the prevailing politically-correct pseudoscience in the Soviet Union. There is a Brazilian connection through the person of Th. Dobzhansky.

Finite population corrections for the Kolmogorov-Smirnov tests

O'Neill, Terence; Stern, Steven
Fonte: Taylor & Francis Group Publicador: Taylor & Francis Group
Tipo: Artigo de Revista Científica
Português
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In this paper, we examine the standard Kolmogorov-Smirnov test for assessing the goodness of fit for an assumed distribution, as well as the associated test of the equality of two distributions, in the case of a sample drawn without replacement from a fin

Kolmogorov-Smirnov test as a tool to study the distribution of ultra-high energy cosmic ray sources

Harari, Diego; Mollerach, Silvia; Roulet, Esteban
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 31/10/2008 Português
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We analyze in detail the two-dimensional Kolmogorov-Smirnov test as a tool to learn about the distribution of the sources of the ultra-high energy cosmic rays. We confront in particular models based on AGN observed in X rays, on galaxies observed in HI and isotropic distributions, discussing how this method can be used not only to reject isotropy but also to support or reject specific source models, extending results obtained recently in the literature.; Comment: 11 p

The Kolmogorov-Smirnov test and its use for the identification of fireball fragmentation

Melo, Ivan; Tomasik, Boris; Torrieri, Giorgio; Vogel, Sascha; Bleicher, Marcus; Korony, Samuel; Gintner, Mikulas
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 10/02/2009 Português
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We propose an application of the Kolmogorov-Smirnov test for rapidity distributions of individual events in ultrarelativistic heavy ion collisions. The test is particularly suitable to recognise non-statistical differences between the events. Thus when applied to a narrow centrality class it could indicate differences between events which would not be expected if all events evolve according to the same scenario. In particular, as an example we assume here a possible fragmentation of the fireball into smaller pieces at the quark/hadron phase transition. Quantitative studies are performed with a Monte Carlo model capable of simulating such a distribution of hadrons. We conclude that the Kolmogorov-Smirnov test is a very powerful tool for the identification of the fragmentation process.; Comment: 9 pages, 10 figures

Distribution Fitting 2. Pearson-Fisher, Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, Wilks-Shapiro, Cramer-von-Misses and Jarque-Bera statistics

Jantschi, Lorentz; Bolboaca, Sorana D.
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 16/07/2009 Português
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The methods measuring the departure between observation and the model were reviewed. The following statistics were applied on two experimental data sets: Chi-Squared, Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, Wilks-Shapiro, and Jarque-Bera. Both investigated sets proved not to be normal distributed. The Grubbs test identified one outlier and after its removal the normality of the set of 205 chemical active compounds was accepted. The second data set proved not to have any outliers. Kolmogorov-Smirnov statistic is less affected by the existence of outliers (positive variation expressed as percentage smaller than 2). The outliers bring to Kolmogorov-Smirnov statistic errors of type II and to the Anderson-Darling statistic errors of type I.; Comment: 8 pages, 1 figure, 4 tables, 14 equations

On the "The Kolmogorov-Smirnov test for the CMB" by M.Frommert, R.Durrer and J.Michaud

Gurzadyan, V. G.; Kocharyan, A. A.
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 12/09/2011 Português
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In arxiv:1108.5354 the Kolmogorov-Smirnov (K-S) test and Kolmogorov stochasticity parameter (KSP) is applied to CMB data. Their interpretation of the KSP method, however, lacks essential elements. In addition, their main result on the Gaussianity of CMB was not a matter of debate in previous KSP-CMB studies which also included predictions on cold spots, point sources.; Comment: 3 pages

A comparison of the discrete Kolmogorov-Smirnov statistic and the Euclidean distance

Carruth, Jacob; Tygert, Mark; Ward, Rachel
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 27/06/2012 Português
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Goodness-of-fit tests gauge whether a given set of observations is consistent (up to expected random fluctuations) with arising as independent and identically distributed (i.i.d.) draws from a user-specified probability distribution known as the "model." The standard gauges involve the discrepancy between the model and the empirical distribution of the observed draws. Some measures of discrepancy are cumulative; others are not. The most popular cumulative measure is the Kolmogorov-Smirnov statistic; when all probability distributions under consideration are discrete, a natural noncumulative measure is the Euclidean distance between the model and the empirical distributions. In the present paper, both mathematical analysis and its illustration via various data sets indicate that the Kolmogorov-Smirnov statistic tends to be more powerful than the Euclidean distance when there is a natural ordering for the values that the draws can take -- that is, when the data is ordinal -- whereas the Euclidean distance is more reliable and more easily understood than the Kolmogorov-Smirnov statistic when there is no natural ordering (or partial order) -- that is, when the data is nominal.; Comment: 15 pages, 6 figures, 3 tables

The Kolmogorov-Smirnov test for the CMB

Frommert, Mona; Durrer, Ruth; Michaud, Jérôme
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Português
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We investigate the statistics of the cosmic microwave background using the Kolmogorov-Smirnov test. We show that, when we correctly de-correlate the data, the partition function of the Kolmogorov stochasticity parameter is compatible with the Kolmogorov distribution and, contrary to previous claims, the CMB data are compatible with Gaussian fluctuations with the correlation function given by standard Lambda-CDM. We then use the Kolmogorov-Smirnov test to derive upper bounds on residual point source power in the CMB, and indicate the promise of this statistics for further datasets, especially Planck, to search for deviations from Gaussianity and for detecting point sources and Galactic foregrounds.; Comment: Improved significance of the results (which remain unchanged) by using patches instead of ring segments in the analysis. Added sky maps of the Kolmogorov-parameter for original and de-correlated CMB map

Environmental fragility mapping using geospatial analysis: an application on Piracicaba and Sapucai upper river basins, Fernão Dias EPA, Mg, Brazil.; Mapeamento de fragilidade ambiental por meio de análise geoespacial: Uma aplicação na alta Bacia dos Rios Piracicaba e Sapucaí-Mirim, APA Fernão Dias, MG

Garófalo, Danilo Trovó; Ferreira, Marcos César
Fonte: Universidade de São Paulo. Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas Publicador: Universidade de São Paulo. Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; Artigo Avaliado pelos Pares Formato: application/pdf
Publicado em 17/06/2015 Português
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O objetivo deste artigo é apresentar um procedimento metodológico desenvolvido por meio de técnicas de análise geoespacial em SIG, para o mapeamento da fragilidade ambiental. Este procedimento utiliza as seguintes variáveis geoambientais: índice de vegetação (NDVI), probabilidade de ocorrência de chuvas intensas, declividade do terreno, densidade de lineamentos estruturais e densidade de estradas. O peso atribuído a estas variáveis é estimado por meio do parâmetro D, calculado a partir do teste estatístico Kolmogorov-Smirnov, realizado entre cada variável geoambiental e a frequência de ravinas e movimentos de massa mapeados em imagens Google Earth e checados posteriormente em campo. Os mapas originais das variáveis geoambientais são convertidos em valores fuzzy por meio de funções de afinidade lineares. Esta proposta foi testada na área de proteção ambiental (APA) Fernão Dias, situada no sul do estado de Minas Gerais. Os resultados indicam que as áreas situadas no centro-leste da APA são as mais frágeis, mesmo apresentando remanescentes florestais significativos. Já a oeste da APA, principalmente nas imediações da rodovia Fernão Dias, as áreas de alta fragilidade ocorrem em áreas onde a expansão urbana é mais desordenada e em áreas com grande densidade de culturas anuais...

Performance of probability density functions in order to describe diameter distribution of Pinus taeda, in the region of Caçador, SC; DESEMPENHO DE FUNÇÕES DE DENSIDADE PROBABILÍSTICAS PARA DESCREVER A DISTRIBUIÇÃO DIAMÉTRICA DE Pinus taeda, NA REGIÃO DE CAÇADOR, SC

Téo, Saulo Jorge; Universidade do Oeste de Santa Catarina; Bianchi, Júlio César; Peloso, Adriano; Nava, Paulo Roberto; Marcon, Alan; Ehlers, Tiago; Costa, Reinaldo Hoinacki da
Fonte: FUPEF DO PARANÁ Publicador: FUPEF DO PARANÁ
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; Artigo Avaliado pelos Pares Formato: application/pdf
Publicado em 17/01/2013 Português
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This research aims to analyze probability of density functions (pdf) Normal, Ln-Normal, Johnson Sb, 3 P Weibull, Gamma, Beta and Weber in order to describe  diameter changes in Pinus taeda L. plantations structure, in the region of Caçador - SC, Brazil, at different age and site classes. The data processing was carried out by Solver tool of the software MSExcel2010, using the linear algorithm of generalized reduced gradient (GRG) for interaction of parameters. As result, Johnson Sb and 3PWeibull presented the best performances. For the pdf adherence evaluation, it was recommended the employment of R2, R2aj, syx e syx% statistics, besides the Kolmogorov-Smirnov test, in any situation, specially, when there is more than 5,000 observations. Generally, there was an increasing in the range of diameter values and a flatness of diameter distribution at advancing age and improvement of the site productivity. At age advancing, there was an increasing of maximum diameter and modal diameter values of distributions, for the higher productivity site classes, on the other hand, the same did not occur for the low productivity site class.; ResumoO objetivo deste trabalho foi analisar as funções de densidade probabilísticas (FDP) Normal...

Diametric and hypsometric structural analysis of native forest fragments localized in the São Francisco river watershed, Minas Gerais, Brazil.; ANÁLISE DAS ESTRUTURAS DIAMÉTRICA E HIPSOMÉTRICA DE FRAGMENTOS FLORESTAIS LOCALIZADOS NA BACIA DO RIO SÃO FRANCISCO, EM MINAS GERAIS, BRASIL

Gomide, Lucas Rezende; Scolforo, José Roberto Soares; UFLA; Oliveira, Antônio Donizette de; UFLA
Fonte: FUPEF DO PARANÁ Publicador: FUPEF DO PARANÁ
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; Artigo Avaliado pelos Pares Formato: application/pdf
Publicado em 16/06/2009 Português
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The objectives of this research were: (a) to establish the pattern of the diametric and hypsometric frequency distribution; (b) to analyze the distribution adherence (diameter and height), by the Kolmogorov-Smirnov test; (c) to verify the existence of the structural similarity among fragments, when analyze the diameter and height frequency distributions for the watershed as a whole and among physiognomic groups. This study was carried out in 20 native forest fragments localized in riparian permanent preservation areas along the São Francisco river watershed - Minas Gerais. The groups that showed higher floristic homogeneity have more equilibrium for the diametric and hypsometric distribution pattern. Considering the watershed as a whole the 190 combinations formed it was verified that 8,95% of the combinations were equal for the diametric and hypsometric distributions. Therefore, the same diametric distribution was just 25,26% and 12,10% only for hypsometric distribution, and the majority (53,68%) were not equal for both distributions.; Os objetivos desta pesquisa foram: (a) estabelecer o padrão de distribuição da frequência diamétrica e hipsométrica; (b) realizar inferências sobre a aderência de distribuições (diâmetro e altura)...

Evaluación de criterios de selección de modelos probabilísticos: validación con series de valores máximos simulados

Flowers-Cano,Roberto S.; Flowers,Robert Jeffrey; Rivera-Trejo,Fabián
Fonte: Instituto Mexicano de Tecnología del Agua, Coordinación de Comunicación, Participación e Información Publicador: Instituto Mexicano de Tecnología del Agua, Coordinación de Comunicación, Participación e Información
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/10/2014 Português
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Se realizó un estudio de Monte Carlo para determinar la validez del empleo de la prueba del error estándar de ajuste como criterio de selección en el análisis de frecuencias. Dicho estadístico se comparó con los estadísticos de prueba de Kolmogorov-Smirnov, Cramer-Von Mises y Anderson-Darling. Las distribuciones elegidas para el propósito de comparar estos estadísticos fueron la gamma, Weibull, Gumbel, log-normal y log-logística. Los resultados obtenidos recomiendan el uso de muestras con tamaño de por lo menos n=50 para tener un buen desempeño de las pruebas de Anderson-Darling y error estándar de ajuste. El empleo de las pruebas de Kolmogorov-Smirnov y Cramer-Von Mises no es del todo recomendable en hidrología, ya que para obtener un desempeño aceptable se necesitan muestras más grandes de las que normalmente se tienen en esta disciplina.