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The generalized inverse Weibull distribution

GUSMAO, Felipe R. S. de; ORTEGA, Edwin M. M.; CORDEIRO, Gauss M.
Fonte: SPRINGER Publicador: SPRINGER
Tipo: Artigo de Revista Científica
Português
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37.34%
The inverse Weibull distribution has the ability to model failure rates which are quite common in reliability and biological studies. A three-parameter generalized inverse Weibull distribution with decreasing and unimodal failure rate is introduced and studied. We provide a comprehensive treatment of the mathematical properties of the new distribution including expressions for the moment generating function and the rth generalized moment. The mixture model of two generalized inverse Weibull distributions is investigated. The identifiability property of the mixture model is demonstrated. For the first time, we propose a location-scale regression model based on the log-generalized inverse Weibull distribution for modeling lifetime data. In addition, we develop some diagnostic tools for sensitivity analysis. Two applications of real data are given to illustrate the potentiality of the proposed regression model.

The beta modified Weibull distribution

SILVA, Giovana O.; ORTEGA, Edwin M. M.; CORDEIRO, Gauss M.
Fonte: SPRINGER Publicador: SPRINGER
Tipo: Artigo de Revista Científica
Português
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37.47%
A five-parameter distribution so-called the beta modified Weibull distribution is defined and studied. The new distribution contains, as special submodels, several important distributions discussed in the literature, such as the generalized modified Weibull, beta Weibull, exponentiated Weibull, beta exponential, modified Weibull and Weibull distributions, among others. The new distribution can be used effectively in the analysis of survival data since it accommodates monotone, unimodal and bathtub-shaped hazard functions. We derive the moments and examine the order statistics and their moments. We propose the method of maximum likelihood for estimating the model parameters and obtain the observed information matrix. A real data set is used to illustrate the importance and flexibility of the new distribution.; CAPES; CNPq

General results for the beta-modified Weibull distribution

NADARAJAH, Saralees; CORDEIRO, Gauss M.; ORTEGA, Edwin M. M.
Fonte: TAYLOR & FRANCIS LTD Publicador: TAYLOR & FRANCIS LTD
Tipo: Artigo de Revista Científica
Português
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37.49%
We study in detail the so-called beta-modified Weibull distribution, motivated by the wide use of the Weibull distribution in practice, and also for the fact that the generalization provides a continuous crossover towards cases with different shapes. The new distribution is important since it contains as special sub-models some widely-known distributions, such as the generalized modified Weibull, beta Weibull, exponentiated Weibull, beta exponential, modified Weibull and Weibull distributions, among several others. It also provides more flexibility to analyse complex real data. Various mathematical properties of this distribution are derived, including its moments and moment generating function. We examine the asymptotic distributions of the extreme values. Explicit expressions are also derived for the chf, mean deviations, Bonferroni and Lorenz curves, reliability and entropies. The estimation of parameters is approached by two methods: moments and maximum likelihood. We compare by simulation the performances of the estimates from these methods. We obtain the expected information matrix. Two applications are presented to illustrate the proposed distribution.

A Log-Linear Regression Model for the Beta-Weibull Distribution

ORTEGA, Edwin M. M.; CORDEIRO, Gauss M.; HASHIMOTO, Elizabeth M.
Fonte: TAYLOR & FRANCIS INC Publicador: TAYLOR & FRANCIS INC
Tipo: Artigo de Revista Científica
Português
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37.21%
We introduce the log-beta Weibull regression model based on the beta Weibull distribution (Famoye et al., 2005; Lee et al., 2007). We derive expansions for the moment generating function which do not depend on complicated functions. The new regression model represents a parametric family of models that includes as sub-models several widely known regression models that can be applied to censored survival data. We employ a frequentist analysis, a jackknife estimator, and a parametric bootstrap for the parameters of the proposed model. We derive the appropriate matrices for assessing local influences on the parameter estimates under different perturbation schemes and present some ways to assess global influences. Further, for different parameter settings, sample sizes, and censoring percentages, several simulations are performed. In addition, the empirical distribution of some modified residuals are displayed and compared with the standard normal distribution. These studies suggest that the residual analysis usually performed in normal linear regression models can be extended to a modified deviance residual in the proposed regression model applied to censored data. We define martingale and deviance residuals to evaluate the model assumptions. The extended regression model is very useful for the analysis of real data and could give more realistic fits than other special regression models.; CNPq; CAPES

A critical view on biaxial and short-beam uniaxial flexural strength tests applied to resin composites using Weibull, fractographic and finite element analyses

PICK, Barbara; MEIRA, Josete B. C.; DRIEMEIER, Larissa; BRAGA, Roberto R.
Fonte: ELSEVIER SCI LTD Publicador: ELSEVIER SCI LTD
Tipo: Artigo de Revista Científica
Português
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37.21%
Objective. To evaluate the biaxial and short-beam uniaxial strength tests applied to resin composites based upon their Weibull parameters, fractographic features and stress distribution. Methods. Disk- (15 mm x 1 mm) and beam-shaped specimens (10 mm x 2 mm x 1 mm) of three commercial composites (Concept/Vigodent, CA; Heliomolar/Ivoclar-Vivadent, HE; Z250/3M ESPE, FZ) were prepared. After 48h dry storage at 37 degrees C, disks and beams were submitted to piston-on-three-balls (BI) and three-point bending (UNI) tests, respectively. Data were analyzed by Weibull statistics. Fractured surfaces were observed under stereomicroscope and scanning electron microscope. Maximum principal stress (sigma(1)) distribution was determined by finite element analysis (FEA). Maximum sigma(1-BI) and sigma(1-UNI) were compared to FZ strengths calculated by applying the average failure loads to the analytical equations (sigma(a-BI) and sigma(a-UNI)). Results. For BI, characteristic strengths were: 169.9a (FZ), 122.4b (CA) and 104.8c (HE), and for UNI were: 160.3a (FZ), 98.2b (CA) and 91.6b (HE). Weibull moduli ( m) were similar within the same test. CA and HE presented statistically higher m for BI. Surface pores ( BI) and edge flaws ( UNI) were the most frequent fracture origins. sigma(1-BI) was 14% lower than sigma(a-BI.) sigma(1-UNI) was 43% higher than sigma(a-UNI). Significance. Compared to the short-beam uniaxial test...

Modelo de regressão log-Weibull modificado e a nova distribuição Weibull modificada generalizada; Log-modified Weibull regression models and a new generalized modified Weibull distribution

Farfán Carrasco, Jalmar Manuel
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 09/11/2007 Português
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37.49%
Neste trabalho propomos um modelo de regress~ao utilizando a distribuição Weibull modificado, esta distribuição pode ser usada para modelar dados de sobrevivência quando a de função de risco tem forma de U ou banheira. Assumindo dados censurados, é considerado os estimadores de máxima verossimilhança e Jackknife para os parâmetros do modelo proposto. Foram derivadas as matrizes apropriadas para avaliar influiência local sobre os parâmetros estimados considerando diferentes peturbações e também é apresen- tada alguma medidas de influência global. Para diferentes parâmetros fixados, tamanhos de amostra e porcentagem de censuras, varia simulações foram feitas para avaliar a distribuição empírica do resíduo deviance modificado e comparado coma distribuição normal padrão. Esses estudos sugerem que a distribuição empírica do resíduo devianve modificado para o modelo de regressão log-Weibull modificado com dados censurados aproxima-se de uma dis- tribuição normal padrão. Finalmente analisamos um conjunto de dados utilizando o modelo de regressão log-Weibull modificado. Uma nova distribuição de quatro parâmetros é definida para modelar dados de tempo de vida. Algumas propriedades da distribuição é discutida...

Modelos de regressão quando a função de taxa de falha não é monótona e o modelo probabilístico beta Weibull modificada; Regression models when the failure rate function is no monotone and the new beta modified Weibull model

Silva, Giovana Oliveira
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 05/02/2009 Português
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37.49%
Em aplicações na área de análise de sobrevivência, é freqüente a ocorrência de função de taxa de falha em forma de U ou unimodal, isto e, funções não-monótonas. Os modelos de regressão comumente usados para dados de sobrevivência são log-Weibull, função de taxa de falha monótona, e log-logística, função de taxa de falha decrescente ou unimodal. Um dos objetivos deste trabalho e propor os modelos de regressão, em forma de locação e escala, log-Weibull estendida que apresenta função de taxa de falha em forma de U e log- Burr XII que tem como caso particular o modelo de regressão log-logística. Considerando dados censurados, foram utilizados três métodos para estimação dos parâmetros, a saber, máxima verossimilhança, bayesiana e jackkinife. Para esses modelos foram calculadas algumas medidas de diagnósticos de influência local e global. Adicionalmente, desenvolveu-se uma análise de resíduos baseada no resíduo tipo martingale. Para diferentes parâmetros taxados, tamanhos de amostra e porcentagens de censuras, várias simulações foram feitas para avaliar a distribuição empírica do resíduo tipo martingale e compará-la com a distribuição normal padrão. Esses estudos sugerem que a distribuição empírica do resíduo tipo martingale para o modelo de regressão log-Weibull estendida com dados censurados aproxima-se de uma distribuição normal padrão quando comparados com outros resíduos considerados neste estudo. Para o modelo de regressão log-Burr XII...

Estimação e diagnóstico na disribuição Weibull-Binomial-Negativa em análise de sobrevivência; Estimation and diagnosis for the Weibull-Negative-Binomial distribution in survival anaçysis

Yiqi, Bao
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 28/05/2012 Português
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37.45%
Neste trabalho propomos a distribuição Weibull-Binomial-Negativa (WBN) considerando uma estrutura de ativação latente para explicar a ocorrência do evento de interesse, em que o número de causas competitivas é modelado pela distribuição Binomial Negativa, e os tempos não observados devido às causas seguem a distribuição Weibull. Em geral, as causas competitivas podem ter diferentes mecanismos de ativação, sendo assim os casos de primeira ativação, última ativação e ativação aleatória foram considerados no estudo. Desse modo o modelo proposto inclui uma ampla distribuição, tais como Weibull-Geométrico (WG) e Exponencial-Poisson Complementar (EPC), introduzidas por Barreto-Souza et al. (2011) e G. et al. (2011), respectivamente. Baseando-nos na mesma estrutura, consideramos o modelo de regressão locação-escala baseado na distribuição proposta (WBN) e o modelo para dados de sobrevivência com fração de cura. Os principais objetivos deste trabalho é estudar as propriedades matemáticas dos modelos propostos e desenvolver procedimentos de inferências desde uma perspectiva clássica e Bayesiana. Além disso, as medidas de diagnóstico Bayesiana baseadas na 'psi'-divergência (Peng & Dey, 1995; Weiss, 1996)...

Modelos multiníveis Weibull com efeitos aleatórios; Multilevel Weibull models with random effects

Hernandez Barajas, Freddy
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 28/02/2013 Português
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37.34%
Os modelos multiníveis são uma classe de modelos úteis na análise de bases de dados com estrutura hierárquica. No presente trabalho propõem-se os modelos multiníveis com resposta Weibull, nos quais são considerados interceptos aleatórios na modelagem dos dois parâmetros da distribuição da variável resposta. Os modelos aqui propostos são flexíveis devido a que a distribuição dos interceptos aleatórios pode der escolhida entre uma das seguintes quatro distribuições: normal, log--gama, logística e Cauchy. Uma extensão dos modelos é apresentada na qual é possível incluir na parte sistemática dos dois parâmetros da distribuição da variável resposta interceptos e inclinações aleatórias com distribuição normal bivariada. A estimação dos parâmetros é realizada pelo método de máxima verossimilhança usando a quadratura de Gauss--Hermite para aproximar a função de verossimilhança. Um pacote em linguagem R foi desenvolvido especialmente para a estimação dos parâmetros, predição dos efeitos aleatórios e para a obtenção dos resíduos nos modelos propostos. Adicionalmente, por meio de um estudo de simulação foi avaliado o impacto nas estimativas dos parâmetros do modelo ao assumir incorretamente a distribuição dos interceptos aleatórios.; Multilevel models are a class of models useful in the analysis of datasets with hierarchical structure. In the present work we propose multilevel Weibull models in which random intercepts are considered to model the two parameters of the Weibull distribution. The proposed models are flexible due to random intercepts distribution can be chosen from one of the four following distributions: normal...

Confiabilidade em sistemas coerentes: um modelo bayesiano Weibull.; Reliability in coherent systems: a bayesian weibull model

Bhering, Felipe Lunardi
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 28/06/2013 Português
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37.29%
O principal objetivo desse trabalho é introduzir um modelo geral bayesiano Weibull hierárquico para dados censurados que estima a função de confiabilidade de cada componente para sistemas de confiabilidade coerentes. São introduzidos formas de estimação mais sólidas, sem a inserção de estimativas médias nas funções de confiabilidade (estimador plug-in). Através desse modelo, são expostos e solucionados exemplos na área de confiabilidade como sistemas em série, sistemas em paralelo, sistemas k-de-n, sistemas bridge e um estudo clínico com dados censurados intervalares. As soluções consideram que as componentes tem diferentes distribuições, e nesse caso, o sistema bridge ainda não havia solução na literatura. O modelo construído é geral e pode ser utilizado para qualquer sistema coerente e não apenas para dados da área de confiabilidade, como também na área de sobrevivência, dentre outros. Diversas simulações com componentes com diferentes proporções de censura, distintas médias, três tipos de distribuições e tamanhos de amostra foram feitas em todos os sistemas para avaliar a eficácia do modelo.; The main purpose of this work is to introduce a general bayesian Weibull hierarchical model for censored data which estimates each reliability components function from coherent systems. Its introduced estimation procedures which do not consider plug-in estimators. Also...

Validação de estatisticas de ordem superior para canais com desvanecimento Weibull e Nakagami-m

Ugo Silva Dias
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 25/08/2006 Português
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37.45%
Esta dissertação analisa e valida, através de medidas de campo, estatísticas de ordem superior para canais com desvanecimento Weibull e Nakagarni-m. Considerando canais com desvanecimento Weibull, devido à ausência de um modelo físico, estatísticas conjuntas de duas variáveis Weibull correlacionadas foram obtidas em forma fechada e em função de parâmetros físicos bem conhecidos, se destacando as funções de autocorrelação e espectro de potência. Analisando canais com desvanecimento Nakagami-m, expressões simples e em forma fechada para as funções de autocorrelação e espectro de potência foram derivadas. Medidas de campo indoor e outdoor foram realizadas por meio de um sistema montado e configurado especialmente para investigar as estatísticas em estudo. Foram observados excelentes ajustes entre os dados teóricos e experimentais. Os resultados das medições validam as funções de autocorrelação e espectro de potência para envoltórias Weibull e Nakagarni-m; This dissertation analyzes and validates, through field trials, higher order statistics for Weibull and Nakagarni-m fading channels. Conceming Weibull fading channels, due to the absence of a physical model related to such channels, joint statistics for two correlated Weibull variables were obtained in closed-form and in terms of well-known physical parameters...

Modelos envolvendo duas distribuições Weibull inversa e apresentação da Weibull inversa generalizada

Melo, Valdiego Siqueira
Fonte: Universidade de Brasília Publicador: Universidade de Brasília
Tipo: Dissertação
Português
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37.49%
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, 2014; Modelos Weibull têm sido amplamente discutidos na literatura. Esse grande interesse tem refletido no surgimento de modificações e generalizações de modelos Weibull. Primeiramente neste trabalho, apresentamos três modelos (risco competitivo, multiplicativo e mistura) que envolvem duas distribuições Weibull inversa, baseados no artigo de Jiang et al. (2001). As formas das funções densidade e taxa de falha são apresentadas e métodos gráficos para determinar se um dado conjunto de observações pode ser ajustado por um desses modelos são discutidos. Num segundo momento, nós apresentamos a distribuição Weibull inversa generalizada de Gusmão et al. (2011) e discutimos a estimação de máxima verossimilhança com dados censurados. O modelo de mistura de duas distribuições Weibull inversa generalizada é investigado e a propriedade de identificabilidade do modelo de mistura é demonstrada. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT; Weibull models have been extensively discussed in the literature. This great interestis re_ected in the emergence of modi_cations and generalizations of Weibullmodels. Firstly in this work...

Determinação do tamanho de lote mínimo em amostragem aleatória para materiais, empregando a distribuição de Weibull

Pereira,J. A. M.; Carvalho,E. A.
Fonte: Associação Brasileira de Cerâmica Publicador: Associação Brasileira de Cerâmica
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/03/2015 Português
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37.29%
Para materiais frágeis, nos quais algumas propriedades podem ser representadas pela distribuição de Weibull, destaca-se a necessidade de que um método seja apresentado para a determinação de lotes mínimos. Um modelo foi construído a partir de um método já aplicado para distribuição normal, com o auxílio de ferramentas estatísticas, desenvolvida em metodologia quantitativa e exploratória. Realizada a coleta números verdadeiramente aleatórios, em distribuição normal, conforme coeficientes de variação pré-estabelecidos para quatro faixas de numéricas, simulando também uma dispersão aleatória. Estes números foram desdobrados em distribuições menores, simulando tamanho de lotes. Utilizou-se a metodologia de Cochran, com a adoção de critérios específicos para a distribuição de Weibull. Foram produzidas tabelas numéricas que relacionam os coeficientes de variação de Weibull, faixa numérica e parâmetros de Weibull para a determinação de lotes mínimos em função do número máximo de amostras.

Simulação do crescimento e da produção em plantações desbastadas de Eucalyptus grandis com diferentes procedimentos de obtenção dos parametros da distribuição Weibull

Santana, Cesar Junio de Oliveira
Fonte: Universidade Federal do Paraná Publicador: Universidade Federal do Paraná
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
Português
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37.29%
O principal objetivo deste trabalho foi desenvolver um simulador da produção de plantações de Eucalyptus grandis manejadas com regimes de desbaste. A fonte de dados foi proveniente de amostragem sobre projetos florestais implantados pela Inpacel Agroflorestal Ltda. na região nordeste do Paraná. A empresa aplicou um desbaste misto com intensidade variável sobre talhões situados em locais com diferentes capacidades produtivas. Os talhões tinham entre sete e onze anos de idade e a operação removeu entre 40 e 70% da área basal. Dados de remedições em 151 parcelas permanentes foram utilizados para desenvolvimento de um sistema de predição de atributos da plantação até a idade de desbaste e outro para projeção de atributos até a idade de rotação. A função Weibull com três parâmetros foi selecionada para aplicação do método da função probabilística. A eficiência de diferentes métodos de ajuste da Weibull foi verificada através do teste de Kolmogorov-Smirnov utilizando dados de medições que ocorreram antes e após o desbaste. Para modelagem das distribuições diamétricas no simulador foram testadas diferentes alternativas. Cada alternativa foi constituída de um par de métodos, um para estimar a distribuição diamétrica na idade de desbaste e o outro para estimá-la na idade de rotação. O procedimento de recuperação dos parâmetros foi testado para obtenção dos coeficientes da Weibull em ambos os estágios. O procedimento de estimação dos parâmetros foi aplicado apenas para obtenção dos coeficientes na idade de rotação. A alternativa mais adequada para o simulador foi conhecida ao final de um processo de calibração que utilizou atributos observados em 15 parcelas permanentes adicionais. O procedimento de recuperação dos parâmetros com ajuste da Weibull através do método dos momentos – possibilidade 2 (SCOLFORO...

Testes em modelos weibull na forma estendida de Marshall-Olkin

Magalhães, Felipe Henrique Alves
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística; Probabilidade e Estatística; Modelagem Matemática Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística; Probabilidade e Estatística; Modelagem Matemática
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
Português
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37.34%
In survival analysis, the response is usually the time until the occurrence of an event of interest, called failure time. The main characteristic of survival data is the presence of censoring which is a partial observation of response. Associated with this information, some models occupy an important position by properly fit several practical situations, among which we can mention the Weibull model. Marshall-Olkin extended form distributions other a basic generalization that enables greater exibility in adjusting lifetime data. This paper presents a simulation study that compares the gradient test and the likelihood ratio test using the Marshall-Olkin extended form Weibull distribution. As a result, there is only a small advantage for the likelihood ratio test; Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Em análise de sobrevivência, a variável resposta e, geralmente, o tempo até a ocorrência de um evento de interesse, denominado tempo de falha, e a principal característica de dados de sobrevivência e a presença de censura, que é a observação parcial da resposta. Associados a essas informações, alguns modelos ocupam uma posição de destaque por sua comprovada adequação a várias situações práticas, entre os quais é possével citar o modelo Weibull. Distribuições na forma estendida de Marshall-Olkin oferecem uma generalização de distribuições básicas que permitem uma flexibilidade maior no ajuste de dados de tempo de vida. Este trabalho apresenta um estudo de simulação que compara duas estatísticas de teste...

Efeito do condicionamento ??cido adicional na resist??ncia de uni??o e M??dulo de Weibull de sitemas adesivos aplicados em dentina sadia e afetada por c??rie; Effect of additional acid etching on bond strength and Weibull modulus of adhesive systems applied on sound and affected dentin

ZANCHI, Cesar Henrique
Fonte: Universidade Federal de Pelotas; Odontologia; Programa de P??s-Gradua????o em Odontologia; UFPel; BR Publicador: Universidade Federal de Pelotas; Odontologia; Programa de P??s-Gradua????o em Odontologia; UFPel; BR
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
Português
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37.55%
The aim of this study was to evaluate the effect of additional etching with phosphoric acid at 35% in the bond strength and Weibull modulus of two adhesive systems applied to sound and affected dentin. Ninety human molars with coronal carious lesion were sectioned to produce flat coronal superficies with effected dentin surrounded by sound dentin, and allocated in six experimental groups: SB-CT: Single Bond?? applied to manufacture s instructions; SB+15: Single Bond?? with additional etching for 15s; SB+30: Single Bond?? with additional etching for 30s; CF-CT: Clearfil SE Bond?? applied to manufacture s instructions; CF+15: Clearfil SE Bond?? with additional etching for 15s; CF+30: Clearfil SE Bond?? with additional etching for 30s. Afterwards, the crowns were built up with a composite resin and, after 24h, mesiondistal sectioned to produce 2 or 3 slices in each substratum. Thereafter (24h), the slices were trimmed in hourglass shape and submitted to micro-tensile test (n=30). The data were analyzed by three-way ANOVA, Tukey s test (p<0,05) and Weibull analysis. The bond strength to affected dentin was significantly lower than sound dentin for the adhesives systems employed, save SB+30. The additional etching increased the bond strength to affected dentin. To sound dentin...

Smoothing Functional Data with a Bayesian Hierarchical Model and Robust Fitting of a Weibull Model with Optional Censoring

Yang, Jingjing
Fonte: Universidade Rice Publicador: Universidade Rice
Português
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37.49%
In this dissertation, I investigated two independent problems: smoothing functional data with a hierarchical Bayesian model, and robust fitting of a Weibull model for lifetime data with optional right-hand censoring. In the first project, a Bayesian hierarchical model is developed for smoothing functional data. Functional data, with basic data unit being function evaluations (e.g. curves or surfaces) over a continuum, have been frequently encountered in nowadays. While many functional data analysis tools are now available, the issue of simultaneous smoothing is less emphasized. Some methods treat functional data as fully observed while ignoring the measurement noise, others perform smoothing to each functional observation independently thus fail to borrow strength across replications from the same stochastic process. In the first part of this dissertation, a Bayesian hierarchical model is proposed to smooth all functional observations simultaneously. The proposed method relies on priors with data-driven hierarchical parameters, which automatically determine the amount of smoothness. It also provides simultaneous estimates for the mean function and covariance. Case studies of simulated and real data demonstrate that this Bayesian method produces more accurate signal estimates and smooth covariance estimate. In the second project...

Influence of the Testing Gage Length on the Strength, Young's Modulus and Weibull Modulus of Carbon Fibres and Glass Fibres

Pardini,Luiz Claudio; Manhani,Luis Guilherme Borzani
Fonte: ABM, ABC, ABPol Publicador: ABM, ABC, ABPol
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/10/2002 Português
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37.29%
Carbon fibres and glass fibres are reinforcements for advanced composites and the fiber strength is the most influential factor on the strength of the composites. They are essentially brittle and fail with very little reduction in cross section. Composites made with these fibres are characterized by a high strength/density ratio and their properties are intrisically related to their microstructure, i.e., amount and orientation of the fibres, surface treatment, among other factors. Processing parameters have an important role in the fibre mechanical behaviour (strength and modulus). Cracks, voids and impurities in the case of glass fibres and fibrillar misalignments in the case of carbon fibres are created during processing. Such inhomogeneities give rise to an appreciable scatter in properties. The most used statistical tool that deals with this characteristic variability in properties is the Weibull distribution. The present work investigates the influence of the testing gage length on the strength, Young's modulus and Weibull modulus of carbon fibres and glass fibres. The Young's modulus is calculated by two methods: (i) ASTM D 3379M, and (ii) interaction between testing equipment/specimen The first method resulted in a Young modulus of 183 GPa for carbon fibre...

The exponentiated discrete Weibull distribution

Nekoukhou, Vahid; Bidram, Hamid
Fonte: Universidade Autônoma de Barcelona Publicador: Universidade Autônoma de Barcelona
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: application/pdf
Publicado em //2015 Português
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37.34%
In this paper, the exponentiated discrete Weibull distribution is introduced. This new generalization of the discrete Weibull distribution can also be considered as a discrete analogue of the exponentiated Weibull distribution. A special case of this exponentiated discrete Weibull distribution defines a new generalization of the discrete Rayleigh distribution for the first time in the literature. In addition, discrete generalized exponential and geometric distributions are some special sub-models of the new distribution. Here, some basic distributional properties, moments, and order statistics of this new discrete distribution are studied. We will see that the hazard rate function can be in- creasing, decreasing, bathtub, and upside-down bathtub shaped. Estimation of the parameters is illustrated using the maximum likelihood method. The model with a real data set is also examined

Mapping wind power density for Zimbabwe: a suitable Weibull-parameter calculation method

Hove,Tawanda; Madiye,Luxmore; Musademba,Downmore
Fonte: Journal of Energy in Southern Africa Publicador: Journal of Energy in Southern Africa
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/11/2014 Português
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37.29%
The two-parameter Weibull probability distribution function is versatile for modelling wind speed frequency distribution and for estimating the energy delivery potential of wind energy systems if its shape and scale parameters, k and c, are correctly determined from wind records. In this study, different methods for determining Weibull k and c from wind speed measurements are reviewed and applied at four sample meteorological stations in Zimbabwe. The appropriateness of each method in modelling the wind data is appraised by its accuracy in predicting the power density using relative deviation and normalised root mean square error. From the methods considered, the graphical method proved to imitate the wind data most closely followed by the standard deviation method. The Rayleigh distribution (k=2 is also generated and compared with the wind speed data. The Weibull parameters were calculated by the graphical method for fourteen stations at which hourly wind speed data was available. These values were then used, with the assistance of appropriate boundary layer models, in the mapping of a wind power density map at 50m hub height for Zimbabwe. Keywords: Weibull distribution parameters, graphical method, power density.