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Regresión borrosa vs. regresión por mínimos cuadrados ordinarios: caso de studio

De-Los-Cobos-Silva,Sergio G; Goddard-Close,John; Gutiérrez-Andrade,Miguel A
Fonte: Revista de Matemática Teoría y Aplicaciones Publicador: Revista de Matemática Teoría y Aplicaciones
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/06/2011 Português
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El objetivo del trabajo es presentar la técnica de regresión borrosa y mostrar su aplicación con un ejemplo práctico, para tal propósito, se comparará la ejecución de las técnicas tanto de regresión usual así como la de algunos modelos de regresión borrosa para el estudio del íconfianza del consumidor usada como variable respuesta respecto de la cotización del dólar considerada como variable independiente. Se proporciona una pequeña introducción a las diferentes metodologías utilizadas. Se reportan los resultados obtenidos de los algoritmos de regresión: el usual por mínimos cuadrados ordinarios y 2 de regresión borrosa. Para todos los casos, se reportan las instancias generadas con los datos históricos oficiales y se realiza la comparación entre estos. Finalmente se reporta los resultados numéricos obtenidos por los diferentes métodos.

Lineamientos generales de solución para programación lineal con coeficientes borrosos

de-los-Cobos-Silva,Sergio G.; Terceño-Gómez,Antonio; Gutiérrez-Andrade,Miguel A.
Fonte: Revista de Matemática Teoría y Aplicaciones Publicador: Revista de Matemática Teoría y Aplicaciones
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2013 Português
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En este trabajo se introduce tanto a la Programación Posibilística como a la Programación Borrosa como paradigmas que permiten resolver problemas de optimización cuando los coeficientes del modelo de programación lineal o las restricciones del mismo se presentan como números borrosos, en lugar de números exactos (crisp, en inglés). Se presentan algunos ejemplos basados en [1].