Página 1 dos resultados de 961 itens digitais encontrados em 0.003 segundos

SRTM resample with short distance-low nugget kriging

Grohmann, Carlos Henrique; STEINER, S. S.
Fonte: TAYLOR & FRANCIS LTD Publicador: TAYLOR & FRANCIS LTD
Tipo: Artigo de Revista Científica
Português
Relevância na Pesquisa
37.47%
The shuttle radar topography mission (SRTM), was flow on the space shuttle Endeavour in February 2000, with the objective of acquiring a digital elevation model of all land between 60 degrees north latitude and 56 degrees south latitude, using interferometric synthetic aperture radar (InSAR) techniques. The SRTM data are distributed at horizontal resolution of 1 arc-second (similar to 30m) for areas within the USA and at 3 arc-second (similar to 90m) resolution for the rest of the world. A resolution of 90m can be considered suitable for the small or medium-scale analysis, but it is too coarse for more detailed purposes. One alternative is to interpolate the SRTM data at a finer resolution; it will not increase the level of detail of the original digital elevation model (DEM), but it will lead to a surface where there is the coherence of angular properties (i.e. slope, aspect) between neighbouring pixels, which is an important characteristic when dealing with terrain analysis. This work intents to show how the proper adjustment of variogram and kriging parameters, namely the nugget effect and the maximum distance within which values are used in interpolation, can be set to achieve quality results on resampling SRTM data from 3"" to 1"". We present for a test area in western USA...

Estudo do efeito de suavização da krigagem ordinária em diferentes distribuições estatísticas; A study of ordinary kriging smoothing effect using diferent statistics distributions

Souza, Anelise de Lima
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 12/07/2007 Português
Relevância na Pesquisa
37.5%
Esta dissertação apresenta os resultados da investigação quanto à eficácia do algoritmo de pós-processamento para a correção do efeito de suavização nas estimativas da krigagem ordinária. Foram consideradas três distribuições estatísticas distintas: gaussiana, lognormal e lognormal invertida. Como se sabe, dentre estas distribuições, a distribuição lognormal é a mais difícil de trabalhar, já que neste tipo de distribuição apresenta um grande número de valores baixos e um pequeno número de valores altos, sendo estes responsáveis pela grande variabilidade do conjunto de dados. Além da distribuição estatística, outros parâmetros foram considerados: a influencia do tamanho da amostra e o numero de pontos da vizinhança. Para distribuições gaussianas e lognormais invertidas o algoritmo de pós-processamento funcionou bem em todas a situações. Porém, para a distribuição lognormal, foi observada a perda de precisão global. Desta forma, aplicou-se a krigagem ordinária lognormal para este tipo de distribuição, na realidade, também foi aplicado um método recém proposto de transformada reversa de estimativas por krigagem lognormal. Esta técnica é baseada na correção do histograma das estimativas da krigagem lognormal e...

Krigagem com deriva externa aplicada à avaliação de recursos minerais de calcário e de minério laterítico; Kriging witch external drift applied to evaluation of mineral resources of limestone and lateritic ore

Fernandes, Jorge Augusto Basilio
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 26/02/2010 Português
Relevância na Pesquisa
37.36%
Essa dissertação é um trabalho na área de geoestatística aplicada à avaliação de recursos minerais. Esta aplicação pode ser considerada o passo anterior à avaliação das reservas minerais. Os conceitos básicos são fundamentados na geoestatística atual, com amplo uso de recursos de informática. O objetivo principal foi de testar a técnica da krigagem com deriva externa na avaliação de recursos minerais, principalmente no que tange o ganho de resultado com a utilização de mais de uma variável, ou seja, verificar se o uso de variáveis auxiliares pode ser feito de maneira amigável com bom custo/benefício. Foram escolhidos dois depósitos, com geologias distintas entre si, um depósito de metal base com minério saprolítico e outro depósito de calcário. Em cada um foram selecionadas duas variáveis, uma variável principal e outra secundária, no depósito laterítico as variáveis foram 'SiO IND.2' e Fe e no depósito de calcário as variáveis foram CaO e 'SiO IND.2'. Foi elaborada a modelagem tridimensional dos depósitos no programa Datamine. Os modelos foram transferidos para o programa Isatis e serviram como base para a estimativa das variáveis. Essa modelagem foi necessária para que se pudesse dar aos blocos estimados a geometria do corpo do minério. A estimativa por krigagem com deriva externa foi comparada à krigagem ordinária...

Zoneamento geotécnico com base em krigagem ordinária e equações multiquádricas: barragem de Itaipu; Geotechnical zoning based in ordinary kriging and multiquadric equations: Itaipu Hydroelectric Power Plant

Patias, Josiele
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 27/10/2010 Português
Relevância na Pesquisa
37.18%
Esta tese apresenta um estudo com base em zoneamentos de parâmetros geotécnicos provenientes de sondagens rotativas, realizadas no maciço basáltico, localizado na área das obras de Usina Hidrelétrica de Itaipu (Foz do Iguaçu - PR). Estes zoneamentos foram realizados a partir de interpolação dos dados por meio de krigagem ordinária e equações multiquádricas. Os dados provenientes de sondagens rotativas analisados nesta pesquisa são: Rock Quality Designation (RQD), grau de alteração, grau de consistência e grau de fraturamento. Os métodos de interpolação foram avaliados para o parâmetro de RQD, pois tais métodos apresentam características matemáticas similares, assim, foram comparadas interpolações realizadas com krigagem ordinária e equações multiquádricas, sendo comprovada a similaridade destes métodos com dados reais. Sendo assim, os demais parâmetros, por se caracterizarem como variáveis categóricas e, portanto, discretas, e apresentarem complexidade para realização da análise variográfica dos dados (semivariograma experimental e modelagem do semivariograma), foram interpolados apenas pelo método das equações multiquádricas. A validação dos dados interpolados foi realizada a partir de um estudo de caso relativo ao comportamento hidrogeotécnico do maciço rochoso...

Scaling of semivariograms and the kriging estimation of field-measured properties

Vieira,S. R.; Tillotson,P. M.; Biggar,J. W.; Nielsen,D. R.
Fonte: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo Publicador: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/1997 Português
Relevância na Pesquisa
37.42%
Two methods were evaluated for scaling a set of semivariograms into a unified function for kriging estimation of field-measured properties. Scaling is performed using sample variances and sills of individual semivariograms as scale factors. Theoretical developments show that kriging weights are independent of the scaling factor which appears simply as a constant multiplying both sides of the kriging equations. The scaling techniques were applied to four sets of semivariograms representing spatial scales of 30 x 30 m to 600 x 900 km. Experimental semivariograms in each set successfully coalesced into a single curve by variances and sills of individual semivariograms. To evaluate the scaling techniques, kriged estimates derived from scaled semivariogram models were compared with those derived from unscaled models. Differences in kriged estimates of the order of 5% were found for the cases in which the scaling technique was not successful in coalescing the individual semivariograms, which also means that the spatial variability of these properties is different. The proposed scaling techniques enhance interpretation of semivariograms when a variety of measurements are made at the same location. They also reduce computational times for kriging estimations because kriging weights only need to be calculated for one variable. Weights remain unchanged for all other variables in the data set whose semivariograms are scaled.

Performance of artificial neural networks on kriging method in modeling local geoid

Akcin,Hakan; Celik,Cahit Tagi
Fonte: Universidade Federal do Paraná Publicador: Universidade Federal do Paraná
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/03/2013 Português
Relevância na Pesquisa
37.18%
Transformation of ellipsoidal heights determined by satellite techniques into local leveling heights requires geoid heights at points of interest. However, the geoid heights at each point are not available. In order to determine them, the local geoid in the transformation area must be modeled or computed by an appropriate method, one way of doing it, is to use control points both of whose ellipsoidal and local leveling heights are available. In this study, performance of geoid by ANN compared to Kriging method in modeling local geoid was presented. Moreover, the transformation ability of the methods was investigated through a geodetic test network in Bursa Metropolitan Area of Turkey. The results suggest that the model by ANN exhibit better results than the one by Kriging Method.

EMLK2D: a computer program for spatial estimation using empirical maximum likelihood kriging

Pardo-Iguzquiza, E.; Dowd, P.
Fonte: Pergamon-Elsevier Science Ltd Publicador: Pergamon-Elsevier Science Ltd
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em //2005 Português
Relevância na Pesquisa
37.18%
The authors describe a Fortran-90 program for empirical maximum likelihood kriging. More efficient estimates are obtained by solving the estimation problem in the ‘Gaussian domain’ (i.e., using the normal scores of the experimental data), where the simple kriging estimate is equivalent to the maximum likelihood estimate and to the conditional expectation. The transform to normality is done using the empirical cumulative probability distribution function. A Bayesian approach is adopted to ensure a conditionally unbiased estimate, which is obtained as the mean of the posterior distribution. The posterior distribution also provides a complete specification of the probability of the variable and thus provides the basis for a more realistic evaluation of uncertainty by various methods: inverting Gaussian confidence intervals, confidence intervals measured from the posterior distribution, variance measured from the posterior distribution or intervals obtained using the likelihood ratio statistic. A detailed case study is used to demonstrate the use of the program.; http://www.sciencedirect.com/science/journal/00983004; Eulogio Pardo-Igúzquiza and Peter A. Dowd; Copyright © 2004 Elsevier Ltd

Singular value decomposition as an equation solver in co-kriging matrices

Kumral, M.; Dowd, P.
Fonte: South African Inst Min Metall Publicador: South African Inst Min Metall
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em //2012 Português
Relevância na Pesquisa
37.29%
One of the most significant elements in solving the co-kriging equations is the matrix solver. In this paper, the singular value decomposition (SVD) as an equation solver is proposed to solve the co-kriging matrices. Given that other equation solvers have various drawbacks, the SVD presents an alternative for solving the cokriging matrices. The SVD is briefly discussed, and its performance is compared with the banded Gaussian elimination that is most frequently used in co-kriging matrices by means of case studies. In spite of the increase in the memory requirement, the SVD yields better results.; M. Kumral and P.A. Dowd

Kriging y simulación secuencial de indicadores con proporciones localmente variables

Frez Ríos, Tamara
Fonte: Universidad de Chile Publicador: Universidad de Chile
Tipo: Tesis
Português
Relevância na Pesquisa
37.42%
Ingeniera Civil de Minas; En la actualidad, los modelos geológicos son generalmente construidos de modo determinístico, imposibilitando la cuantificación de la incertidumbre asociada. Si bien en la minería se le da mayor enfoque a variables continuas como las leyes minerales, un estudio previo de variables categóricas provee subdivisiones con mayor homogeneidad geológica y estadística. Además se es capaz de agregar información importante sobre procesos mineros posteriores. El kriging de indicadores con proporciones localmente variables posee una limitante teórica que se pretende mejorar con este estudio. Este método utiliza sólo un variograma global para cada indicador. Dada la influencia que se tiene de las medias de los indicadores sobre su varianza, la meseta del variograma varía con esta media, lo que no se está considerando. Se propone un método que sí considere estas variaciones, utilizando una variable indicador transformada, más específicamente, a la variable indicador se le resta su media variable para centrar en cero, y además se estandariza para eliminar el efecto del cambio de varianza. El análisis se lleva a cabo a través de dos casos de estudio. El primer estudio consta de la estimación por kriging de indicadores tradicional y con la mejora propuesta...

Pós-processamento das estimativas de krigagem com deriva externa; Post-processing kriging with external drift estimates

Yamamoto, Jorge Kazuo
Fonte: Universidade de São Paulo. Instituto de Geociências Publicador: Universidade de São Paulo. Instituto de Geociências
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; Formato: application/pdf
Publicado em 01/10/2009 Português
Relevância na Pesquisa
37.42%
A krigagem com deriva externa tem sido usada para a estimativa de uma variável pobremente amostrada, baseada em uma variável secundária intensamente amostrada. Mesmo considerando a informação da variável secundária, as estimativas apresentam menor variância que a variância amostral, devido ao efeito de suavização. O algoritmo para pós-processamento das estimativas da krigagem ordinária é adaptado para a krigagem com deriva externa. Conforme os resultados mostrados neste artigo, o algoritmo proposto não somente reproduz o histograma amostral, mas também mantém a relação linear observada entre as variáveis primária e secundária. Para amostras muito pequenas, em termos de número de pontos de dados, o pós-processamento não mantém a precisão local da krigagem suavizada, pois a correção é baseada nos erros derivados da validação cruzada. Contudo, quando o tamanho da amostra é de 3% dos dados completos, o pós-processamento dá resultados melhores que a krigagem suavizada.; Kriging with an external drift has been used for estimating a poorly sampled variable based on an exhaustively sampled secondary variable. Even considering the information coming from secondary data, the estimates present smaller variance than the sample variance due to the smoothing effect. A post-processing algorithm for correcting the smoothing effect of ordinary kriging estimates is adapted for kriging with an external drift. According to results shown in this paper...

Cálculo de mapas de probabilidade diretamente dos pesos da krigagem ordinária; Calculation of probability maps directly from ordinary kriging weights

Yamamoto, Jorge Kazuo
Fonte: Universidade de São Paulo. Instituto de Geociências Publicador: Universidade de São Paulo. Instituto de Geociências
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; Formato: application/pdf
Publicado em 01/03/2010 Português
Relevância na Pesquisa
37.53%
Mapas de probabilidade são úteis para interpretação de teores de minério ou grau de contaminação em solos, assim como para tomada de decisão em trabalhos exploratórios. Estes mapas de probabilidade são geralmente obtidos através da aplicação da krigagem das indicadoras. Os pesos da krigagem ordinária também podem ser usados para calcular mapas de probabilidade. Para testar os dois métodos, uma amostra foi retirada aleatoriamente de um conjunto completo. Deste conjunto completo, funções de distribuição acumulada foram determinadas. Assim, as funções de distribuição acumulada real e estimada foram comparadas. A grande maioria dos coeficientes de correlação entre os mapas de probabilidade estimados e reais é maior que 0,75. O método da krigagem ordinária não somente funciona, mas também dá resultados ligeiramente melhores que a krigagem da indicadora da mediana. Além disso, os mapas de probabilidade calculados dos pesos da krigagem ordinária são muito mais fáceis que o método tradicional baseado tanto na krigagem da indicadora ou krigagem da indicadora da mediana.; Probability maps are useful to analyze ores or contaminants in soils and they are helpful to make a decision during exploration work. These probability maps are usually derived from the indicator kriging approach. Ordinary kriging weights can be used to derive probability maps as well. For testing these two approaches a sample data base was randomly drawn from an exhaustive data set. From the exhaustive data set actual cumulative distribution functions were determined. Thus...

Transformada Reversa das Estimativas de Krigagem Ranqueadas; Backtransforming Rank Order Kriging Estimates

Yamamoto, Jorge Kazuo
Fonte: Universidade de São Paulo. Instituto de Geociências Publicador: Universidade de São Paulo. Instituto de Geociências
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; Formato: application/pdf
Publicado em 01/07/2010 Português
Relevância na Pesquisa
37.36%
A krigagem de dados apresentando distribuições com assimetria positiva deve ser evitada devido à forte influência dos poucos valores altos nas estimativas resultantes. A solução é a transformada de dados que muda a forma da distribuição original para uma distribuição simétrica. A krigagem dos dados transformados é realizada e então transformada de volta para a escala original de medida. Nesse artigo, nós examinamos a transformada uniforme que resulta em uma distribuição uniforme. A krigagem ordinária de dados uniformes resulta numa distribuição em forma de sino, haja vista as caudas da distribuição terem sido perdidas no processo de estimativa devido ao efeito de suavização. A transformada reversa dos valores apresentando essa distribuição em sino resultará em estimativas enviesadas. Portanto, a solução proposta nesse artigo passa pela correção do efeito de suavização das estimativas ranqueadas antes de transformá-las para a escala dos dados originais. Os resultados obtidos mostraram que esse algoritmo é confiável e as estimativas transformadas para a escala original não são enviesadas em relação aos dados amostrais.; Kriging of raw data presenting distributions with positive skewness must be avoided because the strong influence of a few high values in the resulting estimates. The solution is to apply data transformation...

Ordinary Co-kriging versus Kriging with External Drift Correction: Applications to the Evaluation of the Potentiometric Level of a Free Aquifer; Cokrigagem Ordinária versus Krigagem com Deriva Externa: Aplicações para a Avaliação do Nível Potenciométrico em um Aquífero Livre

Rocha, Marcelo Monteiro da; Yamamoto, Jorge Kazuo; Fonteles, Helano Regis da Nóbrega
Fonte: Universidade de São Paulo. Instituto de Geociências Publicador: Universidade de São Paulo. Instituto de Geociências
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; Formato: application/pdf
Publicado em 01/01/2009 Português
Relevância na Pesquisa
37.47%
Mapas de curvas equipotenciais são obtidos a partir de poços de monitoramento espalhados pela região que se deseja representar. Estes mapas são elaborados a partir dos mais variados métodos de interpolação, porém nem sempre a densidade de informações de cota potenciométrica disponível é suficiente para a realização de uma boa estimativa. Nestes casos pode-se lançar mão da utilização de interpoladores mais complexos, como por exemplo, a cokrigagem ou a krigagem com deriva externa, que são métodos que utilizam mais de uma fonte de informações, complementares, para a interpolação de uma dada característica. Neste trabalho foram aplicadas a cokrigagem ordinária, a krigagem com deriva externa e a krigagem com deriva externa com correção do efeito de suavização para a elaboração do mapa potenciométrico de um aquífero livre na porção NE da região metropolitana de Fortaleza, estado do Ceará. A cokrigagem ordinária, dos três métodos, é sem dúvida o mais trabalhoso e o que apresentou os piores resultados uma vez que a correlação entre a cota potenciométrica e a cota altimétrica diminuiu após as estimativas. A krigagem com deriva externa apresentou-se como uma técnica viável e mais simples de ser aplicada que a cokrigagem ordinária além de ter apresentado melhores resultados uma vez que a correlação entre as duas informações não foi alterada significativamente; Equipotential maps are obtained from monitoring wells distributed over the study area. These maps can be built using several interpolation methods...

GRADE CONTROL IN A QUARTZ DEPOSIT USING UNIVERSAL FUZZY KRIGING

SAAVEDRA GONZÁLEZ,ÁNGELES; ORDÓÑEZ GALÁN,CELESTINO; TABOADA CASTRO,JAVIER; GIRÁLDEZ PÉREZ,EDUARDO; SIERRA FERNÁNDEZ,CARLOS
Fonte: DYNA Publicador: DYNA
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/04/2013 Português
Relevância na Pesquisa
37.29%
We adapt the universal kriging method of prediction to contexts with uncertainty and imprecise data. Using fuzzy set theory, we develop a fuzzy universal kriging that we use to estimate quality classes for a quartz deposit. The method models the trend in the data by linearly combining functions that depend on the coordinates for each point, which are fuzzy numbers. The spatial dependence between the data is determined by means of non-fuzzy covariograms. The proposed method provides fuzzy numbers and non-fuzzy variances at unsampled locations. Finally, the estimated fuzzy numbers are translated back into quartz qualities and graphically represented. From the grade model obtained by using fuzzy kriging it has been possible to perform selective mining at the deposit depending on market demand of the four products exploited.

COMPOSITIONAL KRIGING APPLIED TO THE RESERVE ESTIMATION OF A GRANITE DEPOSIT

SAAVEDRA,ÁNGELES; ORDÓÑEZ,CELESTINO; TABOADA,JAVIER; ARMESTO,JULIA
Fonte: DYNA Publicador: DYNA
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/03/2010 Português
Relevância na Pesquisa
37.36%
Making an accurate estimate of quality distribution in a granite deposit is essential, both from a financial point of view, to determine the profitability of the site, and from an environmental perspective, to focus operations on the most profitable areas thereby reducing the extent of land affected by such work. Granite is extracted in blocks whose profitability and value depend on the final size of the slabs, which is an important factor in defining quality. This article uses a variant of disjunctive kriging in order to determine the quality of granite in one of the largest reserves in the world-the Porriño deposit located in northwest Spain. This method, unlike classical disjunctive kriging, considers random variables that are not necessarily binary. The advantage of using this technique compared to the classical statistical cokriging technique is that all the qualities are considered as variables with the same importance and that the sum of quality percentages in a block is one hundred percent. The validity of the method was tested in a cross-validation process. The results compared favourably with those obtained using ordinary cokriging and fuzzy kriging.

Checks and measures of performance for kriging estimates

Deutsch,J.L.; Szymanski,J.; Deutsch,C.V.
Fonte: Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy Publicador: Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/03/2014 Português
Relevância na Pesquisa
37.5%
Block model estimates are commonly calculated by the well-established technique of kriging. The mathematics are well established, but implementation details require site-specific considerations. Checking and measuring the performance of the estimates is important to ensure the block model is suitable for its intended purpose. There are different criteria for long-term planning and short-term planning. The implementation of kriging should be checked with cross-validation and assessed for conditional bias and departure from theoretical optimality with the calculation of kriging efficiency. A new expression of kriging efficiency, which compares the kriging variance with the theoretically optimal kriging variance, is developed to aid in this assessment. The assessment tools presented here can be applied in a number of situations; however, ordinary kriging with a reasonably large search performs well in most cases.

Kriging, indicators, and nonlinear geostatistics

Rivoirard,J.; Freulon,X.; Demange,C.; Lécureuil,A.
Fonte: Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy Publicador: Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/03/2014 Português
Relevância na Pesquisa
37.47%
Historically, linear and lognormal krigings were first created to estimate the in situ mineral resources of blocks. Nonlinear geostatistics and indicator kriging were subsequently developed to evaluate also the portion recovered when applying a cut-off on selective mining units (SMUs) within blocks. In practice these methods are generally based either on the Gaussian model with a transformation generalizing the lognormal case or on the indicators above cut-offs. Very often the indicator approach is simplified by kriging separately each indicator, and when starting from a continuous variable, a practical advantage of the discretization into classes lies in the easy treatment of a zero effect and of the high values. However, a number of so-called isofactorial models have also been developed for a discrete or continuous variable, where the full cokriging of indicators (i.e. disjunctive kriging) simplifies to the separate kriging of factors. Moreover, these models are equipped with a change of support, allowing a consistent estimation of recoverable resources on SMUs. Min-Max Autocorrelation Factors (MAF) analysis of the indicators offers a new approach for indicator modelling. In particular the first factor, the one with the highest spatial continuity...

Investigating 'optimal' kriging variance estimation using an analytic and a bootstrap approach

Thiart,C.; Ngwenya,M.Z.; Haines,L.M.
Fonte: Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy Publicador: Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/08/2014 Português
Relevância na Pesquisa
37.47%
SYNOPSIS Kriging is an interpolation technique for predicting unobserved responses at target locations from observed responses at specified locations. Kriging predictors are best linear unbiased predictors (BLUPs) and the precision of the BLUP is assessed by the mean square prediction error (MSPE), commonly known as the kriging variance. Both the BLUP and the MSPE depend on the covariance function describing the spatial correlation between locations and on specific parameters. The parameters are usually treated as known, whereas in practice they invariably have to be estimated and the empirical BLUP (that is, the EBLUP) so obtained. The empirical or estimated mean square prediction error (EMSPE), or the so called 'plug-in' kriging variance estimator, underestimates the true kriging variance of the EBLUP, at least in general. In this paper five estimators for the kriging variance of the EBLUP are considered and compared by means of a simulation study in which a Gaussian distribution for the responses, an exponential structure for the covariance function, and three levels of spatial correlation - weak, moderate, and strong - are adopted. The Prasad-Rao estimator obtained using restricted or residual maximum likelihood (REML) is recommended for moderate and strong spatial correlation and the Kacker-Harville estimator for weak correlation in the random fields.

Factorial kriging for multiscale modelling

Ma,Y.Z.; Royer,J.-J.; Wang,H.; Wang,Y.; Zhang,T.
Fonte: Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy Publicador: Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/08/2014 Português
Relevância na Pesquisa
37.6%
SYNOPSIS This paper presents a matrix formulation of factorial kriging, and its relationships with simple and ordinary kriging. Similar to other kriging methods, factorial kriging can be applied to both stationary and intrinsic stochastic processes, and is often used as a local operator. Therefore, the concepts of intrinsic random function and local stationarity are first briefly reviewed. Kriging is presented in a block matrix form in which the kriging solution is useful not only for understanding the relationships between simple and ordinary kriging methods, but also the relationships between interpolative kriging and factorial kriging. When used as a signal/noise-filtering method, factorial kriging is especially useful for multiscale modelling. Examples for general signal analysis and geophysical data signal filtering are given to illustrate the method.

Singular value decomposition as an equation solver in co-kriging matrices

Kumral,M.; Dowd,P.A.
Fonte: Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy Publicador: Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2012 Português
Relevância na Pesquisa
37.36%
One of the most significant elements in solving the co-kriging equations is the matrix solver. In this paper, the singular value decomposition (SVD) as an equation solver is proposed to solve the co-kriging matrices. Given that other equation solvers have various drawbacks, the SVD presents an alternative for solving the co-kriging matrices. The SVD is briefly discussed, and its performance is compared with the banded Gaussian elimination that is most frequently used in co-kriging matrices by means of case studies. In spite of the increase in the memory requirement, the SVD yields better results.