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Mapeamento do uso do solo urbano do município de São Bernardo do Campo, através de imagens de satélites. ; Urban land use mapping in São Bernardo do Campo City, using satellite images.

Iwai, Olga Kazuko
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 12/06/2003 Português
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45.83%
O crescimento urbano nos grandes centros de desenvolvimento do Brasil, geralmente ocorre sem um planejamento integrado e sem visar o crescimento populacional futuro. Áreas que deveriam ser protegidas como as áreas de mananciais ou de risco (áreas muito íngremes ou sujeitas às inundações) acabam sendo ocupadas de maneira irregular, colocando em risco a população e o meio ambiente. O monitoramento e fiscalização destas ocupações são realizados de maneira demorada e ineficiente, pois faltam equipamentos e pessoas capacitadas para a realização deste trabalho. Visando entender e incorporar as novas tecnologias existentes, a Prefeitura do Município de São Bernardo do Campo em conjunto com o Laboratório de Geoprocessamento do Departamento de Engenharia de Transportes da Escola Politécnica de Universidade de São Paulo desenvolveram uma metodologia de mapeamento do uso do solo urbano através de técnicas de sensoriamento remoto e processamento digital de imagens. Através destas técnicas, as classes de uso do solo que melhor caracterizam a região foram selecionadas, definindo-se assim uma legenda de classes de uso do solo que permite o mapeamento da cidade. Com o mapeamento da cidade é possível a detecção das regiões mais críticas ao crescimento urbano e o seu direcionamento para regiões mais adequadas. Esta metodologia...

Geotecnologias e clima urbano: aplicação dos recursos de sensoriamento remoto e sistema de informações geográficas na cidade de Piracicaba, SP; Geotechnologies and urban climate: application of the resources of remote sensing and geographic information system in the city of Piracicaba, SP

Polizel, Jefferson Lordello
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 23/11/2009 Português
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65.89%
A referida pesquisa tem como finalidade usar ferramentas de geotecnologias para mapear a distribuição espacial do campo térmico da cidade de Piracicaba, SP e comparar os diferentes tipos de superfícies urbanas. Foram feitas coletas de temperatura em 3 áreas distintas, em determinados horários, na estação do verão e inverno. Nesses pontos de coleta de temperatura foram criados polígonos circulares e por meio desses polígonos circulares foram retirados das imagens de alta resolução da videografia aérea multiespectral, utilizando a técnica de classificação supervisionada foram separados as porcentagens dos diferentes tipos das superfícies urbanas. Foram feitas comparações com imagens térmicas, e correlacionadas com pixels retirados do NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) das imagens multiespectrais da videografia aérea multiespectral, os resultados obtidos do R2=0,68. Outras comparações foram realizadas com as temperaturas coletadas e com cenas da banda 6 do Satélite Landsat 5. Para transformação das cenas, foi utilizado o algoritmo de transformação do software IDRISI 3.2. Foi possível obter mapas temáticos com valores da temperatura radiante da superfície urbana da cidade de Piracicaba. Os resultados obtidos pela comparação entre as classes de cobertura...

Sensoriamento remoto como ferramenta para gestão de recursos hídricos: modelagem espaço-temporal dos riscos ecológicos em bacias hidrográficas; Remote sensing as a tool for water resources management: spatiotemporal modeling of watersheds ecological risks

Mantelli, Luiz Rogério
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 18/09/2012 Português
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Nas últimas décadas a Organização das Nações Unidas apontou que a escassez de água doce disponível para consumo poderia ser uma barreira para desenvolvimento de todos os países. Essa realidade torna-se ainda mais alarmante se for levado em conta o aumento na densidade demográfica, sobretudo nas megalópoles onde os recursos hídricos ainda sofrem por conta da contaminação pelas fontes de poluição pontuais. Nos países subdesenvolvidos esse panorama é ainda mais crítico. A falta de recursos para planejamento e execução de obras de saneamento faz com que a degradação dos corpos d'água ocorra em ritmo ainda mais acelerado, trazendo um risco eminente para a população dessas regiões devido à disseminação de doenças, por exemplo. Face ao exposto, é premente a necessidade de formulação de projetos para monitorar os recursos hídricos, sobretudo aqueles inseridos em áreas urbanas, utilizados para o abastecimento de grande regiões metropolitanas, como é o caso do Complexo Billings-Guarapiranga, situado em São Paulo. Nessas regiões, os rios e reservatórios acabam perdendo a característica de patrimônio público e tornam-se elementos abióticos na paisagem, sem valor cultural ou como necessidade básica para a vida. Contudo...

Mapeamento do uso da terra, vegetação e impactos ambientais por meio de sensoriamento remoto e geoprocessamento

Ortiz, Jonas Luís; Freitas, Maria Isabel Castreghini de
Fonte: Universidade Estadual Paulista Publicador: Universidade Estadual Paulista
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: 91-104
Português
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The mapping of the land use, vegetation and environmental impacts using remote sensing ana geoprocessmg allow detection, spatial representation and quantification of the alterations caused by the human action on the nature, contributing to the monitoring and planning of those activities that may cause damages to the environment. This study apply methodologies based on digital processing of orbital images for the mapping of the land use, vegetation and anthropic activities that cause impacts in the environment. It was considered a test area in the district of Assistência and surroundings, in Rio Claro (SP) region. The methodology proposed was checked through the crossing of maps in the software GIS - Idrisi. These maps either obtained with conventional interpretation of aerial photos of 1995, digitized in the software CAD Overlay and geo-referenced in the AutoCAD Map, or with the application of digital classification systems on SPOT-XS and PAN orbital images of 1995, followed by field observations. The crossing of conventional and digital maps of a same area with the CIS allows to verify the overall results obtained through the computational handling of orbital images. With the use of digital processing techniques, specially multiespectral classification...

Proposição de rotina morfológica para detecção de malha viária em imagens orbitais

Santos, Fernanda Puga; Silva, Erivaldo Antonio da; De Albuquerque Nóbrega, Rodrigo Affonso
Fonte: Universidade Estadual Paulista Publicador: Universidade Estadual Paulista
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: 1-6
Português
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The outdating of cartographic products affects planning. It is important to propose methods to help detect changes in surface. Thus, the combined use of remote sensing image and techniques of digital image processing has contributed significantly to minimize such outdating. Mathematical morphology is an image processing technique which describes quantitatively geometric structures presented in the image and provides tools such as edge detectors and morphological filters. Previous studies have shown that the technique has potential on the detection of significant features. Thus, this paper proposes a routine of morphological operators to detect a road network. The test area corresponds to an excerpt Quickbird image and has as a feature of interest an avenue of the city of Presidente Prudente, SP. In the processing, the main morphological operators used were threshad, areaopen, binary and erosion. To estimate the accuracy with which the linear features were detected, it was done the analysis of linear correlation between vectors of the features detected and the corresponding topographical map of the region. The results showed that the mathematical morphology can be used in cartography, aiming to use them in conventional cartographic updating processes.

Reconhecimento semi-automatico e vetorização de regiões em imagens de sensoriamento remoto; Semi-automatic recognition and vectorization of regions in remote sensig images

Jefersson Alex dos Santos
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 27/02/2009 Português
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O uso de imagens de sensoriamento remoto (ISRs) como fonte de informação em aplicações voltadas para o agro-negócio e bastante comum. Nessas aplicações, saber como é a ocupação espacial é fundamental. Entretanto, reconhecer e diferenciar regiões de culturas agrícolas em ISRs ainda não é uma tarefa trivial. Embora existam métodos automáticos propostos para isso, os usuários preferem muitas vezes fazer o reconhecimento manualmente. Isso acontece porque tais métodos normalmente são feitos para resolver problemas específicos, ou quando são de propósito geral, não produzem resultados satisfatórios fazendo com que, invariavelmente, o usuário tenha que revisar os resultados manualmente. A pesquisa realizada objetivou a especificação e implementação parcial de um sistema para o reconhecimento semi-automático e vetorização de regiões em imagens de sensoriamento remoto. Para isso, foi usada uma estratégia interativa, chamada realimentação de relevância, que se baseia no fato de o sistema de classificação poder aprender quais são as regiões de interesse utilizando indicações de relevância feitas pelo usuário do sistema ao longo de iterações. A idéia é utilizar descritores de imagens para codificar informações espectrais e de textura de partições das imagens e utilizar realimentação de relevância com Programação Genética (PG) para combinar as características dos descritores. PG é uma técnica de aprendizado de máquina baseada na teoria da evolução. As principais contribuições deste trabalho são: estudo comparativo de técnicas de vetorização de imagens; adaptação do modelo de recuperação de imagens por conteúdo proposto recentemente para realização de realimentação de relevância usando regiões de imagem; adaptação do modelo de realimentação de relevância para o reconhecimento de regiões em ISRs; implementação parcial de um sistema de reconhecimento semi-automático e vetorização de regiões em ISRs; proposta de metodologia de validação do sistema desenvolvido; The use of remote sensing images as a source of information in agrobusiness applications is very common. In these applications...

Contextual superpixel-based active learning for remote sensing image classification = : Aprendizado ativo baseado em atributos contextuais de superpixel para classificação de imagem de sensoriamento remoto; Aprendizado ativo baseado em atributos contextuais de superpixel para classificação de imagem de sensoriamento remoto

John Edgar Vargas Muñoz
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 09/03/2015 Português
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Recentemente, técnicas de aprendizado de máquina têm sido propostas para criar mapas temáticos a partir de imagens de sensoriamento remoto. Estas técnicas podem ser divididas em métodos de classificação baseados em pixels ou regiões. Este trabalho concentra-se na segunda abordagem, uma vez que estamos interessados em imagens com milhões de pixels e a segmentação da imagem em regiões (superpixels) pode reduzir consideravelmente o número de amostras a serem classificadas. Porém, mesmo utilizando superpixels, o número de amostras ainda é grande para anotá-las manualmente e treinar o classificador. As técnicas de aprendizado ativo propostas resolvem este problema começando pela seleção de um conjunto pequeno de amostras selecionadas aleatoriamente. Tais amostras são anotadas manualmente e utilizadas para treinar a primeira instância do classificador. Em cada iteração do ciclo de aprendizagem, o classificador atribui rótulos e seleciona as amostras mais informativas para a correção/confirmação pelo usuário, aumentando o tamanho do conjunto de treinamento. A instância do classificador é melhorada no final de cada iteração pelo seu treinamento e utilizada na iteração seguinte até que o usuário esteja satisfeito com o classificador. Observamos que a maior parte dos métodos reclassificam o conjunto inteiro de dados em cada iteração do ciclo de aprendizagem...

PROSPEG - Projecto de prospecção, análise distanciada e detecção remota de pegmatitos; Prospeg project - pegmatite remote sensing and mapping. Final report

Sinergeo Lda.; Universidade do Minho. Departamento de Ciências da Terra. Centro de Investigação Geológica, Ordenamento e Valorização de Recursos (CIG-R); Centro de Investigação Geológica, Ordenamento e Valorização de Recursos da Universidade do
Fonte: Sinergeo - Soluções Aplicadas em Geologia, Hidrogeologia e Ambiente, Lda Publicador: Sinergeo - Soluções Aplicadas em Geologia, Hidrogeologia e Ambiente, Lda
Tipo: Parte de Livro
Publicado em /10/2013 Português
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365870/13 (depósito legal); No âmbito das actividades de I&DT da empresa Sinergeo, Lda., o projecto PROSPEG (nº 11480), dedicado à investigação em prospecção e pesquisa e pegmatitos graníticos, co-financiado pelo “ON.2 – O Novo Norte e QREN através do fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER), resultou de uma co-promocão com a Universidade do Minho. É objectivo geral do projecto o desenvolvimento de programas de prospeccão e pesquisa de pegmatitos no território português, utilizando como via fundamental para a primeira aproximação a áreas de pesquisa, metodologias de análise distanciada e deteccão remota. Justifica-se a investigação neste domínio pelas dificuldades de implementação de outros métodos geofísicos e geoquímicos, dado o deficiente contraste entre pegmatito e encaixante. Por outro lado, a inscrição da análise distanciada e deteccão remota em programas de prospecção estratégica de pegmatitos, também se afigura vantajosa em termos da relação custo/beneficio e da extensão e densidade da cobertura que permite. Em estádio estratégico as acções de prospecção incidiram sobre um conjunto de áreas, reconhecida ou hipoteticamente férteis no que respeita a ocorrência de pegmatitos com interesse económico. Essas áreas podem ser encaradas como compartimentos da Província Pegmatítica Varisca do Norte e Centro de Portugal onde ocorrem pegmatitos com uma grande diversidade intrínseca...

UAV - based imagery processing using structure from motion and remote sensing technology

Zvara, Ondrej
Fonte: Universidade Nova de Lisboa Publicador: Universidade Nova de Lisboa
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em 04/03/2015 Português
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With the recent advances in technology and miniaturization of devices such as GPS or IMU, Unmanned Aerial Vehicles became a feasible platform for a Remote Sensing applications. The use of UAVs compared to the conventional aerial platforms provides a set of advantages such as higher spatial resolution of the derived products. UAV - based imagery obtained by a user grade cameras introduces a set of problems which have to be solved, e. g. rotational or angular differences or unknown or insufficiently precise IO and EO camera parameters. In this work, UAV - based imagery of RGB and CIR type was processed using two different workflows based on PhotoScan and VisualSfM software solutions resulting in the DSM and orthophoto products. Feature detection and matching parameters influence on the result quality as well as a processing time was examined and the optimal parameter setup was presented. Products of the both workflows were compared in terms of a quality and a spatial accuracy. Both workflows were compared by presenting the processing times and quality of the results. Finally, the obtained products were used in order to demonstrate vegetation classification. Contribution of the IHS transformations was examined with respect to the classification accuracy.

A Fast and Efficient Adaptive Threshold Rate Control Scheme for Remote Sensing Images

Chen, Xiao; Xu, Xiaoqing
Fonte: The Scientific World Journal Publicador: The Scientific World Journal
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 11/11/2012 Português
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The JPEG2000 image compression standard is ideal for processing remote sensing images. However, its algorithm is complex and it requires large amounts of memory, making it difficult to adapt to the limited transmission and storage resources necessary for remote sensing images. In the present study, an improved rate control algorithm for remote sensing images is proposed. The required coded blocks are sorted downward according to their numbers of bit planes prior to entropy coding. An adaptive threshold computed from the combination of the minimum number of bit planes, along with the minimum rate-distortion slope and the compression ratio, is used to truncate passes of each code block during Tier-1 encoding. This routine avoids the encoding of all code passes and improves the coding efficiency. The simulation results show that the computational cost and working buffer memory size of the proposed algorithm reach only 18.13 and 7.81%, respectively, of the same parameters in the postcompression rate distortion algorithm, while the peak signal-to-noise ratio across the images remains almost the same. The proposed algorithm not only greatly reduces the code complexity and buffer requirements but also maintains the image quality.

Infrared (IR) remote sensing of gases

López Martínez, Fernando
Fonte: Universidade Carlos III de Madrid Publicador: Universidade Carlos III de Madrid
Tipo: Relatório Formato: application/pdf
Publicado em 24/11/2008 Português
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The IR Imaging and Remote Sensing Laboratory – LIR-UC3M of Universidad Carlos III, has developed Multi and Hyper spectral Infrared (IR) analysis techniques for gas remote sensing. Design of specific sensors for the determination of gases and their concentration are proposed. Almost all gases (CO2, CO, NO2, O3, HC o NH, …) related to industrial, environmental or military safety can be detected. Companies or centres with interest in the use of specific application sensors are required.

Infrared (IR) Sensors applied to Fire detection and to people’s safety

López Martínez, Fernando
Fonte: Universidade Carlos III de Madrid Publicador: Universidade Carlos III de Madrid
Tipo: Relatório Formato: application/pdf
Publicado em 24/11/2008 Português
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The IR Imaging and Remote Sensing Laboratory – LIR-UC3M of Universidad Carlos III, has developed IR multi and hyper spectral analysis techniques for passive (no emitters) and reliable (low false alarm rate) threat sensing. Specifically, they are based on sensors development and spectral processing for classifying the scene to optimize the discrimination of threats from backgrounds, decoys or other spurious emitting sources, for a dramatic decrease of false alarm rate.

Automatic remote-sensing images registration by matching close-regions

Xie, G.; Shen, H.
Fonte: Springer; Berlin Publicador: Springer; Berlin
Tipo: Conference paper
Publicado em //2003 Português
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45.88%
Remote-sensing images registration is a fundamental task in image processing, which is concerned with establishment of correspondence between two or more pictures taken, for example, at different times, from different sensors, or from different viewpoints. Because of the different gray level characters in such remote-sensing images, it's difficult to match them automatically. We usually constrain the images to some particular categories, or do the job manually. In this paper, we develop a new algorithm for remote-sensing images registration, which takes full advantage of the shape information of the close-regions bounded by contours after detecting and linking the edges in images. Based on the shape-specific points of the close-regions, we match the close-regions by evaluating their matching degrees. Using the matched pairs of the close-regions, the geometric parameters for images registration are computed and this registration task can be performed automatically and accurately. This new algorithm works well for those images where the contour information is well preserved, such as the optical images from LANDSAT and SPOT satellites. Experiments verified our algorithm, and showed that the performance of executing it sequentially depends a lot on the size of the input images. The time complexity will increase exponentially as the size of images increases. So we extend the sequential algorithm to a distributed scheme and perform the registration task more efficiently.; Gui Xie...

Extracting man-made objects from remote sensing images via fast level set evolutions

Li, Zhongbin; Shi, Wenzhong; Wang, Qunming; Miao, Zelang
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 26/09/2014 Português
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45.83%
Object extraction from remote sensing images has long been an intensive research topic in the field of surveying and mapping. Most existing methods are devoted to handling just one type of object and little attention has been paid to improving the computational efficiency. In recent years, level set evolution (LSE) has been shown to be very promising for object extraction in the community of image processing and computer vision because it can handle topological changes automatically while achieving high accuracy. However, the application of state-of-the-art LSEs is compromised by laborious parameter tuning and expensive computation. In this paper, we proposed two fast LSEs for man-made object extraction from high spatial resolution remote sensing images. The traditional mean curvature-based regularization term is replaced by a Gaussian kernel and it is mathematically sound to do that. Thus a larger time step can be used in the numerical scheme to expedite the proposed LSEs. In contrast to existing methods, the proposed LSEs are significantly faster. Most importantly, they involve much fewer parameters while achieving better performance. The advantages of the proposed LSEs over other state-of-the-art approaches have been verified by a range of experiments.; Comment: This paper includes 31 pages and 12 figures

Using Hyperspectral Remote Sensing to map grape quality in 'Tempranillo' Vineyards affected by Iron deficiency Chlorosis

Martín Muñoz, Antonio Pedro; Zarco-Tejada, Pablo J.; González, M. R.; Berjón, A.
Fonte: Institute of Grapevine Breeding Geilweilerhof Publicador: Institute of Grapevine Breeding Geilweilerhof
Tipo: Artículo Formato: 4085 bytes; image/gif
Português
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65.83%
The present work was supported by grants AGL2002-04407-C03-03 and AGL2005-04049 from MEC (Spain).; The objetives of this work were (i) to investigate the relationships between chlorophyll a+b concentration in leaves Cab) and grape composition parameteres in vineyards affected by iron chlorosis, and (ii) study whether the assessement of Cab from hyperespectral remote sensing imagery could be useful to map different potential quality zones in these vineyards.; Peer reviewed

Simulation of optical remote-sensing systems for earth resource analysis

Kerekes, John; Landgrebe, David
Fonte: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) Publicador: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Tipo: Proceedings Formato: 265238 bytes; application/pdf
Português
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65.91%
A system model for the simulation of remote sensing systems is presented. The system is seen to be divided into three parts: the scene, the sensor, and the processing algorithms. Models are presented for these various component systems. Results of the simulation for various scene and sensor configurations are included.; "Simulation of optical remote-sensing systems for earth resource analysis," Proceedings of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). Held in Edinburgh, Scotland: 13-16 September 1988. ©1988 IEEE. Personal use of this material is permitted. However, permission to reprint/republish this material for advertising or promotional purposes or for creating new collective works for resale or redistribution to servers or lists, or to reuse any copyrighted component of this work in other works must be obtained from the IEEE. This material is presented to ensure timely dissemination of scholarly and technical work. Copyright and all rights therein are retained by authors or by other copyright holders. All persons copying this information are expected to adhere to the terms and constraints invoked by each author's copyright. In most cases, these works may not be reposted without the explicit permission of the copyright holder.; The work reported in this paper was funded in part by NSF Grant ECS 8507405.

Band selection and algorithm development for remote sensing of wildfires

Fordham, Andrew
Fonte: Rochester Instituto de Tecnologia Publicador: Rochester Instituto de Tecnologia
Tipo: Dissertação
Português
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65.91%
The environmental damage and global change caused by wildfires are fast becoming issues of local, regional and global concern. Remote sensing techniques are an ideal tool to use for monitoring these threats. Unfortunately, most existing satellites were built for other purposes and are less than ideal for the problems associated with detecting, assessing and monitoring fires. This thesis examines the phenomenology of fires and rank orders several non-traditional detection strategies that have the promise of being more cost effective and less susceptible to false alarms than existing satellite systems and algorithms. The possibility of detecting fires with multi-band "color" measurements is recommended as an alternative to single-band threshold methods.

Constrained independent component analysis for non-obtrusive pulse rate measurements using a webcam

Kyal, Survi
Fonte: Rochester Instituto de Tecnologia Publicador: Rochester Instituto de Tecnologia
Tipo: Tese de Doutorado
Português
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55.85%
Assessment of cardiac function of a patient is very important for understanding a patient's physiological state. Remote measurements of the cardiac pulse can provide comfortable physiological assessment by minimizing the amount of wires and cables and allowing for near continuous measurements. It has been found that state-of-the-art algorithms based on independent component analysis (ICA) suffer from a sorting problem which hinders their performance. This effect is demonstrated in this work. The automated pulse detection techniques are applied to RGB color video recordings of the facial region of a person being monitored for cardiac function in a remote sensing environment. Automated face tracking is employed to locate the region of interest and address motion artefacts. This work proposed and evaluates a novel algorithm based on constrained source separation, aka, constrained independent source separation (cICA) to accurately estimate the pulse rate of a patient by solving the sorting problem observed in the ICA based approach. The constrained optimization problem incorporates prior information and additional requirements in the form of constraints. A reference signal with a single tone frequency corresponding to a possible heart rate is fed to the cICA algorithm. This forces the output signal to match the reference signal embodying prior knowledge about an underlying IC. It is also shown that with this algorithm a near photoplethysmography (PPG) signal corresponding to the variations in blood volume in the body can be extracted. An IRB approved study encompassing 45 subjects resulted in Bland-Altman analysis with an FDA-approved finger blood volume pulse (BVP) sensor demonstrating that the proposed algorithm provides significantly improved accuracy.

Simulation of imaging Fourier transform spectrometers using DIRSIG

Alain, Francois
Fonte: Rochester Instituto de Tecnologia Publicador: Rochester Instituto de Tecnologia
Tipo: Tese de Doutorado
Português
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55.78%
Imaging Fourier Transform Spectrometers are becoming popular sensors for hyperspectral re mote sensing. To evaluate sensor design artifacts and properties, it is useful to simulate their designs using a radiometrically correct ray-tracing tool. The Digital Imaging and Remote Sensing Image Generation model allows for such design and simulation of sensor properties. Two different design types are evaluated and simulated. The first one is a Michelson-type interferometer. The sensor collects the image by operating in "stare mode" The interferogram is collected over time by scanning one of the mirrors to generate the required optical path difference between the signals. The second design is a triangle-path (Sagnac) interferometer. With this design, the interferogram is collected spatially on the detector array, with one spatial dimension collected in the orthogonal coordinate (Hammer, et al., 1995). The sensor is operated in pushbroom mode to collect the other spatial dimension. Simulated images and the effects of design artifacts are presented, along with the theory al lowing their understanding. The effects of design artifacts are presented both individually and in combination with other artifacts. Results of the simulation of a full scene are shown and help indi cate where those sensors can be useful. Finally...

Hyperspectral imaging system modeling

Kerekes, John; Baum, Jerrold
Fonte: Massachusetts Institute of Technology Publicador: Massachusetts Institute of Technology
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: 1581795 bytes; application/pdf
Português
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45.92%
To support hyperspectral sensor system design and parameter trade-off investigations, Lincoln Laboratory has developed an analytical end-to-end model that forecasts remote sensing system performance. The model uses statistical descriptions of scene class reflectances and transforms them to account for the effects of the atmosphere, the sensor, and any processing operations. System-performance metrics can then be calculated on the basis of these transformed statistics. The model divides a remote sensing system into three main components: the scene, the sensor, and the processing algorithms. Scene effects modeled include the solar illumination, atmospheric transmittance, shade effects, adjacency effects, and overcast clouds. Modeled sensor effects include radiometric noise sources, such as shot noise, thermal noise, detector readout noise, quantization noise, and relative calibration error. The processing component includes atmospheric compensation, various linear transformations, and a number of operators used to obtain detection probabilities. Models have been developed for several imaging spectrometers, including the airborne Hyperspectral Digital Imagery Collection Experiment (HYDICE) instrument, which covers the reflective solar spectral region from 0.4 to 2.5 µm. This article presents the theory and operation of the model...